Спрос на женская платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женское платье осень 2025
331
28.4 %
126 278
126 278
airware 38150.4 %
Перегретая
женское платье осень
624
134.6 %
319 268
319 268
airware 51164.7 %
Перегретая
женское платье осеннее трикотажное
81
164.1 %
78 669
78 669
airware 97122.2 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом
574
454.2 %
137 416
137 416
airware 23940.1 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
женское платье осеннее праздничное
238
157.2 %
180 371
180 371
airware 75786.1 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
464
215.7 %
131 356
131 356
airware 28309.5 %
Перегретая
женское платье осеннее нарядное
563
211.8 %
177 500
177 500
airware 31527.5 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
106
253.8 %
122 620
122 620
airware 115679 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
102
281.8 %
76 692
76 692
airware 75188.2 %
Перегретая
женское платье осеннее длинное
170
257.3 %
145 656
145 656
airware 85680 %
Перегретая
женское платье осеннее больших размеров
866
351.7 %
125 213
125 213
airware 14458.8 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
203
249 %
126 278
126 278
airware 62205.9 %
Перегретая
женское платье осеннее
10 288
227.3 %
319 268
319 268
airware 3103.3 %
Перегретая
женское платье оранжевого цвета
42
297.1 %
8 862
8 862
airware 21100 %
Перегретая
женское платье оливкового цвета
53
933.3 %
2 678
2 678
airware 5052.83 %
Перегретая
женское платье олд мани
61
1270 %
8 685
8 685
airware 14237.7 %
Перегретая
женское платье оверсайз
113
314.5 %
42 539
42 539
airware 37645.1 %
Перегретая
женское платье обтягивающее
110
835.7 %
46 833
46 833
airware 42575.5 %
Перегретая
женское платье облегающее
122
343.5 %
48 431
48 431
airware 39697.5 %
Перегретая
женское платье новогоднее
336
180.7 %
50 104
50 104
airware 14911.9 %
Перегретая
женское платье ниже колена
78
362 %
20 741
20 741
airware 26591 %
Перегретая
женское платье необычное
46
193.8 %
11 907
11 907
airware 25884.8 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
47
833.3 %
74 829
74 829
airware 159211 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное больших размеров
60
235.7 %
66 265
66 265
airware 110442 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное
359
235.1 %
106 338
106 338
airware 29620.6 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
82
8250 %
199 217
199 217
airware 242948 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное больших размеров
122
2490 %
53 515
53 515
airware 43864.8 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное
660
896.2 %
203 050
203 050
airware 30765.2 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
41
505.6 %
179 799
179 799
airware 438534 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 52-54
56
204.5 %
501
501
airware 894.64 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 50-52
69
395 %
41 677
41 677
airware 60401.4 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 48-50
64
583.3 %
50 558
50 558
airware 78996.9 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество
120
180.8 %
95 558
95 558
airware 79631.7 %
Перегретая
женское платье нарядное красное
39
266.7 %
11 634
11 634
airware 29830.8 %
Перегретая
женское платье нарядное короткое
70
550 %
39 946
39 946
airware 57065.7 %
Перегретая
женское платье нарядное для свадьбы
125
185.8 %
52 781
52 781
airware 42224.8 %
Перегретая
женское платье нарядное длинное
79
379.2 %
96 786
96 786
airware 122514 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров свободного покроя
90
23.9 %
53 322
53 322
airware 59246.7 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
41
160.8 %
60 582
60 582
airware 147761 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров
439
250.7 %
105 783
105 783
airware 24096.4 %
Перегретая
женское платье нарядное 54-56
55
1150 %
55 173
55 173
airware 100315 %
Перегретая
женское платье нарядное
6 024
915.4 %
110 141
110 141
airware 1828.37 %
Перегретая
женское платье на юбилей 50 размер
37
281.2 %
9 668
9 668
airware 26129.7 %
Перегретая
женское платье на юбилей
136
333.3 %
17 301
17 301
airware 12721.3 %
Перегретая
женское платье на фотосессию
71
279 %
35 810
35 810
airware 50436.6 %
Перегретая
женское платье на торжество
88
432.6 %
107 760
107 760
airware 122455 %
Перегретая
женское платье на свадьбу праздничное
59
43.7 %
14 880
14 880
airware 25220.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon