Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
89
290.5 %
1 342
1 342
airware 1507.87 %
Перегретая
теплые костюмы женские с начесом
106
290.9 %
7 271
7 271
airware 6859.43 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой больших размеров
53
290.9 %
1 944
1 944
airware 3667.92 %
Перегретая
спортивные утепленные костюмы женские
106
290.9 %
21 863
21 863
airware 20625.5 %
Перегретая
махровые костюмы женские больших размеров
94
291 %
287
287
airware 305.32 %
Перегретая
утеплённые костюмы женские
147
291 %
43 194
43 194
airware 29383.7 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские с юбкой
3 244
291.2 %
16 142
16 142
airware 497.6 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
58
291.7 %
35 354
35 354
airware 60955.2 %
Перегретая
шерстяные женские костюмы
162
291.8 %
6 722
6 722
airware 4149.38 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
104
291.9 %
1 526
1 526
airware 1467.31 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
80
292.4 %
21 729
21 729
airware 27161.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
80
292.4 %
1 966
1 966
airware 2457.5 %
Перегретая
костюмы на флисе женские турция
97
292.5 %
234
234
airware 241.24 %
Перегретая
вельветовые спортивные костюмы женские
192
293 %
1 431
1 431
airware 745.31 %
Перегретая
платья костюмы женские
423
293.1 %
7 478
7 478
airware 1767.85 %
Перегретая
спортивные костюмы зимние женские
360
293.2 %
59 942
59 942
airware 16650.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 54-56
180
293.2 %
2 153
2 153
airware 1196.11 %
Перегретая
костюм женские домашний
78
293.8 %
102 577
102 577
airware 131509 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
217
293.8 %
59 395
59 395
airware 27371 %
Перегретая
костюмы из вельвета женские большие размеры
44
294.4 %
1 147
1 147
airware 2606.82 %
Перегретая
вареные костюмы женские
44
294.4 %
1 302
1 302
airware 2959.09 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
181
294.6 %
25 844
25 844
airware 14278.5 %
Перегретая
белые костюмы женские вечерние
164
294.8 %
13 207
13 207
airware 8053.05 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые
1 648
294.9 %
41 866
41 866
airware 2540.41 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские
7 418
295.6 %
25 756
25 756
airware 347.21 %
Перегретая
блузка и брюки женские костюм праздничный
113
295.7 %
4 387
4 387
airware 3882.3 %
Перегретая
трикотажные костюмы с юбкой женские на осень
261
296.2 %
10 542
10 542
airware 4039.08 %
Перегретая
женские костюмы для фитнеса
96
296.2 %
21 332
21 332
airware 22220.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
494
297 %
37 710
37 710
airware 7633.6 %
Перегретая
костюмы трикотажные женские
1 142
297.2 %
71 554
71 554
airware 6265.67 %
Перегретая
шерстяные костюмы женские
277
297.3 %
6 745
6 745
airware 2435.02 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы
1 116
297.5 %
71 536
71 536
airware 6410.04 %
Перегретая
костюмы флисовые женские больших размеров
119
297.9 %
2 848
2 848
airware 2393.28 %
Перегретая
женские праздничные костюмы
300
297.9 %
71 314
71 314
airware 23771.3 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками
4 745
297.9 %
61 289
61 289
airware 1291.65 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
159
298.4 %
59 189
59 189
airware 37225.8 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками большие размеры
77
298.4 %
10 123
10 123
airware 13146.8 %
Перегретая
флисовые костюмы женские
2 458
298.5 %
7 529
7 529
airware 306.31 %
Перегретая
женские костюм на флисе
87
298.6 %
6 226
6 226
airware 7156.32 %
Перегретая
костюм домашние женские
97
298.7 %
102 680
102 680
airware 105856 %
Перегретая
женские тёплые костюмы больших размеров
60
300 %
18 026
18 026
airware 30043.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров утепленные
55
300 %
5 000
5 000
airware 9090.91 %
Перегретая
летним костюмы женские на лето
45
300 %
144 773
144 773
airware 321718 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
55
300 %
18 034
18 034
airware 32789.1 %
Перегретая
связанные костюмы женские
95
300 %
6 969
6 969
airware 7335.79 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы брючные
50
300 %
1 941
1 941
airware 3882 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
40
300 %
24 966
24 966
airware 62415 %
Перегретая
костюмы женские шерстяные
80
300 %
6 681
6 681
airware 8351.25 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
298
300.4 %
4 578
4 578
airware 1536.24 %
Перегретая
спортивные костюмы тройки женские с жилеткой
108
301.2 %
350
350
airware 324.07 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon