Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье женское праздничное больших размеров
86
215.4 %
77 195
77 195
airware 89761.6 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
990
585.1 %
180 371
180 371
airware 18219.3 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное теплое
233
280.7 %
42 148
42 148
airware 18089.3 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное офисное
76
160.1 %
114 541
114 541
airware 150712 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
80
131.8 %
92 572
92 572
airware 115715 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное длинное
83
287.1 %
99 217
99 217
airware 119539 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное больших размеров
156
125.3 %
69 658
69 658
airware 44652.6 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное
2 167
148.8 %
38 049
38 049
airware 1755.84 %
Перегретая
осеннее платье женское пинтерест
79
827.8 %
11 201
11 201
airware 14178.5 %
Перегретая
осеннее платье женское офисное
436
1195.7 %
131 356
131 356
airware 30127.5 %
Перегретая
осеннее платье женское оверсайз
49
238.2 %
42 338
42 338
airware 86404.1 %
Перегретая
осеннее платье женское облегающее
52
250 %
55 752
55 752
airware 107215 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
88
830 %
177 500
177 500
airware 201705 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
48
392.9 %
60 370
60 370
airware 125771 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
186
2607.1 %
122 620
122 620
airware 65924.7 %
Перегретая
осеннее платье женское макси
46
525 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая
осеннее платье женское лапша
97
1162.5 %
17 316
17 316
airware 17851.5 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
357
322.5 %
76 013
76 013
airware 21292.2 %
Перегретая
осеннее платье женское коричневое
86
225.5 %
27 580
27 580
airware 32069.8 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
47
211.1 %
87 902
87 902
airware 187026 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
178
241.4 %
39 811
39 811
airware 22365.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное
615
519.4 %
145 656
145 656
airware 23683.9 %
Перегретая
осеннее платье женское вязаное
257
314.9 %
19 271
19 271
airware 7498.44 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
152
342.3 %
11 089
11 089
airware 7295.4 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
654
81.9 %
124 458
124 458
airware 19030.3 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
53
638.9 %
54 890
54 890
airware 103566 %
Перегретая
осеннее платье женское pinterest
344
288.9 %
11 213
11 213
airware 3259.59 %
Перегретая
осеннее платье женское
37 026
1012 %
319 268
319 268
airware 862.28 %
Перегретая
осеннее платье длинное женское
143
197.4 %
145 656
145 656
airware 101857 %
Перегретая
осеннее нарядное платье женское
206
453.9 %
177 500
177 500
airware 86165 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
79
181.7 %
76 339
76 339
airware 96631.6 %
Перегретая
осеннее женское платье теплое
34
1183.3 %
46 950
46 950
airware 138088 %
Перегретая
осеннее женское платье миди
36
178.6 %
123 676
123 676
airware 343544 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
43
176.3 %
148 682
148 682
airware 345772 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
111
286.4 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
осеннее женское платье
809
532 %
319 268
319 268
airware 39464.5 %
Перегретая
осеннее длинное платье женское
137
217.1 %
145 656
145 656
airware 106318 %
Перегретая
осеннее вязаное платье женское
104
220.5 %
19 375
19 375
airware 18629.8 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
137
192.7 %
191 104
191 104
airware 139492 %
Перегретая
осенне платье женское пинтерест
54
275 %
153
153
airware 283.33 %
Перегретая
осенне платье женское офисное
48
170 %
2 341
2 341
airware 4877.08 %
Перегретая
осенне платье женское длинное
114
492.9 %
853
853
airware 748.25 %
Перегретая
осенне платье женское больших размеров
116
143.3 %
1 490
1 490
airware 1284.48 %
Перегретая
осенне платье женское pinterest
59
168 %
151
151
airware 255.93 %
Перегретая
осенне платье женское
2 404
887.6 %
3 200
3 200
airware 133.11 %
Перегретая
осенне женское платье
78
1250 %
3 174
3 174
airware 4069.23 %
Перегретая
оранжевое платье женское осень
864
181.7 %
4 817
4 817
airware 557.52 %
Перегретая
оверсайз платье женское осень
150
162.8 %
41 711
41 711
airware 27807.3 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon