Спрос на верхняя

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенняя верхняя одежда для девочки подростка
59
153.4 %
61 526
61 526
airware 104281 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень 2025
137
963.3 %
141 000
141 000
airware 102920 %
Перегретая
верхняя женская одежда демисезонная
109
272.4 %
111 423
111 423
airware 102223 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
женская одежда верхняя
379
873.9 %
381 690
381 690
airware 100710 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
102
154.1 %
102 332
102 332
airware 100325 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
414.7 %
122 993
122 993
airware 99187.9 %
Перегретая
верхняя одежда коричневая женская
68
900 %
67 199
67 199
airware 98822 %
Перегретая
верхняя одежда осенняя женская
296
488.2 %
292 361
292 361
airware 98770.6 %
Перегретая
мужская верхняя одежда больших размеров
46
403.8 %
44 973
44 973
airware 97767.4 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин весна-осень
116
479.6 %
111 431
111 431
airware 96061.2 %
Перегретая
детская верхняя одежда для девочки осень
100
262.8 %
95 956
95 956
airware 95956 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
73
862.5 %
69 829
69 829
airware 95656.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
123
773.5 %
117 092
117 092
airware 95196.8 %
Перегретая
женская одежда верхняя демисезонная
118
857.7 %
110 859
110 859
airware 93948.3 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
109
156.9 %
102 332
102 332
airware 93882.6 %
Перегретая
осенние верхняя одежда женская
312
2130 %
292 361
292 361
airware 93705.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
122
250 %
109 192
109 192
airware 89501.6 %
Перегретая
одежда зима женская верхняя
158
192.3 %
140 406
140 406
airware 88864.5 %
Перегретая
серая верхняя одежда женская
96
350 %
83 929
83 929
airware 87426 %
Перегретая
верхняя одежда с мехом женская
83
188.3 %
71 842
71 842
airware 86556.6 %
Перегретая
зимний костюм верхняя одежда
64
183.3 %
55 222
55 222
airware 86284.4 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда для женщин стильная
128
206.1 %
108 838
108 838
airware 85029.7 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя россия
174
366.4 %
146 511
146 511
airware 84201.7 %
Перегретая
женская осенняя верхняя одежда
348
999999 %
292 361
292 361
airware 84011.8 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025
93
250 %
77 134
77 134
airware 82939.8 %
Перегретая
одежда верхняя мужская зимняя
39
161.4 %
32 160
32 160
airware 82461.5 %
Перегретая
верхняя одежда на мальчика осень
61
60.9 %
50 002
50 002
airware 81970.5 %
Перегретая
одежда женская демисезонная верхняя
136
407.9 %
110 845
110 845
airware 81503.7 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
527
128 %
429 202
429 202
airware 81442.5 %
Перегретая
верхняя одежда осень для мальчика
61
167.9 %
49 464
49 464
airware 81088.5 %
Перегретая
верхняя одежда для подростков девочек
57
112.9 %
46 122
46 122
airware 80915.8 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская больших размеров
74
155.7 %
59 799
59 799
airware 80809.5 %
Перегретая
на зиму женская верхняя одежда
174
237.1 %
140 406
140 406
airware 80693.1 %
Перегретая
осень 2025 женская верхняя одежда
175
598.1 %
141 000
141 000
airware 80571.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская коричневая
77
400 %
61 878
61 878
airware 80361 %
Перегретая
детская верхняя одежда
105
1362.5 %
83 415
83 415
airware 79442.9 %
Перегретая
женская верхняя зимняя одежда
178
228 %
140 406
140 406
airware 78879.8 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин на осень
372
3150 %
292 361
292 361
airware 78591.7 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
374
218.5 %
292 361
292 361
airware 78171.4 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда для женщин
180
191.7 %
140 406
140 406
airware 78003.3 %
Перегретая
верхняя одежда для малышей
105
268.2 %
81 199
81 199
airware 77332.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
184
130.4 %
141 000
141 000
airware 76630.4 %
Перегретая
верхняя одежда детская
110
2700 %
83 444
83 444
airware 75858.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская с мехом
95
198.4 %
71 842
71 842
airware 75623.2 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 верхняя
187
186.5 %
141 000
141 000
airware 75401.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
133
542.6 %
99 868
99 868
airware 75088.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная с капюшоном
164
359.4 %
122 550
122 550
airware 74725.6 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon