Спрос на верхняя

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимняя одежда женская верхняя
607
178.6 %
151 248
151 248
airware 24917.3 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда мужская
604
185.1 %
66 130
66 130
airware 10948.7 %
Перегретая
zarina женское одежда верхняя
603
285 %
757
757
airware 125.54 %
Перегретая
choupette девочки верхняя одежда
596
194.3 %
100
100
airware 16.78 %
Высокая
манго верхняя одежда женская
592
316.7 %
711
711
airware 120.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2025
586
179.4 %
87 428
87 428
airware 14919.5 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская
585
265.1 %
186 052
186 052
airware 31803.8 %
Перегретая
karmel style - верхняя женская одежда
582
265.6 %
269
269
airware 46.22 %
Высокая
женская одежда зима верхняя
578
197.1 %
151 248
151 248
airware 26167.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
577
3796.7 %
4 713
4 713
airware 816.81 %
Перегретая
acoola для девочек верхняя одежда
572
1019.5 %
192
192
airware 33.57 %
Высокая
vladislava верхняя одежда
572
150 %
123
123
airware 21.5 %
Высокая
marc o'polo женское верхняя одежда
559
192.2 %
228
228
airware 40.79 %
Высокая
koton верхняя одежда женская
558
340.6 %
1 275
1 275
airware 228.49 %
Перегретая
термобелье мужское верхняя часть
558
202.9 %
519
519
airware 93.01 %
Высокая
балмер верхняя одежда
553
366 %
146
146
airware 26.4 %
Высокая
зимняя одежда для женщин больших размеров верхняя
553
296.9 %
53 513
53 513
airware 9676.85 %
Перегретая
savage верхняя одежда женская
543
557.5 %
199
199
airware 36.65 %
Высокая
верхняя одежда больших размеров женская
539
305.5 %
143 813
143 813
airware 26681.4 %
Перегретая
саваж для женщин верхняя одежда зима
536
175.5 %
188
188
airware 35.07 %
Высокая
верхняя одежда женская осень с капюшоном
535
511.2 %
113 227
113 227
airware 21163.9 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя
534
189.8 %
52
52
airware 9.74 %
Повышенная
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
518
233.7 %
78 521
78 521
airware 15158.5 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
516
7321.4 %
292 361
292 361
airware 56659.1 %
Перегретая
автоледи верхняя одежда больших размеров
512
187.3 %
1 207
1 207
airware 235.74 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
509
206.6 %
53 511
53 511
airware 10513 %
Перегретая
gipnoz верхняя одежда женская
507
409.6 %
201
201
airware 39.64 %
Высокая
демисезонная одежда женская верхняя
502
294.9 %
108 990
108 990
airware 21711.2 %
Перегретая
верхняя женская одежда осень 2025
498
1007.7 %
124 982
124 982
airware 25096.8 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин
497
268.9 %
381 690
381 690
airware 76798.8 %
Перегретая
mango женское верхняя одежда
494
351.2 %
709
709
airware 143.52 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
491
589.6 %
109 002
109 002
airware 22200 %
Перегретая
акула для девочки верхняя одежда
488
375.3 %
196
196
airware 40.16 %
Высокая
термобелье женское верхняя часть
487
207.6 %
206
206
airware 42.3 %
Высокая
zolla женская одежда верхняя
486
1130 %
630
630
airware 129.63 %
Перегретая
zarina верхняя одежда женская осень
485
1614.5 %
1 468
1 468
airware 302.68 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя больших размеров
480
213.8 %
756 988
756 988
airware 157706 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025
479
205 %
87 428
87 428
airware 18252.2 %
Перегретая
верхняя одежда love republic
478
352.5 %
127
127
airware 26.57 %
Высокая
зимняя верхняя женская одежда
471
204.4 %
52
52
airware 11.04 %
Высокая
женская верхняя одежда на осень
471
7900 %
292 361
292 361
airware 62072.4 %
Перегретая
dizzyway верхняя одежда зима
468
188.5 %
571
571
airware 122.01 %
Перегретая
лейка для душа большая верхняя
468
781.2 %
1 018
1 018
airware 217.52 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
466
273 %
99 868
99 868
airware 21430.9 %
Перегретая
mango женская одежда верхняя
465
264.3 %
709
709
airware 152.47 %
Перегретая
velvet season женская одежда верхняя
464
252.6 %
411
411
airware 88.58 %
Высокая
luhta женская верхняя одежда
461
168.2 %
39
39
airware 8.46 %
Повышенная
демисезонная верхняя одежда женская 2025
460
205.4 %
112 081
112 081
airware 24365.4 %
Перегретая
белорусская верхняя одежда для женщин
459
246.2 %
5 239
5 239
airware 1141.39 %
Перегретая
guess женское одежда верхняя
451
219.5 %
378
378
airware 83.81 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon