Спрос на осенью платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
нарядное платье осеннее женское
101
489.1 %
177 500
177 500
airware 175743 %
Перегретая
платье на работу женское осень
176
490 %
45 157
45 157
airware 25657.4 %
Перегретая
платье осень женское лапша
62
492.9 %
17 166
17 166
airware 27687.1 %
Перегретая
платье женское осень лапша короткое
111
494 %
2 536
2 536
airware 2284.68 %
Перегретая
платье на выписку женское осень
36
500 %
805
805
airware 2236.11 %
Перегретая
платье женское трикотажное прямое осень
59
503.8 %
36 027
36 027
airware 61062.7 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
41
505.6 %
179 799
179 799
airware 438534 %
Перегретая
длинное осеннее платье женское
467
507.8 %
145 656
145 656
airware 31189.7 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
171
512.2 %
180 371
180 371
airware 105480 %
Перегретая
женское платье офисное осень
93
515 %
138 283
138 283
airware 148691 %
Перегретая
платье осеннее женское zarina
75
518.8 %
858
858
airware 1144 %
Перегретая
платье осеннее женское беларусь
136
519 %
12 039
12 039
airware 8852.21 %
Перегретая
платье женское вязаное осень короткое
318
524.6 %
2 399
2 399
airware 754.4 %
Перегретая
платье лапша женское больших размеров осень
507
528.3 %
876
876
airware 172.78 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое осень
541
528.8 %
63 360
63 360
airware 11711.6 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
91
528.9 %
126 278
126 278
airware 138767 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
139
529.3 %
88 363
88 363
airware 63570.5 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
159
531.8 %
100 020
100 020
airware 62905.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень
10 034
532.2 %
161 561
161 561
airware 1610.14 %
Перегретая
платье осеннее женское мини
371
538.2 %
63 113
63 113
airware 17011.6 %
Перегретая
платье осеннее женское винтажное
44
538.9 %
6 940
6 940
airware 15772.7 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
49
540 %
41 297
41 297
airware 84279.6 %
Перегретая
платье осеннее женское желтое
35
550 %
8 331
8 331
airware 23802.9 %
Перегретая
джинсовые платье женское осень
50
550 %
4 298
4 298
airware 8596 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень коричневое
70
550 %
6 336
6 336
airware 9051.43 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое
6 800
553 %
46 526
46 526
airware 684.21 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
877
554 %
39 811
39 811
airware 4539.45 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
305
558.3 %
75 962
75 962
airware 24905.6 %
Перегретая
базовое платье женское осеннее
235
560.9 %
69 276
69 276
airware 29479.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное теплое
410
569 %
42 148
42 148
airware 10280 %
Перегретая
платье женское футер осень
135
569.2 %
1 581
1 581
airware 1171.11 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
131
574 %
11 100
11 100
airware 8473.28 %
Перегретая
платье женское вязаное короткое осень
126
575 %
2 545
2 545
airware 2019.84 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
58
577.3 %
46 590
46 590
airware 80327.6 %
Перегретая
платье черное женское осеннее
456
580.2 %
100 534
100 534
airware 22046.9 %
Перегретая
платье мини осень женское
410
582.5 %
63 113
63 113
airware 15393.4 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
48
583.3 %
179 799
179 799
airware 374581 %
Перегретая
платье женское трикотажное осень
15 369
584.4 %
86 235
86 235
airware 561.1 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное
990
585.1 %
180 371
180 371
airware 18219.3 %
Перегретая
платье лапша вязаное женское осень
177
586.4 %
5 164
5 164
airware 2917.51 %
Перегретая
платье женское осень больших
762
594.3 %
128 020
128 020
airware 16800.5 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
49
594.4 %
17 845
17 845
airware 36418.4 %
Перегретая
платье женское осень тёплое
94
602.9 %
46 772
46 772
airware 49757.4 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
145
607.7 %
177 500
177 500
airware 122414 %
Перегретая
джинсовая платье женское осень
56
610 %
4 300
4 300
airware 7678.57 %
Перегретая
платье женское осень короткое больших размеров
261
617.4 %
28 932
28 932
airware 11085.1 %
Перегретая
женское платье больших размеров на осень
347
618.9 %
124 458
124 458
airware 35866.9 %
Перегретая
платье вязаное женское осень больших размеров
462
620.4 %
4 149
4 149
airware 898.05 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon