Спрос на белье женское белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое праздничное платье женское
418
5275 %
24 510
24 510
airware 5863.64 %
Перегретая
худи белое женское y2k
63
193.2 %
23 669
23 669
airware 37569.8 %
Перегретая
длинное платье женское белое
114
986.4 %
23 623
23 623
airware 20721.9 %
Перегретая
худи женское с начесом белое
441
671.1 %
23 497
23 497
airware 5328.12 %
Перегретая
худи с начесом белое женское
39
2000 %
23 446
23 446
airware 60117.9 %
Перегретая
белое платье женское длинное
2 827
1653 %
23 371
23 371
airware 826.71 %
Перегретая
платье женское белое длинное
1 062
26600 %
23 333
23 333
airware 2197.08 %
Перегретая
белое длинное платье женское
1 046
1664.8 %
23 329
23 329
airware 2230.31 %
Перегретая
платье белое длинное женское
993
511 %
23 326
23 326
airware 2349.04 %
Перегретая
белое платье длинное женское
594
386.8 %
23 283
23 283
airware 3919.7 %
Перегретая
белое платье женское длинное с рукавами
475
315.4 %
23 269
23 269
airware 4898.74 %
Перегретая
длинное белое платье женское
421
651.7 %
23 255
23 255
airware 5523.75 %
Перегретая
белое платье женское длиное
43
1483.3 %
23 243
23 243
airware 54053.5 %
Перегретая
белое худи женское с начесом оверсайз
48
161.6 %
23 231
23 231
airware 48397.9 %
Перегретая
платье женское длинное белое
356
384.1 %
23 216
23 216
airware 6521.35 %
Перегретая
платье белое женское длинное
1 495
455.1 %
23 201
23 201
airware 1551.91 %
Перегретая
платье длинное женское белое
236
1525 %
23 072
23 072
airware 9776.27 %
Перегретая
платье длинное белое женское
235
259.2 %
23 071
23 071
airware 9817.45 %
Перегретая
худи белое женское с надписью
73
278.1 %
22 856
22 856
airware 31309.6 %
Перегретая
худи с начесом женское белое
72
290 %
22 570
22 570
airware 31347.2 %
Перегретая
белое легкое платье женское длинное
53
707.1 %
21 645
21 645
airware 40839.6 %
Перегретая
худи женское с капюшоном белое с принтом
62
227.1 %
21 610
21 610
airware 34854.8 %
Перегретая
белое худи без капюшона женское
45
314.7 %
21 485
21 485
airware 47744.4 %
Перегретая
худи белое женское без начеса с капюшоном
40
216.7 %
21 427
21 427
airware 53567.5 %
Перегретая
белое худи с начесом женское
116
424.2 %
21 379
21 379
airware 18430.2 %
Перегретая
худи женское с капюшоном без начеса белое
58
2950 %
21 227
21 227
airware 36598.3 %
Перегретая
худи женское с капюшоном белое без начеса
50
1300 %
21 226
21 226
airware 42452 %
Перегретая
худи женское без начеса с капюшоном белое
56
53.7 %
21 223
21 223
airware 37898.2 %
Перегретая
худи белое с начесом женское
207
419.6 %
21 179
21 179
airware 10231.4 %
Перегретая
белое платье женское нарядное
132
162.9 %
21 131
21 131
airware 16008.3 %
Перегретая
белое платье нарядное женское
236
264.7 %
21 118
21 118
airware 8948.3 %
Перегретая
платье нарядное белое женское
187
1820 %
21 103
21 103
airware 11285 %
Перегретая
нарядное белое платье женское
156
5250 %
21 068
21 068
airware 13505.1 %
Перегретая
платье белое женское нарядное
110
174.5 %
21 063
21 063
airware 19148.2 %
Перегретая
платье женское белое нарядное
107
5400 %
21 043
21 043
airware 19666.4 %
Перегретая
худи женское с капюшоном белое
463
628.8 %
21 034
21 034
airware 4542.98 %
Перегретая
худи женское белое с капюшоном
817
1206.9 %
20 983
20 983
airware 2568.3 %
Перегретая
платье нарядное женское белое
91
2983.3 %
20 932
20 932
airware 23002.2 %
Перегретая
худи с начесом женское с капюшоном белое
36
178.6 %
19 961
19 961
airware 55447.2 %
Перегретая
худи женское белое с капюшоном с начесом
56
983.3 %
19 800
19 800
airware 35357.1 %
Перегретая
платье белое нарядное женское
575
382.3 %
19 253
19 253
airware 3348.35 %
Перегретая
белое нарядное платье женское
437
943.2 %
19 249
19 249
airware 4404.81 %
Перегретая
худи женское с капюшоном с начесом белое
114
287.5 %
18 287
18 287
airware 16041.2 %
Перегретая
худи женское с начесом белое с капюшоном
108
192.1 %
18 286
18 286
airware 16931.5 %
Перегретая
худи белое женское с начесом с капюшоном
92
160.8 %
18 276
18 276
airware 19865.2 %
Перегретая
худи женское с начесом с капюшоном белое
274
506.7 %
18 204
18 204
airware 6643.8 %
Перегретая
белое юбка женское
49
52.1 %
18 058
18 058
airware 36853.1 %
Перегретая
белое худи женское с начесом
569
360.9 %
17 034
17 034
airware 2993.67 %
Перегретая
худи женское белое с начесом
305
378 %
17 008
17 008
airware 5576.39 %
Перегретая
худи белое женское с начесом
1 509
373.1 %
16 980
16 980
airware 1125.25 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon