Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье поло женское миди осень
47
1125 %
1 389
1 389
airware 2955.32 %
Перегретая
платье лапша женское осень с коротким рукавом
47
206.7 %
2 473
2 473
airware 5261.7 %
Перегретая
платье джинсовое осень женское
47
101.6 %
4 681
4 681
airware 9959.57 %
Перегретая
платье осеннее коричневое женское
47
164.6 %
27 598
27 598
airware 58719.1 %
Перегретая
платье трикотажное прямое женское осень
47
164.6 %
36 112
36 112
airware 76834 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
47
211.1 %
87 902
87 902
airware 187026 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
47
161.9 %
8 656
8 656
airware 18417 %
Перегретая
платье поло осень женское
47
167.5 %
2 786
2 786
airware 5927.66 %
Перегретая
платье лапша женское осень с пуговицами
47
230.8 %
416
416
airware 885.11 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
47
385.7 %
80 309
80 309
airware 170870 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень теплое
47
343.8 %
18 823
18 823
airware 40048.9 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
47
138 %
92 816
92 816
airware 197481 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
47
263.6 %
185 203
185 203
airware 394049 %
Перегретая
платье женское осень в рубчик длинное
47
167.5 %
7 005
7 005
airware 14904.3 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
47
173.7 %
79 319
79 319
airware 168764 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее лапша
46
220.4 %
5 058
5 058
airware 10995.7 %
Перегретая
платье желтое осеннее женское
46
970 %
8 378
8 378
airware 18213 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное лапша
46
198.4 %
8 651
8 651
airware 18806.5 %
Перегретая
платье женское осень лапша длинное больших размеров
46
171.1 %
464
464
airware 1008.7 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
189.4 %
6 825
6 825
airware 14837 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее длинное с кардиганом
46
162.2 %
587
587
airware 1276.09 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
46
162.2 %
76 663
76 663
airware 166659 %
Перегретая
осеннее платье макси женское
46
162.2 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая
осеннее платье женское макси
46
525 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
46
205.6 %
35 702
35 702
airware 77613 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее лапша
46
150 %
5 965
5 965
airware 12967.4 %
Перегретая
платье на осень женское pinterest
46
103.3 %
11 270
11 270
airware 24500 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное облегающее
46
159.5 %
20 669
20 669
airware 44932.6 %
Перегретая
платье женское осень спандекс
46
171.1 %
5 286
5 286
airware 11491.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
250 %
14 019
14 019
airware 30476.1 %
Перегретая
платье лапша в рубчик женское осень
46
198.4 %
1 027
1 027
airware 2232.61 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
вязаное платье женское на осень
46
103.3 %
19 416
19 416
airware 42208.7 %
Перегретая
платье с принтом женское осень
46
189.4 %
97 909
97 909
airware 212846 %
Перегретая
женское осеннее платье теплое
45
159.8 %
47 049
47 049
airware 104553 %
Перегретая
платье женское осень с принтом
45
314.7 %
97 909
97 909
airware 217576 %
Перегретая
платье женское осень с ремнем
45
205.2 %
2 178
2 178
airware 4840 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров бохо
45
190.6 %
3 439
3 439
airware 7642.22 %
Перегретая
платье женское мини осеннее
45
254.5 %
60 370
60 370
airware 134156 %
Перегретая
платье женское осень пушистое
45
165.4 %
109
109
airware 242.22 %
Перегретая
платье осеннее женское с пуговицами
45
230 %
45 147
45 147
airware 100327 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
45
700 %
127 721
127 721
airware 283824 %
Перегретая
платье футляр женское осеннее
45
700 %
27 389
27 389
airware 60864.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень в рубчик
45
264.3 %
13 589
13 589
airware 30197.8 %
Перегретая
платье женское молодежное осень
45
230 %
17 311
17 311
airware 38468.9 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
45
1175 %
38 023
38 023
airware 84495.5 %
Перегретая
платье женское осень mango
45
178.6 %
934
934
airware 2075.56 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
45
186.8 %
128 782
128 782
airware 286182 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon