Спрос на осень платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье трапеция женское осень миди
98
154.3 %
17 242
17 242
airware 17593.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень без рукавов
47
311.1 %
8 241
8 241
airware 17534 %
Перегретая
платье облегающее осеннее
308
509.7 %
53 954
53 954
airware 17517.5 %
Перегретая
платье осень утренник
61
163 %
10 685
10 685
airware 17516.4 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
278
164.4 %
48 625
48 625
airware 17491 %
Перегретая
трикотажное платье на осень
418
713.5 %
72 987
72 987
airware 17461 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
90
180.4 %
15 693
15 693
airware 17436.7 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
334
158.1 %
58 185
58 185
airware 17420.7 %
Перегретая
платье женское оверсайз осень длинное
81
153.8 %
14 070
14 070
airware 17370.4 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
547
147.5 %
94 900
94 900
airware 17349.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
511
2015.4 %
88 349
88 349
airware 17289.4 %
Перегретая
платье утренник осень
62
155.1 %
10 680
10 680
airware 17225.8 %
Перегретая
платье на осенний праздник для девочки
359
217 %
61 670
61 670
airware 17178.3 %
Перегретая
красное платье осеннее
165
241.9 %
28 312
28 312
airware 17158.8 %
Перегретая
мини платье женское осень
357
222.5 %
61 239
61 239
airware 17153.8 %
Перегретая
платье лапша осень женское длинное
47
733.3 %
8 038
8 038
airware 17102.1 %
Перегретая
платье женское осеннее pinterest
66
6550 %
11 285
11 285
airware 17098.5 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное трикотажное
364
263.8 %
62 152
62 152
airware 17074.7 %
Перегретая
голубое платье осень
54
166 %
9 211
9 211
airware 17057.4 %
Перегретая
платье на праздник осени 116
90
153.4 %
15 303
15 303
airware 17003.3 %
Перегретая
платье осеннее спортивное
70
1700 %
11 849
11 849
airware 16927.1 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 80
61
327.3 %
10 321
10 321
airware 16919.7 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
440
2494.4 %
74 182
74 182
airware 16859.6 %
Перегретая
платье короткое осень
800
263.9 %
134 694
134 694
airware 16836.8 %
Перегретая
платье осеннее короткое
800
423.8 %
134 694
134 694
airware 16836.8 %
Перегретая
платье вязаное длинное женское осень
74
158.8 %
12 429
12 429
airware 16795.9 %
Перегретая
осенние ботинки под платье
61
234.8 %
10 241
10 241
airware 16788.5 %
Перегретая
платье женское осень для мусульман
44
157.3 %
7 333
7 333
airware 16665.9 %
Перегретая
платье офисное деловое на невысоких осень
131
1687.5 %
21 792
21 792
airware 16635.1 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее оверсайз
85
154.9 %
14 119
14 119
airware 16610.6 %
Перегретая
платье запахом женское осень
56
243.1 %
9 283
9 283
airware 16576.8 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров
758
126.7 %
125 614
125 614
airware 16571.8 %
Перегретая
платье для девочки осень нарядное
593
177 %
98 237
98 237
airware 16566.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское мини осень
45
200 %
7 452
7 452
airware 16560 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
69
188 %
11 386
11 386
airware 16501.4 %
Перегретая
платье спортивное осеннее
72
2450 %
11 864
11 864
airware 16477.8 %
Перегретая
на осенний утренник платье
66
153.1 %
10 870
10 870
airware 16469.7 %
Перегретая
платье голубое осеннее
56
883.3 %
9 214
9 214
airware 16453.6 %
Перегретая
платье для девочки в садик нарядное осень
331
151.2 %
54 454
54 454
airware 16451.4 %
Перегретая
платье женское осень черное
600
238.7 %
98 620
98 620
airware 16436.7 %
Перегретая
платье осень 2025 большие размеры
274
122.3 %
44 911
44 911
airware 16390.9 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
547
286.8 %
89 350
89 350
airware 16334.5 %
Перегретая
платье вязаное на осень
101
71.7 %
16 483
16 483
airware 16319.8 %
Перегретая
платье прямое длинное осень
295
213.9 %
48 128
48 128
airware 16314.6 %
Перегретая
платье для девочки на праздник осени 104
92
154.5 %
14 986
14 986
airware 16289.1 %
Перегретая
бохо платье женское осеннее
71
181.5 %
11 551
11 551
airware 16269 %
Перегретая
платье женское осень миди трапеция
106
302.4 %
17 242
17 242
airware 16266 %
Перегретая
платье осень оверсайз
242
576.1 %
39 260
39 260
airware 16223.1 %
Перегретая
платье трикотажное мини женское осень
46
171.1 %
7 459
7 459
airware 16215.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon