Спрос на большого размера

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские трусы большого размера
229
1576.7 %
45 819
45 819
airware 20008.3 %
Перегретая
трусы большого размера женские
192
569.4 %
45 789
45 789
airware 23848.4 %
Перегретая
куртки большого размера мужские
37
210.9 %
45 640
45 640
airware 123351 %
Перегретая
мужская куртка большого размера
116
211.1 %
45 640
45 640
airware 39344.8 %
Перегретая
куртка большого размера мужская
155
319 %
45 640
45 640
airware 29445.2 %
Перегретая
куртки мужские большого размера
37
420 %
45 640
45 640
airware 123351 %
Перегретая
мужские куртки большого размера
96
278.6 %
45 640
45 640
airware 47541.7 %
Перегретая
куртка мужская большого размера
177
218.6 %
45 640
45 640
airware 25785.3 %
Перегретая
блузка большого размера
233
545.7 %
45 639
45 639
airware 19587.6 %
Перегретая
блузки большого размера
160
482.4 %
45 573
45 573
airware 28483.1 %
Перегретая
красивое платье большого размера
49
4950 %
45 387
45 387
airware 92626.5 %
Перегретая
зимние куртки женские большого размера
74
189.6 %
45 088
45 088
airware 60929.7 %
Перегретая
зимние куртки большого размера женские
81
189.7 %
45 043
45 043
airware 55608.6 %
Перегретая
куртки зимние женские большого размера
89
247.8 %
44 897
44 897
airware 50446.1 %
Перегретая
женская куртка большого размера зимняя
41
167.1 %
44 868
44 868
airware 109434 %
Перегретая
зимняя женская куртка большого размера
99
310.5 %
44 736
44 736
airware 45187.9 %
Перегретая
куртка зимняя большого размера женская
288
235.8 %
44 577
44 577
airware 15478.1 %
Перегретая
куртка зимняя женская большого размера
455
221.1 %
44 541
44 541
airware 9789.23 %
Перегретая
куртка женская зимняя большого размера
295
217.6 %
44 478
44 478
airware 15077.3 %
Перегретая
зимняя куртка большого размера женская
227
203.4 %
44 382
44 382
airware 19551.5 %
Перегретая
зимняя куртка женская большого размера
201
268.5 %
44 255
44 255
airware 22017.4 %
Перегретая
блузки большого размера женские
74
478.6 %
44 248
44 248
airware 59794.6 %
Перегретая
куртка женская большого размера зимняя
196
195.2 %
44 236
44 236
airware 22569.4 %
Перегретая
женские блузки большого размера
86
1005.6 %
44 216
44 216
airware 51414 %
Перегретая
женские зимние куртки большого размера
189
218.8 %
44 208
44 208
airware 23390.5 %
Перегретая
блузки женские большого размера
58
255.3 %
44 191
44 191
airware 76191.4 %
Перегретая
зимние женские куртки большого размера
117
180 %
44 139
44 139
airware 37725.6 %
Перегретая
блуза женская большого размера
50
211.3 %
44 134
44 134
airware 88268 %
Перегретая
женская зимняя куртка большого размера
146
200.5 %
44 128
44 128
airware 30224.7 %
Перегретая
куртки зимние большого размера женские
158
153.9 %
44 119
44 119
airware 27923.4 %
Перегретая
куртка большого размера женская зима
122
191.9 %
44 111
44 111
airware 36156.6 %
Перегретая
блуза большого размера женская
39
106 %
44 101
44 101
airware 113079 %
Перегретая
блузка большого размера женская
178
1062.5 %
44 049
44 049
airware 24746.6 %
Перегретая
блузка женская большого размера
193
615.5 %
44 046
44 046
airware 22821.8 %
Перегретая
женская блузка большого размера
61
558.3 %
43 953
43 953
airware 72054.1 %
Перегретая
брюки женские большого размера осень
174
17450 %
43 666
43 666
airware 25095.4 %
Перегретая
брюки большого размера женские осень
36
166.1 %
43 601
43 601
airware 121114 %
Перегретая
красивое платье большого размера нарядное
84
208.5 %
43 298
43 298
airware 51545.2 %
Перегретая
праздничное платье большого размера модное
53
290.9 %
43 280
43 280
airware 81660.4 %
Перегретая
женская зимняя обувь большого размера
43
209.3 %
41 888
41 888
airware 97414 %
Перегретая
джемпер женский большого размера
365
530.3 %
41 805
41 805
airware 11453.4 %
Перегретая
джемпер большого размера женский
285
440.4 %
41 763
41 763
airware 14653.7 %
Перегретая
женский джемпер большого размера
171
366.7 %
41 605
41 605
airware 24330.4 %
Перегретая
красивое вечернее платье большого размера
84
162 %
40 287
40 287
airware 47960.7 %
Перегретая
куртка демисезонная мужская большого размера
52
700 %
39 134
39 134
airware 75257.7 %
Перегретая
куртка мужская большого размера демисезонная
81
311.3 %
39 059
39 059
airware 48221 %
Перегретая
куртка мужская демисезонная большого размера
147
198.5 %
38 614
38 614
airware 26268 %
Перегретая
рубашка большого размера
54
234.2 %
38 460
38 460
airware 71222.2 %
Перегретая
пуховики большого размера
45
550 %
37 050
37 050
airware 82333.3 %
Перегретая
куртка осенняя мужская большого размера
73
354.2 %
36 939
36 939
airware 50601.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon