Спрос на брюках женские классические

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красные брюки женские классические 164 рост
65
432.4 %
53
53
airware 81.54 %
Высокая
красные брюки женские классические
433
415.6 %
1 317
1 317
airware 304.16 %
Перегретая
кофта под классические брюки женская
168
1342.3 %
13 242
13 242
airware 7882.14 %
Перегретая
котон брюки женские классические
40
335.7 %
398
398
airware 995 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками праздничные
304
1470 %
4 874
4 874
airware 1603.29 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками палаццо
62
314.7 %
3 637
3 637
airware 5866.13 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками офисные
263
115.4 %
22 377
22 377
airware 8508.36 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками для полных
117
204.3 %
5 500
5 500
airware 4700.86 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками больших размеров
67
285 %
5 038
5 038
airware 7519.4 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками
802
233.4 %
21 178
21 178
airware 2640.65 %
Перегретая
костюм и брюки женские классические
566
1330.5 %
24 094
24 094
airware 4256.89 %
Перегретая
костюм женские классические с брюками
98
150 %
20 989
20 989
airware 21417.3 %
Перегретая
костюм брюки женские классические
73
406.2 %
18 413
18 413
airware 25223.3 %
Перегретая
короткие классические брюки женские
45
325 %
5 405
5 405
airware 12011.1 %
Перегретая
короткие брюки женские классические
104
1350 %
5 467
5 467
airware 5256.73 %
Перегретая
коричневые классические брюки женские
494
372.2 %
5 589
5 589
airware 1131.38 %
Перегретая
коричневые брюки палаццо женские классические
55
2700 %
1 706
1 706
airware 3101.82 %
Перегретая
коричневые брюки классические женские
229
210.2 %
5 662
5 662
airware 2472.49 %
Перегретая
коричневые брюки женские палаццо классические
91
42.9 %
1 658
1 658
airware 1821.98 %
Перегретая
коричневые брюки женские классические
95
450 %
5 653
5 653
airware 5950.53 %
Перегретая
корейские брюки женские классические
120
276.4 %
507
507
airware 422.5 %
Перегретая
кожаные классические брюки женские
57
287.5 %
3 008
3 008
airware 5277.19 %
Перегретая
кожаные брюки классические женские
90
216.7 %
2 979
2 979
airware 3310 %
Перегретая
кожаные брюки женские прямые классические
120
86.4 %
1 011
1 011
airware 842.5 %
Перегретая
кожаные брюки женские классические
224
255.5 %
3 017
3 017
airware 1346.88 %
Перегретая
клеш классические брюки женские
226
452.2 %
9 488
9 488
airware 4198.23 %
Перегретая
клеш брюки классические женские
72
207.1 %
9 404
9 404
airware 13061.1 %
Перегретая
клеш брюки женские классические
392
367 %
9 401
9 401
airware 2398.21 %
Перегретая
классические широкие брюки женские
336
230 %
22 207
22 207
airware 6609.23 %
Перегретая
классические чёрные брюки женские
42
77.3 %
23 247
23 247
airware 55350 %
Перегретая
классические черные женские брюки
36
1250 %
21 281
21 281
airware 59113.9 %
Перегретая
классические черные брюки женские широкие
41
462.5 %
6 507
6 507
airware 15870.7 %
Перегретая
классические черные брюки женские прямые
64
999999 %
8 443
8 443
airware 13192.2 %
Перегретая
классические черные брюки женские
707
214.8 %
23 022
23 022
airware 3256.29 %
Перегретая
классические утепленные брюки женские
250
180.9 %
9 999
9 999
airware 3999.6 %
Перегретая
классические укороченные женские брюки
88
145.6 %
6 544
6 544
airware 7436.36 %
Перегретая
классические трикотажные брюки женские
83
301.5 %
8 087
8 087
airware 9743.37 %
Перегретая
классические теплые брюки женские
468
194 %
9 876
9 876
airware 2110.26 %
Перегретая
классические синие брюки женские
85
64.9 %
6 935
6 935
airware 8158.82 %
Перегретая
классические серые брюки женские
316
335.4 %
11 163
11 163
airware 3532.6 %
Перегретая
классические прямые брюки женские
299
232.1 %
27 390
27 390
airware 9160.54 %
Перегретая
классические плотные брюки женские
34
333.3 %
11 258
11 258
airware 33111.8 %
Перегретая
классические осенние брюки женские
51
305 %
44 898
44 898
airware 88035.3 %
Перегретая
классические красные брюки женские
105
169.3 %
1 372
1 372
airware 1306.67 %
Перегретая
классические костюмы женские с брюками
202
226.7 %
19 654
19 654
airware 9729.7 %
Перегретая
классические коричневые брюки женские
244
385.7 %
5 666
5 666
airware 2322.13 %
Перегретая
классические кожаные брюки женские
63
260 %
2 998
2 998
airware 4758.73 %
Перегретая
классические клеш брюки женские
97
1027.8 %
9 481
9 481
airware 9774.23 %
Перегретая
классические зауженные брюки женские
159
1716.7 %
10 365
10 365
airware 6518.87 %
Перегретая
классические женские костюмы с брюками
75
626.9 %
20 876
20 876
airware 27834.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon