Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская большие размеры
37
296.7 %
143 813
143 813
airware 388684 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная стильная больших размеров
110
2800 %
137 029
137 029
airware 124572 %
Перегретая
одежда для фитнеса больших размеров женская
51
292.9 %
134 107
134 107
airware 262955 %
Перегретая
одежда женская для фитнеса больших размеров
36
377.3 %
134 107
134 107
airware 372519 %
Перегретая
одежда для фитнеса женская больших размеров
119
865.4 %
132 092
132 092
airware 111002 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская больших размеров
233
1506.2 %
132 092
132 092
airware 56691.8 %
Перегретая
одежда для пляжа женская стильная больших размеров
99
225 %
129 053
129 053
airware 130357 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная больших размеров
57
122.7 %
125 029
125 029
airware 219349 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
252
307.1 %
125 029
125 029
airware 49614.7 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская больших размеров
51
158.5 %
125 029
125 029
airware 245155 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров весна-осень
138
280 %
125 029
125 029
airware 90600.7 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя больших размеров
102
276.7 %
125 029
125 029
airware 122577 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя больших размеров
67
241.4 %
125 029
125 029
airware 186610 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
280
254.4 %
122 993
122 993
airware 43926.1 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя больших размеров
313
189.7 %
122 993
122 993
airware 39294.9 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
58
1500 %
116 870
116 870
airware 201500 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
200
157.5 %
116 870
116 870
airware 58435 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров теплая
37
169.4 %
113 407
113 407
airware 306505 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
58
155.5 %
97 238
97 238
airware 167652 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
70
156.1 %
97 238
97 238
airware 138911 %
Перегретая
одежда для спортзала женская большие размеры
53
580 %
95 710
95 710
airware 180585 %
Перегретая
женская домашняя одежда больших размеров с брюками
57
233.9 %
92 574
92 574
airware 162411 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025 больших размеров
182
152.8 %
88 725
88 725
airware 48750 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 больших размеров
75
3800 %
78 750
78 750
airware 105000 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 большие размеры
51
225.9 %
78 750
78 750
airware 154412 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
110
156.8 %
78 750
78 750
airware 71590.9 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
103
167 %
78 750
78 750
airware 76456.3 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
518
233.7 %
78 521
78 521
airware 15158.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 664
295.1 %
77 134
77 134
airware 4635.46 %
Перегретая
одежда для йоги женская больших размеров
91
1466.7 %
73 845
73 845
airware 81148.4 %
Перегретая
одежда для сна женская больших размеров
43
527.8 %
73 195
73 195
airware 170221 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
для спорта одежда женская для зала большие размеры
101
454 %
64 744
64 744
airware 64103 %
Перегретая
fashion женская одежда больших размеров
216
1711.5 %
62 224
62 224
airware 28807.4 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
121
395.7 %
58 701
58 701
airware 48513.2 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров турция
160
460.3 %
54 995
54 995
airware 34371.9 %
Перегретая
на море одежда женская больших размеров
44
1.6 %
54 098
54 098
airware 122950 %
Перегретая
одежда для моря женская больших размеров
101
67.4 %
53 605
53 605
airware 53074.3 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров
820
244.8 %
53 547
53 547
airware 6530.12 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима больших размеров
509
206.6 %
53 511
53 511
airware 10513 %
Перегретая
одежда на море женская большие размеры
82
165.8 %
52 836
52 836
airware 64434.1 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
270
379.3 %
51 295
51 295
airware 18998.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция осень
363
635.5 %
51 295
51 295
airware 14130.8 %
Перегретая
женская одежда турция большие размеры осень
192
922.7 %
51 295
51 295
airware 26716.2 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень турция
598
218 %
51 295
51 295
airware 8577.76 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
205
303.1 %
51 295
51 295
airware 25021.9 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров осенняя
649
577.6 %
51 295
51 295
airware 7903.7 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров турция
312
152 %
51 295
51 295
airware 16440.7 %
Перегретая
женская одежда из турции больших размеров
207
1139.5 %
49 125
49 125
airware 23731.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon