Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки осень белые
451
141.9 %
130 029
130 029
airware 28831.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень
6 253
249.6 %
130 029
130 029
airware 2079.47 %
Перегретая
кроссовки белые осень женские
402
2165.8 %
130 029
130 029
airware 32345.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
404
662.1 %
130 029
130 029
airware 32185.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские белые
1 812
160.6 %
130 029
130 029
airware 7175.99 %
Перегретая
стельки в кроссовки женские 39 белые
42
4250 %
129 955
129 955
airware 309417 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 39 белые
101
202.5 %
129 667
129 667
airware 128383 %
Перегретая
стельки для кроссовок женские 39 белые
157
352.6 %
129 660
129 660
airware 82586 %
Перегретая
кроссовки женские белая подошва
49
21 %
127 433
127 433
airware 260067 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой
476
6.5 %
127 433
127 433
airware 26771.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские без шнурков
102
241.4 %
126 301
126 301
airware 123825 %
Перегретая
кроссовки белые без шнурков женские
73
147.3 %
126 301
126 301
airware 173015 %
Перегретая
кроссовки женские белые без шнурков
175
48.9 %
126 301
126 301
airware 72172 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42-43 размер
43
24.1 %
126 061
126 061
airware 293165 %
Перегретая
нижнее белье трусы женские
545
3155.9 %
125 600
125 600
airware 23045.9 %
Перегретая
кроссовки белые женские 42 размер
43
39.6 %
125 538
125 538
airware 291949 %
Перегретая
кроссовки женские 42 размер белые
32
450 %
125 538
125 538
airware 392306 %
Перегретая
кроссовки белые 42 размер женские
54
58 %
125 538
125 538
airware 232478 %
Перегретая
кроссовки белые женские без шнурков
52
22.2 %
125 355
125 355
airware 241067 %
Перегретая
белые кроссовки без шнурков женские
51
58.5 %
125 355
125 355
airware 245794 %
Перегретая
белые кроссовки 42 размер женские
39
145 %
125 048
125 048
airware 320636 %
Перегретая
кроссовки женские белые 42 размер
86
71.1 %
125 048
125 048
airware 145405 %
Перегретая
кроссовки белые женские демисезонные
166
923.7 %
124 617
124 617
airware 75070.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские демисезонные
127
755.6 %
124 617
124 617
airware 98123.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень белые
158
151.9 %
124 617
124 617
airware 78871.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые
3 046
609.3 %
124 617
124 617
airware 4091.17 %
Перегретая
кроссовки женские белые демисезонные
310
72.5 %
124 617
124 617
airware 40199 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые
191
235.4 %
124 617
124 617
airware 65244.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень весна
1 080
55.5 %
124 617
124 617
airware 11538.6 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные белые
97
248 %
124 617
124 617
airware 128471 %
Перегретая
кроссовки белые демисезонные женские
238
314.4 %
124 617
124 617
airware 52360.1 %
Перегретая
женские нижнее белье трусы
66
277.6 %
124 588
124 588
airware 188770 %
Перегретая
белье носки женские
43
999999 %
123 413
123 413
airware 287007 %
Перегретая
кроссовки женские белые 43 размер
47
80.6 %
123 268
123 268
airware 262272 %
Перегретая
кроссовки на белой подошве женские
104
92.5 %
122 302
122 302
airware 117598 %
Перегретая
кроссовки с белой подошвой женские
282
20.7 %
122 302
122 302
airware 43369.5 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве
88
5.8 %
122 302
122 302
airware 138980 %
Перегретая
белые летние кроссовки женские
106
70.5 %
120 721
120 721
airware 113888 %
Перегретая
кроссовки летние белые женские
104
102.9 %
120 721
120 721
airware 116078 %
Перегретая
кроссовки летние женские белые
119
59.2 %
120 721
120 721
airware 101446 %
Перегретая
кроссовки белые летние женские
141
89.6 %
120 721
120 721
airware 85617.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние
1 870
8.3 %
120 220
120 220
airware 6428.88 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые
1 755
21.6 %
120 220
120 220
airware 6850.14 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние
442
6.7 %
120 220
120 220
airware 27199.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние
471
14.4 %
120 220
120 220
airware 25524.4 %
Перегретая
кроссовки женские с белой подошвой спортивные
71
24.6 %
119 330
119 330
airware 168070 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 42
138
0.4 %
112 462
112 462
airware 81494.2 %
Перегретая
женские белье комплект
552
484.6 %
102 261
102 261
airware 18525.5 %
Перегретая
женские белые кофты
71
258.8 %
101 636
101 636
airware 143149 %
Перегретая
кофточки женские белые
64
864.3 %
101 636
101 636
airware 158806 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon