Спрос на белье женское белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
серьги женские белое золото
99
999999 %
15 000
15 000
airware 15151.5 %
Перегретая
сережки женские белое золото
161
1660 %
14 993
14 993
airware 9312.42 %
Перегретая
серьги белое золото женские
66
280 %
14 988
14 988
airware 22709.1 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
443
4872.2 %
14 826
14 826
airware 3346.73 %
Перегретая
термо белое женское
38
158.6 %
14 541
14 541
airware 38265.8 %
Перегретая
платье белое с черным женское
139
529.2 %
13 791
13 791
airware 9921.58 %
Перегретая
платье черно белое женское
1 910
525.3 %
13 765
13 765
airware 720.68 %
Перегретая
платье женское черно-белое
99
940 %
13 761
13 761
airware 13900 %
Перегретая
платье женское белое с черным
44
150 %
13 629
13 629
airware 30975 %
Перегретая
черно-белое платье женское
206
158.1 %
13 547
13 547
airware 6576.21 %
Перегретая
платье женское черное белое
68
138.9 %
13 546
13 546
airware 19920.6 %
Перегретая
платье черное белое женское
136
128.9 %
13 520
13 520
airware 9941.18 %
Перегретая
платье черно-белое женское
274
545.7 %
13 513
13 513
airware 4931.75 %
Перегретая
черное белое платье женское
85
4300 %
13 503
13 503
airware 15885.9 %
Перегретая
платье женское черно белое
695
389.9 %
13 493
13 493
airware 1941.44 %
Перегретая
черно белое платье женское
2 067
718.4 %
13 481
13 481
airware 652.2 %
Перегретая
летнее белое платье женское легкое
55
107.1 %
13 426
13 426
airware 24410.9 %
Перегретая
платье летнее женское легкое белое
57
17.1 %
13 417
13 417
airware 23538.6 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
201
4975 %
13 414
13 414
airware 6673.63 %
Перегретая
белое худи женское с капюшоном
45
500 %
13 289
13 289
airware 29531.1 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
109
504.2 %
13 207
13 207
airware 12116.5 %
Перегретая
платье женское летнее белое легкое
242
28.1 %
13 207
13 207
airware 5457.44 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
107
2725 %
13 206
13 206
airware 12342.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
86
480 %
13 183
13 183
airware 15329.1 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
66
316.7 %
13 097
13 097
airware 19843.9 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
66
6550 %
13 097
13 097
airware 19843.9 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
67
565.4 %
13 095
13 095
airware 19544.8 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
60
1450 %
13 095
13 095
airware 21825 %
Перегретая
летнее платье женское легкое белое
41
136.4 %
12 901
12 901
airware 31465.8 %
Перегретая
платье женское летнее длинное белое
99
33.2 %
12 163
12 163
airware 12285.9 %
Перегретая
платье женское летнее белое длинное
96
5.8 %
12 141
12 141
airware 12646.9 %
Перегретая
белое длинное платье женское летнее
93
27.5 %
12 138
12 138
airware 13051.6 %
Перегретая
платье белое летнее женское длинное
58
675 %
12 017
12 017
airware 20719 %
Перегретая
платье летнее женское длинное белое
51
678.6 %
11 973
11 973
airware 23476.5 %
Перегретая
платье белое классическое женское
57
92.5 %
11 640
11 640
airware 20421.1 %
Перегретая
белое классическое платье женское
115
410 %
11 626
11 626
airware 10109.6 %
Перегретая
белое платье хлопковое женское
36
178.6 %
11 597
11 597
airware 32213.9 %
Перегретая
платье белое женское летнее длинное
133
3 %
11 540
11 540
airware 8676.69 %
Перегретая
белое летнее платье женское длинное
144
139.5 %
11 472
11 472
airware 7966.67 %
Перегретая
белое платье женское летнее длинное
275
7.1 %
11 470
11 470
airware 4170.91 %
Перегретая
худи женское с капюшоном белое без начеса
44
1416.7 %
11 468
11 468
airware 26063.6 %
Перегретая
белое платье женское миди
267
65.6 %
11 467
11 467
airware 4294.76 %
Перегретая
худи белое женское без начеса с капюшоном
41
535.7 %
11 463
11 463
airware 27958.5 %
Перегретая
платье белое женское миди
270
114.6 %
11 458
11 458
airware 4243.7 %
Перегретая
белое платье женское длинное летнее
37
6.5 %
11 383
11 383
airware 30764.9 %
Перегретая
платье женское белое летнее длинное
37
62.1 %
11 379
11 379
airware 30754.1 %
Перегретая
летнее белое платье женское длинное
32
127.8 %
11 343
11 343
airware 35446.9 %
Перегретая
классическое белое платье женское
44
308.8 %
11 258
11 258
airware 25586.4 %
Перегретая
белое платье женское классическое
35
825 %
11 253
11 253
airware 32151.4 %
Перегретая
белое платье классическое женское
49
108.1 %
11 252
11 252
airware 22963.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon