Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская осень больших размеров
877
475.7 %
860 117
860 117
airware 98074.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
138
280 %
125 029
125 029
airware 90600.7 %
Перегретая
pinterest одежда женская больших размеров
55
835.7 %
48 494
48 494
airware 88170.9 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
335
313.8 %
272 080
272 080
airware 81217.9 %
Перегретая
одежда для йоги женская больших размеров
91
1466.7 %
73 845
73 845
airware 81148.4 %
Перегретая
одежда из китая женская большие размеры
227
1081.8 %
174 805
174 805
airware 77006.6 %
Перегретая
пинтерест одежда женская больших размеров
63
312.5 %
48 494
48 494
airware 76974.6 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
1 087
1144.5 %
828 461
828 461
airware 76215.4 %
Перегретая
одежда женская из киргизии большие размеры
47
212.1 %
34 118
34 118
airware 72591.5 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 197
281.6 %
860 117
860 117
airware 71856.1 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров
386
871.3 %
277 034
277 034
airware 71770.5 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров киргизия
48
290 %
34 156
34 156
airware 71158.3 %
Перегретая
одежда больших размеров женская турция
58
391.2 %
40 174
40 174
airware 69265.5 %
Перегретая
одежда женская из белоруссии больших размеров
56
559.1 %
38 303
38 303
airware 68398.2 %
Перегретая
модная одежда больших размеров женская
885
417.2 %
584 510
584 510
airware 66046.3 %
Перегретая
одежда для спорта женская фитнес большие размеры
277
6975 %
181 669
181 669
airware 65584.5 %
Перегретая
спортивная одежда женская для фитнеса большие размеры
277
864.7 %
181 669
181 669
airware 65584.5 %
Перегретая
одежда на море женская большие размеры
82
165.8 %
52 836
52 836
airware 64434.1 %
Перегретая
для спорта одежда женская для зала большие размеры
101
454 %
64 744
64 744
airware 64103 %
Перегретая
одежда для дома женская комплект большие размеры
57
406.2 %
36 291
36 291
airware 63668.4 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров
1 322
825.5 %
825 868
825 868
airware 62471.1 %
Перегретая
белорусская одежда больших размеров женская
56
750 %
34 974
34 974
airware 62453.6 %
Перегретая
женская одежда из киргизии больших размеров
58
433.3 %
35 518
35 518
airware 61237.9 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
одежда брендовая женская больших размеров
69
525 %
41 523
41 523
airware 60178.3 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская
1 403
384.8 %
833 800
833 800
airware 59429.8 %
Перегретая
белорусская одежда женская больших размеров
59
640 %
34 957
34 957
airware 59249.1 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная турция
69
816.7 %
39 859
39 859
airware 57766.7 %
Перегретая
брендовая женская одежда больших размеров
72
1490 %
41 523
41 523
airware 57670.8 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская больших размеров
233
1506.2 %
132 092
132 092
airware 56691.8 %
Перегретая
одежда из беларуси женская большие размеры
68
6750 %
38 303
38 303
airware 56327.9 %
Перегретая
турецкая одежда больших размеров женская
90
9050 %
48 954
48 954
airware 54393.3 %
Перегретая
одежда для моря женская больших размеров
101
67.4 %
53 605
53 605
airware 53074.3 %
Перегретая
одежда женская корея большие размеры
75
327.8 %
39 698
39 698
airware 52930.7 %
Перегретая
на свадьбу одежда женская больших размеров
77
48.7 %
39 413
39 413
airware 51185.7 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
252
307.1 %
125 029
125 029
airware 49614.7 %
Перегретая
одежда женская белорусская большие размеры
71
294.8 %
34 977
34 977
airware 49263.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
182
152.8 %
88 725
88 725
airware 48750 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
121
395.7 %
58 701
58 701
airware 48513.2 %
Перегретая
одежда на свадьбу женская больших размеров
81
1570 %
39 002
39 002
airware 48150.6 %
Перегретая
женская белорусская одежда больших размеров
75
1021.4 %
34 926
34 926
airware 46568 %
Перегретая
турецкая женская одежда стильная больших размеров
84
100 %
38 191
38 191
airware 45465.5 %
Перегретая
турецкая женская одежда модная больших размеров
89
859.1 %
39 859
39 859
airware 44785.4 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
280
254.4 %
122 993
122 993
airware 43926.1 %
Перегретая
одежда женская киргизия больших размеров
81
329.3 %
35 503
35 503
airware 43830.9 %
Перегретая
одежда женская больших размеров турция
96
735.7 %
40 143
40 143
airware 41815.6 %
Перегретая
одежда женская из турции модная больших размеров
96
455.3 %
39 859
39 859
airware 41519.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon