Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки белые женские упаковка
35
338.9 %
51 698
51 698
airware 147709 %
Перегретая
черные с белой подошвой женские
37
77.6 %
54 342
54 342
airware 146870 %
Перегретая
кроссовки классические женские белые
45
12.5 %
65 824
65 824
airware 146276 %
Перегретая
белые тряпочные кроссовки женские
49
75.6 %
71 432
71 432
airware 145780 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42 размер
86
71.1 %
125 048
125 048
airware 145405 %
Перегретая
белые футболки женские больших размеров
202
286.7 %
291 656
291 656
airware 144384 %
Перегретая
женские белые кофты
71
258.8 %
101 636
101 636
airware 143149 %
Перегретая
нижнее белье женские комплект
43
4250 %
61 477
61 477
airware 142970 %
Перегретая
женские белье кружевное
63
173.5 %
88 378
88 378
airware 140283 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
94
179.3 %
131 314
131 314
airware 139696 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве
88
5.8 %
122 302
122 302
airware 138980 %
Перегретая
кроссовки женские высокие осень белые
42
155 %
57 999
57 999
airware 138093 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
59
223.5 %
80 697
80 697
airware 136775 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
59
240.3 %
80 697
80 697
airware 136775 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
68
407.9 %
92 681
92 681
airware 136296 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
60
177.7 %
80 697
80 697
airware 134495 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние легкие
54
1.8 %
72 384
72 384
airware 134044 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
98
283.3 %
131 314
131 314
airware 133994 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
61
202.5 %
80 697
80 697
airware 132290 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
44
162.8 %
57 999
57 999
airware 131816 %
Перегретая
кроссовки женские белые для спорта
110
85.8 %
142 293
142 293
airware 129357 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные белые
97
248 %
124 617
124 617
airware 128471 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 39 белые
101
202.5 %
129 667
129 667
airware 128383 %
Перегретая
белые кроссовки женские тряпочные
57
488.5 %
71 432
71 432
airware 125319 %
Перегретая
носки белые женские хб
43
664.3 %
53 732
53 732
airware 124958 %
Перегретая
белые кроссовки женские без шнурков
102
241.4 %
126 301
126 301
airware 123825 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
107
395.2 %
132 217
132 217
airware 123567 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень высокие
47
167.5 %
57 999
57 999
airware 123402 %
Перегретая
кроссовки белые женские тряпочные
58
372.2 %
71 432
71 432
airware 123159 %
Перегретая
кроссовка женские осенние белые
107
155.9 %
131 314
131 314
airware 122723 %
Перегретая
кроссовки спортивные женские белые
116
78.9 %
142 293
142 293
airware 122666 %
Перегретая
женские нижние белье комплект
51
1325 %
61 466
61 466
airware 120522 %
Перегретая
комплекты нижнего белья женские без косточек
53
580 %
63 821
63 821
airware 120417 %
Перегретая
кроссовки женские белые экокожа
37
36 %
44 421
44 421
airware 120057 %
Перегретая
кроссовки женские белые тряпочные
60
75 %
71 432
71 432
airware 119053 %
Перегретая
кроссовки белые дышащие женские
50
34.7 %
59 216
59 216
airware 118432 %
Перегретая
белые носки без резинки женские
48
202.6 %
56 703
56 703
airware 118131 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
49
272.7 %
57 712
57 712
airware 117780 %
Перегретая
кроссовки женские белые мягкие
57
583.3 %
67 099
67 099
airware 117718 %
Перегретая
кроссовки на белой подошве женские
104
92.5 %
122 302
122 302
airware 117598 %
Перегретая
кроссовки белые женские зима
69
231.6 %
80 326
80 326
airware 116414 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
69
165 %
80 326
80 326
airware 116414 %
Перегретая
кроссовки летние белые женские
104
102.9 %
120 721
120 721
airware 116078 %
Перегретая
белое носки женские
35
450 %
40 593
40 593
airware 115980 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные белые
49
307.9 %
56 701
56 701
airware 115716 %
Перегретая
кроссовки женские белые модные
54
2750 %
61 930
61 930
airware 114685 %
Перегретая
белые летние кроссовки женские
106
70.5 %
120 721
120 721
airware 113888 %
Перегретая
женские комплект нижнего белья
54
625 %
61 439
61 439
airware 113776 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень белые
51
160.9 %
57 999
57 999
airware 113724 %
Перегретая
кроссовки белый женские
126
107.5 %
142 929
142 929
airware 113436 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon