Спрос на большие платья женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские офисные стильные больших размеров
87
252.3 %
56 155
56 155
airware 64546 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 50-54
81
400 %
55 320
55 320
airware 68296.3 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные больших размеров
57
335 %
54 772
54 772
airware 96091.2 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
58
243.3 %
51 001
51 001
airware 87932.8 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
251
217 %
49 451
49 451
airware 19701.6 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
215
766.7 %
49 391
49 391
airware 22972.6 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров 54-56
36
139.5 %
48 856
48 856
airware 135711 %
Перегретая
платье офисное больших размеров женские
121
174.1 %
48 718
48 718
airware 40262.8 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
78
41.8 %
48 645
48 645
airware 62365.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
44
225 %
48 563
48 563
airware 110370 %
Перегретая
женские офисные платья больших размеров
41
422.7 %
48 504
48 504
airware 118302 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
64
306 %
47 400
47 400
airware 74062.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
53
65.2 %
47 400
47 400
airware 89434 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
515
247.3 %
47 400
47 400
airware 9203.88 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень больших размеров
351
265.3 %
47 400
47 400
airware 13504.3 %
Перегретая
женские вечерние платья больших размеров 54-56
56
380.8 %
46 999
46 999
airware 83926.8 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
52
522.7 %
44 741
44 741
airware 86040.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров повседневные
61
204.2 %
44 465
44 465
airware 72893.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
домашние платья женские больших
198
1473.1 %
44 219
44 219
airware 22332.8 %
Перегретая
легкие платья женские летние больших размеров
39
193.8 %
42 187
42 187
airware 108172 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры
105
86.4 %
41 867
41 867
airware 39873.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на зиму больших размеров
48
159.1 %
41 693
41 693
airware 86860.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных праздничные
185
183.1 %
41 358
41 358
airware 22355.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные модные
66
187.5 %
41 208
41 208
airware 62436.4 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая
длинные женские платья больших размеров
42
400 %
40 138
40 138
airware 95566.7 %
Перегретая
красивые женские платья больших размеров праздничные
61
660 %
40 117
40 117
airware 65765.6 %
Перегретая
красивые платья больших размеров женские праздничные
50
23.5 %
40 117
40 117
airware 80234 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
91
228.4 %
39 928
39 928
airware 43876.9 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров легкие
204
192.9 %
38 919
38 919
airware 19077.9 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские легкое
208
85.1 %
38 911
38 911
airware 18707.2 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
платья женские зимние больших
32
160.3 %
38 652
38 652
airware 120788 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие больших размеров
50
550 %
38 235
38 235
airware 76470 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
91
192.2 %
36 932
36 932
airware 40584.6 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров нарядные
50
605.6 %
36 607
36 607
airware 73214 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу больших размеров
125
340.7 %
36 522
36 522
airware 29217.6 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
233
498.1 %
36 522
36 522
airware 15674.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon