Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные пышные
37
281.2 %
10 820
10 820
airware 29243.2 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
83
999999 %
10 777
10 777
airware 12984.3 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
95
628.6 %
10 773
10 773
airware 11340 %
Перегретая
платья рубашка женские праздничные
76
222.7 %
10 744
10 744
airware 14136.8 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров с карманами
490
182.8 %
10 743
10 743
airware 2192.45 %
Перегретая
платья атласные женские вечерние
228
1391.2 %
10 726
10 726
airware 4704.39 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
55
200 %
10 723
10 723
airware 19496.4 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
108
650 %
10 678
10 678
airware 9887.04 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь
74
314.3 %
10 642
10 642
airware 14381.1 %
Перегретая
женские платья праздничные беларусь
89
200.8 %
10 635
10 635
airware 11949.4 %
Перегретая
платья женские беларусь праздничные
45
237.5 %
10 628
10 628
airware 23617.8 %
Перегретая
платья женские праздничные из белоруссии
36
194 %
10 627
10 627
airware 29519.4 %
Перегретая
платья женские турция осень
188
243.8 %
10 627
10 627
airware 5652.66 %
Перегретая
женские платья из белоруссии праздничные
35
368.2 %
10 624
10 624
airware 30354.3 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные в пол
133
1158.3 %
10 615
10 615
airware 7981.2 %
Перегретая
платья женские короткие облегающие
53
205.9 %
10 602
10 602
airware 20003.8 %
Перегретая
платья женские осень турция
78
189.3 %
10 600
10 600
airware 13589.7 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 148
337.2 %
10 592
10 592
airware 336.47 %
Перегретая
платья турция женские осень
109
162.4 %
10 590
10 590
airware 9715.6 %
Перегретая
платья женские облегающие короткие
41
191.4 %
10 577
10 577
airware 25797.6 %
Перегретая
белорусские женские платья праздничные
59
318.8 %
10 548
10 548
airware 17878 %
Перегретая
платья женские праздничные белорусские
104
570 %
10 521
10 521
airware 10116.3 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
751
1105.4 %
10 499
10 499
airware 1398 %
Перегретая
однотонные платья женские больших размеров
111
5500 %
10 495
10 495
airware 9454.96 %
Перегретая
платья теплые женские на осень больших размеров
238
1880.8 %
10 492
10 492
airware 4408.4 %
Перегретая
красивые платья на новый год женские
77
158.5 %
10 453
10 453
airware 13575.3 %
Перегретая
платья с запахом женское праздничное
145
226.8 %
10 381
10 381
airware 7159.31 %
Перегретая
ремень женский для платья черный нарядный
285
969.4 %
10 366
10 366
airware 3637.19 %
Перегретая
платья на запах женские летние
113
155.5 %
10 326
10 326
airware 9138.05 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
120
1950 %
10 325
10 325
airware 8604.17 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
989
1916 %
10 313
10 313
airware 1042.77 %
Перегретая
платья с запахом женское летнее
40
38.9 %
10 307
10 307
airware 25767.5 %
Перегретая
вязаные платья женские летние
69
10.6 %
10 286
10 286
airware 14907.2 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
48
4850 %
10 278
10 278
airware 21412.5 %
Перегретая
платья женские белорусские праздничные
140
168.6 %
10 263
10 263
airware 7330.71 %
Перегретая
связанные платья женское
99
297.5 %
10 228
10 228
airware 10331.3 %
Перегретая
платья женские из белоруссии больших размеров
76
295.2 %
10 208
10 208
airware 13431.6 %
Перегретая
женские платья беларусь больших размеров
52
250 %
10 197
10 197
airware 19609.6 %
Перегретая
женские платья из белоруссии больших размеров
35
1800 %
10 195
10 195
airware 29128.6 %
Перегретая
платья женские беларусь большие размеры
108
5350 %
10 188
10 188
airware 9433.33 %
Перегретая
женские платья больших размеров беларусь
108
97.9 %
10 188
10 188
airware 9433.33 %
Перегретая
платья беларусь большие размеры женские
41
245.2 %
10 184
10 184
airware 24839 %
Перегретая
пояс белый женский для платья
56
279.4 %
10 147
10 147
airware 18119.6 %
Перегретая
пояс для платья белый женский
114
317.7 %
10 113
10 113
airware 8871.05 %
Перегретая
белый пояс для платья женский
129
77.7 %
10 090
10 090
airware 7821.71 %
Перегретая
платья лапша женские летнее
72
12.1 %
10 081
10 081
airware 14001.4 %
Перегретая
платья на новый год женские больших размеров
240
157.1 %
10 079
10 079
airware 4199.58 %
Перегретая
женский ремень для платья 120 см
35
168.8 %
10 036
10 036
airware 28674.3 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
94
180.6 %
10 003
10 003
airware 10641.5 %
Перегретая
белый женский ремень для платья
37
461.1 %
9 998
9 998
airware 27021.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon