Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское а силуэта
70
300 %
86 977
86 977
airware 124253 %
Перегретая
платье осеннее женское а силуэт
79
365.8 %
86 960
86 960
airware 110076 %
Перегретая
платье а-силуэта женское
288
897.1 %
86 919
86 919
airware 30180.2 %
Перегретая
платье женское офисное миди деловое
43
145.5 %
86 860
86 860
airware 202000 %
Перегретая
платье женское миди офисное деловое
46
36.8 %
86 860
86 860
airware 188826 %
Перегретая
деловое платье женское офисное миди
96
292.9 %
86 860
86 860
airware 90479.2 %
Перегретая
платье в деловом стиле женское
153
192.9 %
86 840
86 840
airware 56758.2 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
318
237.1 %
86 773
86 773
airware 27287.1 %
Перегретая
платье женское а силуэт осень
222
308.1 %
86 773
86 773
airware 39086.9 %
Перегретая
платье женское осень а силуэт
348
240.2 %
86 773
86 773
airware 24934.8 %
Перегретая
платье вечернее миди женское с рукавами
69
188 %
86 671
86 671
airware 125610 %
Перегретая
платье летнее коктейльное женское
58
999999 %
86 583
86 583
airware 149281 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
35
1700 %
86 517
86 517
airware 247191 %
Перегретая
летнее хлопковое платье женское
44
316.7 %
86 493
86 493
airware 196575 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское летнее легкое свободное
43
24.1 %
86 437
86 437
airware 201016 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
86
910 %
86 420
86 420
airware 100488 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
226
779 %
86 420
86 420
airware 38238.9 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
337.5 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье 56 размера женское
1 356
1858 %
86 417
86 417
airware 6372.94 %
Перегретая
женское платье летнее хлопок
42
140.9 %
86 413
86 413
airware 205745 %
Перегретая
платье женское 54 размер повседневное
43
1125 %
86 404
86 404
airware 200940 %
Перегретая
платье женское 56 размер
979
1229.5 %
86 382
86 382
airware 8823.49 %
Перегретая
платье женское осень модное
237
204.9 %
86 331
86 331
airware 36426.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское с вырезом
38
303.3 %
86 247
86 247
airware 226966 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень
108 150
275.1 %
86 238
86 238
airware 79.74 %
Высокая
трикотажное платье женское осень
33 502
306.2 %
86 237
86 237
airware 257.41 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 369
584.4 %
86 235
86 235
airware 561.1 %
Перегретая
летнее платье женское хлопок
105
300 %
86 195
86 195
airware 82090.5 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное
1 901
291.2 %
86 162
86 162
airware 4532.46 %
Перегретая
хлопковое платье женское летнее
420
50 %
86 123
86 123
airware 20505.5 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
58
464.3 %
86 097
86 097
airware 148443 %
Перегретая
платье деловое женское больших размеров
82
150 %
86 068
86 068
airware 104961 %
Перегретая
деловое платье женское больших размеров
70
90 %
86 068
86 068
airware 122954 %
Перегретая
платье женское деловое больших размеров
81
13.3 %
86 068
86 068
airware 106257 %
Перегретая
платье трикотаж осень женское
1 092
208 %
86 058
86 058
airware 7880.77 %
Перегретая
платье женское офисное больших
54
10.3 %
86 051
86 051
airware 159354 %
Перегретая
платье осеннее женское трикотажное
521
101.9 %
85 994
85 994
airware 16505.6 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
400
538.2 %
85 955
85 955
airware 21488.8 %
Перегретая
трикотажная платье женское осень
354
257 %
85 941
85 941
airware 24277.1 %
Перегретая
платье женское трикотаж осень
352
306.9 %
85 941
85 941
airware 24415.1 %
Перегретая
платье женское длинное больших
85
215.6 %
85 855
85 855
airware 101006 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52 размер
313
970.6 %
85 792
85 792
airware 27409.6 %
Перегретая
платье коктейльное женское
16 177
1007.2 %
85 772
85 772
airware 530.21 %
Перегретая
коктейльное платье женское
10 436
1025.3 %
85 756
85 756
airware 821.73 %
Перегретая
платье женское коктейльное
3 981
573.1 %
85 744
85 744
airware 2153.83 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
47
411.5 %
85 727
85 727
airware 182398 %
Перегретая
платье женское хлопок летнее
195
85.4 %
85 708
85 708
airware 43952.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon