Спрос на белые кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые женские текстильные
38
1850 %
68 788
68 788
airware 181021 %
Перегретая
кроссовки белые без шнурков женские
72
328.9 %
129 057
129 057
airware 179246 %
Перегретая
кроссовки летние мужские белые
96
9550 %
172 051
172 051
airware 179220 %
Перегретая
кроссовки черно-белые
44
50 %
78 381
78 381
airware 178139 %
Перегретая
белый кроссовки мужские зимние
56
159.8 %
99 286
99 286
airware 177296 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 40
56
105.6 %
99 282
99 282
airware 177289 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
52
173.8 %
92 188
92 188
airware 177285 %
Перегретая
кроссовки мужские белые 42
113
7.4 %
200 179
200 179
airware 177150 %
Перегретая
кроссовки белые осень
151
327.5 %
267 033
267 033
airware 176843 %
Перегретая
белые кроссовки демисезонные женские
67
369 %
117 902
117 902
airware 175973 %
Перегретая
кроссовки классические женские белые
38
29.2 %
66 693
66 693
airware 175508 %
Перегретая
белые кроссовки с высокой подошвой
43
76.5 %
75 001
75 001
airware 174421 %
Перегретая
белые зимние мужские кроссовки
58
173.4 %
99 286
99 286
airware 171183 %
Перегретая
кроссовки демисезонные белые женские
69
265.6 %
117 902
117 902
airware 170872 %
Перегретая
белые кроссовки в школу
39
24.8 %
66 540
66 540
airware 170615 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние легкие
43
810 %
73 239
73 239
airware 170323 %
Перегретая
кроссовки белые женские мягкие
40
350 %
67 738
67 738
airware 169345 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 40
45
800 %
75 894
75 894
airware 168653 %
Перегретая
мужские белые зимние кроссовки
59
184.1 %
99 286
99 286
airware 168281 %
Перегретая
кроссовки осенние белые
159
447.5 %
267 033
267 033
airware 167945 %
Перегретая
белые тряпочные кроссовки женские
43
80.3 %
72 183
72 183
airware 167867 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
49
4950 %
82 192
82 192
airware 167739 %
Перегретая
мужские белые кожаные кроссовки
46
716.7 %
76 645
76 645
airware 166620 %
Перегретая
демисезонные кроссовки женские белые
71
192 %
117 902
117 902
airware 166059 %
Перегретая
белые кроссовки женские мягкие
41
365.4 %
67 738
67 738
airware 165215 %
Перегретая
мужские кроссовки белые nike
43
1125 %
70 918
70 918
airware 164926 %
Перегретая
кроссовки кожа белые женские
47
185 %
77 509
77 509
airware 164913 %
Перегретая
кроссовки дышащие женские белые
36
139.5 %
59 254
59 254
airware 164594 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве
76
8.9 %
124 972
124 972
airware 164437 %
Перегретая
кроссовки белый мужские
117
5900 %
191 891
191 891
airware 164009 %
Перегретая
кроссовки высокие женские белые осень
36
500 %
58 874
58 874
airware 163539 %
Перегретая
кроссовки кожаные белые
97
97 %
158 365
158 365
airware 163263 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые высокие
36
159.1 %
58 668
58 668
airware 162967 %
Перегретая
осенние кроссовки мужские белые
129
258.1 %
210 059
210 059
airware 162836 %
Перегретая
белые кроссовки женские осень
82
160.3 %
133 350
133 350
airware 162622 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
51
165.9 %
82 192
82 192
airware 161161 %
Перегретая
кроссовки белые мужские осень
131
517.9 %
210 059
210 059
airware 160350 %
Перегретая
кроссовки на белой подошве женские
78
40.7 %
124 972
124 972
airware 160220 %
Перегретая
белые кроссовки женские без шнурков
81
78.6 %
129 057
129 057
airware 159330 %
Перегретая
белые кроссовки мужские кожаные осенние
56
204.5 %
88 855
88 855
airware 158670 %
Перегретая
белые кроссовки высокие мужские
39
700 %
61 744
61 744
airware 158318 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
52
194.4 %
82 192
82 192
airware 158062 %
Перегретая
кроссовки белые сетка
43
84.4 %
66 534
66 534
airware 154730 %
Перегретая
обычные белые кроссовки
42
331.8 %
64 848
64 848
airware 154400 %
Перегретая
кроссовки женские белые мягкие
44
126 %
67 738
67 738
airware 153950 %
Перегретая
белые кроссовки для женщин
95
122.7 %
146 231
146 231
airware 153927 %
Перегретая
белые высокие кроссовки
62
117.6 %
94 796
94 796
airware 152897 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 39 белые
86
109.3 %
131 252
131 252
airware 152619 %
Перегретая
кроссовки мужские белые спортивные
105
387.5 %
159 714
159 714
airware 152109 %
Перегретая
кроссовки классические мужские белые
46
525 %
69 423
69 423
airware 150920 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon