Спрос на осенний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осеннее платье для подростка
105
251.9 %
75 774
75 774
airware 72165.7 %
Перегретая
платье осеннее свободное
105
111.5 %
152 144
152 144
airware 144899 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
105
602.6 %
46 393
46 393
airware 44183.8 %
Перегретая
детское платье на осенний праздник
105
151 %
39 508
39 508
airware 37626.7 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
104
276.1 %
81 508
81 508
airware 78373.1 %
Перегретая
платье женское осень для кормящих
104
212.5 %
1 016
1 016
airware 976.92 %
Перегретая
трикотажное платье женское лапша осень
104
990 %
7 948
7 948
airware 7642.31 %
Перегретая
платье офисное осень-зима
104
285.5 %
107 430
107 430
airware 103298 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
104
570 %
178 835
178 835
airware 171957 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
104
205.2 %
122 598
122 598
airware 117883 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
104
2650 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
осенние ботинки женские под платье
104
286.4 %
10 072
10 072
airware 9684.62 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших
104
597.4 %
51 368
51 368
airware 49392.3 %
Перегретая
платье больших размеров для полных осень
104
194.4 %
41 338
41 338
airware 39748.1 %
Перегретая
платье осеннее для девочки праздничное
104
157.2 %
111 372
111 372
airware 107088 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
104
466 %
95 109
95 109
airware 91451 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
104
7.4 %
62 688
62 688
airware 60276.9 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень макси
104
226.3 %
6 178
6 178
airware 5940.38 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платье розовое женское осень
104
627.8 %
14 847
14 847
airware 14276 %
Перегретая
платье футляр офисное осень
104
190.5 %
1 363
1 363
airware 1310.58 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
104
239.1 %
81 512
81 512
airware 78376.9 %
Перегретая
платье поло женское больших размеров осень
104
159.5 %
299
299
airware 287.5 %
Перегретая
куртка осенняя под платье
104
242.6 %
3 926
3 926
airware 3775 %
Перегретая
женская платье осень 2025
104
157.2 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
платье туника осень зима
103
201.5 %
2 839
2 839
airware 2756.31 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
платье осень бохо
103
1237.5 %
11 492
11 492
airware 11157.3 %
Перегретая
платье длинные на осень
103
164.4 %
159 389
159 389
airware 154747 %
Перегретая
платье-рубашка осеннее
103
446.2 %
18 272
18 272
airware 17739.8 %
Перегретая
платье футляр на осень
103
685.7 %
6 228
6 228
airware 6046.6 %
Перегретая
осеннее платье на свадьбу
103
431.5 %
72 080
72 080
airware 69980.6 %
Перегретая
платье бежевое осеннее женское
103
178.8 %
20 871
20 871
airware 20263.1 %
Перегретая
платье осеннее праздничное для девочки
103
157.3 %
111 372
111 372
airware 108128 %
Перегретая
осеннее короткое платье
103
382.3 %
134 694
134 694
airware 130771 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее белое
103
10350 %
1 278
1 278
airware 1240.78 %
Перегретая
трикотажное длинное платье женское осень
103
174.1 %
54 048
54 048
airware 52473.8 %
Перегретая
джинсовое платье женское миди осень
103
43.6 %
778
778
airware 755.34 %
Перегретая
платье макси осень женское
103
244.3 %
58 234
58 234
airware 56537.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
103
260.2 %
80 577
80 577
airware 78230.1 %
Перегретая
платье женское осень оранжевое
103
169.8 %
4 731
4 731
airware 4593.2 %
Перегретая
платье зима осень
103
301.2 %
328 021
328 021
airware 318467 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу осень
103
162 %
64 364
64 364
airware 62489.3 %
Перегретая
платье женское осень 60 размер
103
165.7 %
53 338
53 338
airware 51784.5 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье лапша свободное осень
103
189.2 %
1 048
1 048
airware 1017.48 %
Перегретая
платье осеннее а силуэт
102
1507.1 %
88 438
88 438
airware 86703.9 %
Перегретая
платье по колено осень
102
180.8 %
76 248
76 248
airware 74752.9 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье для девочки для праздника осени
102
156.2 %
111 372
111 372
airware 109188 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon