Спрос на брючный костюм

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм денский
81
62.5 %
75 537
75 537
airware 93255.5 %
Перегретая
брючный модный костюм женский
53
328.6 %
49 342
49 342
airware 93098.1 %
Перегретая
женский брючный спортивный костюм
53
357.7 %
49 072
49 072
airware 92588.7 %
Перегретая
женский брючный костюм домашний
39
700 %
36 086
36 086
airware 92528.2 %
Перегретая
женский праздничный брючный костюм
41
322.7 %
37 934
37 934
airware 92522 %
Перегретая
брючный костюм женский демисезонный
99
0.5 %
91 272
91 272
airware 92193.9 %
Перегретая
брючный нарядный женский костюм
42
225 %
38 706
38 706
airware 92157.1 %
Перегретая
костюмы брючные нарядные женские
42
890 %
38 704
38 704
airware 92152.4 %
Перегретая
костюм брючные женский больших размеров
36
277.3 %
33 163
33 163
airware 92119.5 %
Перегретая
женский деловой брючный костюм
40
92.9 %
36 673
36 673
airware 91682.5 %
Перегретая
женский стильный костюм брючный
89
304.3 %
81 307
81 307
airware 91356.2 %
Перегретая
костюм брючный для девушки нарядный
42
312.5 %
38 332
38 332
airware 91266.7 %
Перегретая
брючный костюм женский нарядный праздничный
43
257.1 %
39 169
39 169
airware 91090.7 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
40
231.8 %
36 171
36 171
airware 90427.5 %
Перегретая
праздничный брючный женский костюм
42
373.1 %
37 952
37 952
airware 90361.9 %
Перегретая
брючный женский нарядный костюм
43
1025 %
38 703
38 703
airware 90007 %
Перегретая
женский нарядный костюм брючный
43
288.9 %
38 702
38 702
airware 90004.6 %
Перегретая
брючный женский костюм утепленный
39
158.3 %
35 069
35 069
airware 89920.5 %
Перегретая
костюм женский утепленный брючный
39
127.3 %
35 069
35 069
airware 89920.5 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный
68
50 %
61 125
61 125
airware 89889.7 %
Перегретая
брючный костюм для высоких женщин
59
245 %
52 944
52 944
airware 89735.6 %
Перегретая
костюм брючный большой размер женский
37
196.7 %
33 167
33 167
airware 89640.5 %
Перегретая
женский спортивный брючный костюм
55
200 %
49 089
49 089
airware 89252.7 %
Перегретая
женский спортивный костюм брючный
55
22.4 %
49 089
49 089
airware 89252.7 %
Перегретая
широкий брючный костюм женский
63
381.6 %
56 038
56 038
airware 88949.2 %
Перегретая
брючный костюм вечерний нарядный
60
716.7 %
53 154
53 154
airware 88590 %
Перегретая
костюм женский зимний брючный
103
252 %
91 237
91 237
airware 88579.6 %
Перегретая
модный женский костюм брючный
56
125 %
49 342
49 342
airware 88110.7 %
Перегретая
женский домашний брючный костюм
41
342.9 %
36 095
36 095
airware 88036.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский праздничный
41
35.4 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
костюм женский брючный демисезонный больших размеров
44
22.1 %
38 291
38 291
airware 87025 %
Перегретая
костюм брючный зима женский
105
1800 %
91 237
91 237
airware 86892.4 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
94
24 %
81 543
81 543
airware 86747.9 %
Перегретая
костюм женские брючные
87
170.8 %
75 447
75 447
airware 86720.7 %
Перегретая
женские праздничные брючные костюмы
44
930 %
37 941
37 941
airware 86229.5 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
45
200 %
38 705
38 705
airware 86011.1 %
Перегретая
женский брючный нарядный костюм
45
396.2 %
38 704
38 704
airware 86008.9 %
Перегретая
брючный костюм женский для высоких
62
105 %
53 165
53 165
airware 85750 %
Перегретая
костюм женский двойка брючный осень
49
12.8 %
42 003
42 003
airware 85720.4 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний оверсайз
56
13.6 %
47 970
47 970
airware 85660.7 %
Перегретая
костюм женский брючный для отдыха
51
132.1 %
43 666
43 666
airware 85619.6 %
Перегретая
костюм утепленный брючный женский
41
265.8 %
35 069
35 069
airware 85534.1 %
Перегретая
женский брючный костюм тёплый
36
226.9 %
30 768
30 768
airware 85466.7 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
45
500 %
38 299
38 299
airware 85108.9 %
Перегретая
модный брючный костюм женский
58
312.5 %
49 342
49 342
airware 85072.4 %
Перегретая
летний костюм женский брючный
81
122.3 %
68 755
68 755
airware 84882.7 %
Перегретая
брючный костюм летний женский нарядный
32
263.3 %
26 976
26 976
airware 84300 %
Перегретая
брючный женский костюм трикотажный
43
1483.3 %
36 202
36 202
airware 84190.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon