Спрос на бело платье вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
платье вечернее в пол белое
37
666.7 %
2 089
2 089
airware 5645.95 %
Перегретая
вечернее платье короткое белое
39
700 %
25 057
25 057
airware 64248.7 %
Перегретая
белое платье в пол женское вечернее
39
700 %
1 596
1 596
airware 4092.31 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
124
702.6 %
39 421
39 421
airware 31791.1 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
151
736.4 %
4 751
4 751
airware 3146.36 %
Перегретая
вечернее платье женское белое
806
769.6 %
38 774
38 774
airware 4810.67 %
Перегретая
белое женское платье вечернее
167
776.1 %
38 566
38 566
airware 23093.4 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое белое
125
785.3 %
5 275
5 275
airware 4220 %
Перегретая
платье женское белое вечернее длинное
86
831.8 %
11 271
11 271
airware 13105.8 %
Перегретая
платье вечернее короткое белое
133
881.2 %
25 028
25 028
airware 18818 %
Перегретая
платье белое женское вечернее больших размеров
126
890 %
2 123
2 123
airware 1684.92 %
Перегретая
платье белое вечернее длинное
356
897.6 %
11 712
11 712
airware 3289.89 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное белое
43
910 %
11 279
11 279
airware 26230.2 %
Перегретая
белое платье женское вечернее для беременных
43
910 %
2 238
2 238
airware 5204.65 %
Перегретая
белое длинное платье женское вечернее
294
914.7 %
11 461
11 461
airware 3898.3 %
Перегретая
платье вечернее белое в пол
61
921.4 %
2 119
2 119
airware 3473.77 %
Перегретая
платье пиджак белое вечернее
96
922.7 %
196
196
airware 204.17 %
Перегретая
платье черно белое вечернее
531
935 %
13 062
13 062
airware 2459.89 %
Перегретая
белое платье вечернее корсетное
62
935.7 %
622
622
airware 1003.23 %
Перегретая
черно белое платье женское вечернее
523
1000.9 %
4 757
4 757
airware 909.56 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
503
1076.5 %
39 421
39 421
airware 7837.18 %
Перегретая
белое вечернее платье короткое
124
1083.3 %
25 027
25 027
airware 20183.1 %
Перегретая
белая накидка на платье вечернее
64
1116.7 %
250
250
airware 390.62 %
Перегретая
платье черно-белое женское вечернее
110
1272.2 %
4 734
4 734
airware 4303.64 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
62
1290 %
39 421
39 421
airware 63582.3 %
Перегретая
платье женское вечернее белое короткое
103
1337.5 %
5 320
5 320
airware 5165.05 %
Перегретая
белое платье длинное вечернее
298
1469 %
11 906
11 906
airware 3995.3 %
Перегретая
вечернее платье женское белое на торжество
88
1516.7 %
8 291
8 291
airware 9421.59 %
Перегретая
платье черно белое вечернее длинное
46
1583.3 %
6 352
6 352
airware 13808.7 %
Перегретая
платье белое вечернее короткое
230
1583.3 %
25 090
25 090
airware 10908.7 %
Перегретая
белое платье женское вечернее
19 955
1602.9 %
38 813
38 813
airware 194.5 %
Перегретая
белое платье женское вечернее короткое
534
1830 %
5 324
5 324
airware 997 %
Перегретая
платье рыбка вечернее белое
77
1975 %
56
56
airware 72.73 %
Высокая
белое платье вечернее в пол
39
2000 %
2 090
2 090
airware 5358.97 %
Перегретая
белое платье женское вечернее больших размеров
274
2007.1 %
1 751
1 751
airware 639.05 %
Перегретая
платье вечернее белое
3 783
2010.1 %
47 714
47 714
airware 1261.27 %
Перегретая
черно белое вечернее платье
51
2600 %
13 012
13 012
airware 25513.7 %
Перегретая
белое платье женское вечернее длинное
971
2674.3 %
11 494
11 494
airware 1183.73 %
Перегретая
платье черно белое вечернее женское
40
4050 %
5 008
5 008
airware 12520 %
Перегретая
платье вечернее черно белое женское
45
4550 %
5 061
5 061
airware 11246.7 %
Перегретая
белое вечернее платье женское
1 636
5007.6 %
38 792
38 792
airware 2371.15 %
Перегретая
белое платье женское вечернее миди
103
5200 %
6 237
6 237
airware 6055.34 %
Перегретая
белое платье вечернее женское
644
5416.7 %
38 806
38 806
airware 6025.78 %
Перегретая
белое платье вечернее длинное
187
6283.3 %
11 834
11 834
airware 6328.34 %
Перегретая
платье белое мини вечернее
95
9550 %
10 179
10 179
airware 10714.7 %
Перегретая
платье белое длинное вечернее
453
11375 %
11 941
11 941
airware 2635.98 %
Перегретая
белое платье мини вечернее
126
12650 %
10 597
10 597
airware 8410.32 %
Перегретая
платье женское вечернее белое
1 991
33233.3 %
38 787
38 787
airware 1948.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon