Спрос на белые женские кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые утепленные женские
237
174.1 %
7 283
7 283
airware 3073 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые 37
236
2195.5 %
147 016
147 016
airware 62294.9 %
Перегретая
кроссовки белые теплые женские
235
199.7 %
16 249
16 249
airware 6914.47 %
Перегретая
кроссовки asics женские белые
232
23 %
5 981
5 981
airware 2578.02 %
Перегретая
белые осенние кроссовки женские
225
642.1 %
133 350
133 350
airware 59266.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
adidas кроссовки женские белые
223
51.4 %
9 960
9 960
airware 4466.37 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные
223
76 %
24 370
24 370
airware 10928.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые
221
124 %
24 370
24 370
airware 11027.2 %
Перегретая
кроссовки белые женские спортивные
220
336 %
144 969
144 969
airware 65895 %
Перегретая
puma кроссовки женские белые
217
44.8 %
2 538
2 538
airware 1169.59 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые высокие
217
152.8 %
9 674
9 674
airware 4458.06 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие белые
216
242.9 %
57 857
57 857
airware 26785.7 %
Перегретая
кроссовки женские reebok белые
213
46.4 %
709
709
airware 332.86 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние дышащие
209
140 %
43 066
43 066
airware 20605.7 %
Перегретая
белые высокие кроссовки женские
208
1650 %
41 917
41 917
airware 20152.4 %
Перегретая
кроссовки белые adidas женские
205
64.5 %
9 958
9 958
airware 4857.56 %
Перегретая
кроссовки женские на липучке белые
204
240.7 %
1 388
1 388
airware 680.39 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые под платье
203
13.2 %
4 801
4 801
airware 2365.02 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом белые высокие
203
288.8 %
2 096
2 096
airware 1032.51 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские
201
61 %
77 509
77 509
airware 38561.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
199
224.6 %
25 831
25 831
airware 12980.4 %
Перегретая
кроссовки kari женские белые
196
14.5 %
1 036
1 036
airware 528.57 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные на платформе белые высокие
194
80.2 %
9 806
9 806
airware 5054.64 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые
193
285.4 %
117 902
117 902
airware 61089.1 %
Перегретая
кроссовки bona женские белые
193
1558.3 %
408
408
airware 211.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые на платформе осень
192
90.1 %
22 893
22 893
airware 11923.4 %
Перегретая
кроссовки женские adidas оригинал натуральная кожа белые
191
174.7 %
195
195
airware 102.09 %
Перегретая
кроссовки со стразами женские белые
191
39.7 %
666
666
airware 348.69 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые высокие
190
854.8 %
56 411
56 411
airware 29690 %
Перегретая
кроссовки женские зимние с мехом высокие белые
190
222.7 %
2 095
2 095
airware 1102.63 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские белые
189
174.3 %
7 280
7 280
airware 3851.85 %
Перегретая
кроссовки adidas белые женские
187
64.7 %
9 957
9 957
airware 5324.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские с мехом белые
187
244.8 %
3 787
3 787
airware 2025.13 %
Перегретая
кроссовки женские puma белые
186
8.5 %
2 537
2 537
airware 1363.98 %
Перегретая
белые кроссовки женские натуральная кожа
179
44.7 %
24 374
24 374
airware 13616.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские белые
178
273.6 %
77 509
77 509
airware 43544.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие на молнии белые
176
250 %
551
551
airware 313.07 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые без шнурков
176
517.7 %
148 675
148 675
airware 84474.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые теплые
176
281.6 %
16 238
16 238
airware 9226.14 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние с мехом высокие
176
272.8 %
2 093
2 093
airware 1189.2 %
Перегретая
кроссовки женские классические белые
175
28.1 %
66 152
66 152
airware 37801.1 %
Перегретая
кроссовки demix женские белые
174
106.8 %
28
28
airware 16.09 %
Высокая
кроссовки зимние женские с мехом высокие белые
173
370.4 %
2 093
2 093
airware 1209.83 %
Перегретая
кроссовки женские белые puma
173
50 %
2 536
2 536
airware 1465.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие осенние
172
1670 %
57 857
57 857
airware 33637.8 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные белые
172
241.5 %
144 969
144 969
airware 84284.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые на липучке
172
17250 %
1 220
1 220
airware 709.3 %
Перегретая
белые кожаные кроссовки женские
172
79.3 %
77 509
77 509
airware 45063.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon