Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние костюмы тройка женские
46
162.2 %
3 691
3 691
airware 8023.91 %
Перегретая
зимние костюмы спортивные женские
109
401.6 %
59 219
59 219
airware 54329.4 %
Перегретая
зимние костюмы с юбкой женские
106
162.8 %
14 071
14 071
airware 13274.5 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые с курткой
835
246.9 %
2 119
2 119
airware 253.77 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые
637
265.2 %
29 872
29 872
airware 4689.48 %
Перегретая
зимние костюмы женские спортивные
324
209.6 %
59 965
59 965
airware 18507.7 %
Перегретая
зимние костюмы женские с юбкой
345
222.5 %
36 493
36 493
airware 10577.7 %
Перегретая
зимние костюмы женские прогулочные
189
176 %
43 516
43 516
airware 23024.3 %
Перегретая
зимние костюмы женские мусульманские
64
243.9 %
2 239
2 239
airware 3498.44 %
Перегретая
зимние костюмы женские лыжные
43
172.9 %
4 271
4 271
airware 9932.56 %
Перегретая
зимние костюмы женские горнолыжные
396
202.3 %
4 293
4 293
airware 1084.09 %
Перегретая
зимние костюмы женские вязаные
114
240 %
7 309
7 309
airware 6411.4 %
Перегретая
зимние костюмы женские больших размеров
207
312 %
67 904
67 904
airware 32803.9 %
Перегретая
зимние костюмы женские
6 427
225.7 %
160 721
160 721
airware 2500.72 %
Перегретая
зимние костюм женские
127
169.8 %
160 721
160 721
airware 126552 %
Перегретая
зимние женские спортивные костюмы
305
245.5 %
59 962
59 962
airware 19659.7 %
Перегретая
зимние женские лыжные костюмы
46
203.3 %
4 262
4 262
airware 9265.22 %
Перегретая
зимние женские костюмы теплые
446
257.4 %
30 100
30 100
airware 6748.88 %
Перегретая
зимние женские костюмы спортивные
105
5200 %
59 227
59 227
airware 56406.7 %
Перегретая
зимние женские костюмы с юбкой
74
184.5 %
13 787
13 787
airware 18631.1 %
Перегретая
зимние женские костюмы больших размеров
86
164.7 %
13 405
13 405
airware 15587.2 %
Перегретая
зимние женские костюмы
595
225.5 %
160 721
160 721
airware 27011.9 %
Перегретая
зимние горнолыжные костюмы женские
218
188 %
4 260
4 260
airware 1954.13 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
167
207.5 %
102 708
102 708
airware 61501.8 %
Перегретая
замшевые спортивные костюмы женские
43
222 %
728
728
airware 1693.02 %
Перегретая
замшевые костюмы женские с брюками
215
271.6 %
842
842
airware 391.63 %
Перегретая
замшевые костюмы женские
208
237.4 %
1 150
1 150
airware 552.88 %
Перегретая
замшевые женские костюмы
66
277.6 %
1 165
1 165
airware 1765.15 %
Перегретая
жилетка и шорты женские костюм
72
64.3 %
664
664
airware 922.22 %
Перегретая
жилет и шорты женские костюм
86
115.4 %
662
662
airware 769.77 %
Перегретая
женские юбочные костюмы больших размеров
43
1025 %
3 958
3 958
airware 9204.65 %
Перегретая
женские эротические костюмы
150
800 %
13 601
13 601
airware 9067.33 %
Перегретая
женские элегантные костюмы
169
261.2 %
30 470
30 470
airware 18029.6 %
Перегретая
женские шерстяные костюмы с юбкой
79
158.2 %
2 120
2 120
airware 2683.54 %
Перегретая
женские шерстяные костюмы
151
204.1 %
6 730
6 730
airware 4456.95 %
Перегретая
женские шелковые костюмы
75
277.3 %
8 059
8 059
airware 10745.3 %
Перегретая
женские хирургические костюмы
50
764.3 %
4 100
4 100
airware 8200 %
Перегретая
женские флисовый костюм
82
240.7 %
7 506
7 506
airware 9153.66 %
Перегретая
женские флисовые спортивные костюмы
56
480.8 %
6 531
6 531
airware 11662.5 %
Перегретая
женские флисовые костюмы спортивные
71
358.7 %
6 514
6 514
airware 9174.65 %
Перегретая
женские флисовые костюмы на молнии
71
372.7 %
2 696
2 696
airware 3797.18 %
Перегретая
женские флисовые костюмы больших размеров
139
230.5 %
2 855
2 855
airware 2053.96 %
Перегретая
женские флисовые костюмы
477
376.7 %
7 486
7 486
airware 1569.39 %
Перегретая
женские утеплённые спортивные костюмы
80
292.4 %
21 729
21 729
airware 27161.2 %
Перегретая
женские утеплённые костюмы
55
1050 %
43 653
43 653
airware 79369.1 %
Перегретая
женские утепленные спортивные костюмы
114
926.9 %
21 875
21 875
airware 19188.6 %
Перегретая
женские утепленные костюмы спортивные
66
999999 %
21 668
21 668
airware 32830.3 %
Перегретая
женские утепленные костюмы
85
353.6 %
43 137
43 137
airware 50749.4 %
Перегретая
женские тёплый костюм
59
268.5 %
56 203
56 203
airware 95259.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon