Спрос на брючный классический костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм брючный теплый женский классический
61
315.2 %
3 683
3 683
airware 6037.7 %
Перегретая
костюм брючный женский теплый классический
77
335.2 %
3 668
3 668
airware 4763.64 %
Перегретая
брючный костюм женский теплый классический
300
9950 %
3 657
3 657
airware 1219 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический теплый
245
153.8 %
3 639
3 639
airware 1485.31 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный теплый классический
176
8750 %
3 587
3 587
airware 2038.07 %
Перегретая
брючный костюм мужской классический с пиджаком
327
728.6 %
3 570
3 570
airware 1091.74 %
Перегретая
костюм брючный мужской классический с пиджаком
279
747.1 %
3 527
3 527
airware 1264.16 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с жилетом
187
16.5 %
3 145
3 145
airware 1681.82 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с жилеткой
228
45.8 %
3 142
3 142
airware 1378.07 %
Перегретая
брючный костюм женский классический с жилетом
151
8.8 %
3 137
3 137
airware 2077.48 %
Перегретая
классический костюм женский брючный с жилеткой
114
15.9 %
3 137
3 137
airware 2751.75 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилетом классический
47
10.3 %
3 105
3 105
airware 6606.38 %
Перегретая
женский брючный костюм классический с жилеткой
69
152.9 %
3 080
3 080
airware 4463.77 %
Перегретая
женский костюм брючный классический с жилетом
62
105 %
3 071
3 071
airware 4953.23 %
Перегретая
костюм брючный женский с жилетом классический
298
36.6 %
3 044
3 044
airware 1021.48 %
Перегретая
костюм женский брючный с жилетом классический
1 472
244.4 %
3 042
3 042
airware 206.66 %
Перегретая
костюм женский классический брючный с жилетом
320
92.9 %
3 039
3 039
airware 949.69 %
Перегретая
костюм брючный теплый классический
71
305 %
3 023
3 023
airware 4257.75 %
Перегретая
брючный костюм женский с жилеткой классический
534
54.9 %
2 994
2 994
airware 560.67 %
Перегретая
костюм с жилеткой женский брючный классический
422
89.3 %
2 991
2 991
airware 708.77 %
Перегретая
черный костюм женский классический брючный
296
379 %
2 695
2 695
airware 910.47 %
Перегретая
женский брючный костюм классический беларусь
107
1287.5 %
2 657
2 657
airware 2483.18 %
Перегретая
костюм брючный женский классический черный
39
64.7 %
2 639
2 639
airware 6766.67 %
Перегретая
женский классический костюм брючный черный
39
404.5 %
2 638
2 638
airware 6764.1 %
Перегретая
костюм брючный женский классический беларусь
48
227.8 %
2 631
2 631
airware 5481.25 %
Перегретая
брючный костюм женский классический беларусь
41
2100 %
2 619
2 619
airware 6387.8 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический брючный
44
4350 %
2 609
2 609
airware 5929.55 %
Перегретая
костюм классический женский черный брючный
61
58.9 %
2 606
2 606
airware 4272.13 %
Перегретая
классический костюм женский черный брючный
32
340.9 %
2 605
2 605
airware 8140.62 %
Перегретая
брючный костюм женский черный классический
71
20.3 %
2 562
2 562
airware 3608.45 %
Перегретая
классический костюм женский брючный черный
69
180 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм брючный женский черный классический
69
2.7 %
2 561
2 561
airware 3711.59 %
Перегретая
костюм классический женский брючный черный
68
30 %
2 558
2 558
airware 3761.76 %
Перегретая
брючный костюм женский классический черный
68
16.7 %
2 556
2 556
airware 3758.82 %
Перегретая
костюм женский брючный черный классический
123
31.5 %
2 545
2 545
airware 2069.11 %
Перегретая
костюм женский классический брючный черный
99
45.2 %
2 527
2 527
airware 2552.53 %
Перегретая
костюм женский черный классический брючный
136
327.8 %
2 522
2 522
airware 1854.41 %
Перегретая
костюм женский брючный классический черный
109
12.3 %
2 504
2 504
airware 2297.25 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический беларусь
225
151.4 %
2 503
2 503
airware 1112.44 %
Перегретая
костюм женский брючный классический беларусь
429
2307.9 %
2 423
2 423
airware 564.8 %
Перегретая
костюм женский брючный классический приталенный
346
1031.2 %
2 393
2 393
airware 691.62 %
Перегретая
костюм брючный женский классический для невысоких
243
625 %
2 342
2 342
airware 963.79 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный больших размеров
96
43.2 %
2 178
2 178
airware 2268.75 %
Перегретая
брючный костюм женский классический офисный больших размеров
79
39.8 %
2 155
2 155
airware 2727.85 %
Перегретая
синий брючный костюм женский классический
107
193.2 %
2 058
2 058
airware 1923.36 %
Перегретая
костюм женский синий классический брючный
38
61.8 %
2 051
2 051
airware 5397.37 %
Перегретая
брючный костюм женский синий классический
66
28.6 %
2 011
2 011
airware 3046.97 %
Перегретая
синий костюм женский брючный классический
64
98.8 %
2 007
2 007
airware 3135.94 %
Перегретая
брючный костюм женский классический деловой больших размеров
81
18.1 %
1 926
1 926
airware 2377.78 %
Перегретая
брючный костюм больших размеров классический
59
45.2 %
1 819
1 819
airware 3083.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon