Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы с начесом больших размеров
69
413.2 %
2 907
2 907
airware 4213.04 %
Перегретая
повседневные костюмы женские осень
69
381.2 %
117 005
117 005
airware 169572 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
костюмы из турции женские
68
1183.3 %
11 577
11 577
airware 17025 %
Перегретая
женские нарядные костюмы с юбкой
68
301.9 %
16 041
16 041
airware 23589.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские стильные
68
705.6 %
44 001
44 001
airware 64707.4 %
Перегретая
костюмы из вельвета женские
68
805.6 %
2 220
2 220
airware 3264.71 %
Перегретая
женские костюмы брючные летние
68
18 %
101 577
101 577
airware 149378 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима
68
573.1 %
58 900
58 900
airware 86617.6 %
Перегретая
летние женские костюмы с шортами
68
350 %
38 049
38 049
airware 55954.4 %
Перегретая
кожаные костюмы женские больших размеров
68
535.7 %
9 952
9 952
airware 14635.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
68
6750 %
51 082
51 082
airware 75120.6 %
Перегретая
костюмы женские летние с юбкой
68
133.8 %
25 663
25 663
airware 37739.7 %
Перегретая
нарядные костюмы женские больших размеров с юбкой
68
238.9 %
2 661
2 661
airware 3913.24 %
Перегретая
костюмы женские оверсайз спортивные
68
284.5 %
35 588
35 588
airware 52335.3 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
68
245.7 %
38 377
38 377
airware 56436.8 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы 2025
68
375 %
13 489
13 489
airware 19836.8 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
68
3450 %
69 097
69 097
airware 101613 %
Перегретая
бордовые костюмы женские с юбкой
68
250 %
1 470
1 470
airware 2161.76 %
Перегретая
атласные костюмы женские вечерние
68
573.1 %
1 960
1 960
airware 2882.35 %
Перегретая
спортивные костюмы женские адидас
68
169.4 %
392
392
airware 576.47 %
Перегретая
костюмы тройка спортивные женские
67
105.8 %
5 268
5 268
airware 7862.69 %
Перегретая
костюмы блестящие женские
67
236.1 %
2 352
2 352
airware 3510.45 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
67
16.3 %
66 693
66 693
airware 99541.8 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами больших размеров
67
109.5 %
2 411
2 411
airware 3598.51 %
Перегретая
костюмы спортивный женские
67
444.1 %
71 835
71 835
airware 107216 %
Перегретая
домашние женские костюмы теплые
67
189.6 %
30 015
30 015
airware 44798.5 %
Перегретая
женские костюмы для офиса
67
322.2 %
52 629
52 629
airware 78550.7 %
Перегретая
брюки с костюмом женские
67
368.8 %
128 267
128 267
airware 191443 %
Перегретая
костюмы беларусь женские офис
67
6650 %
4 927
4 927
airware 7353.73 %
Перегретая
костюмы в клетку женские
67
465.4 %
2 679
2 679
airware 3998.51 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
67
528.6 %
10 721
10 721
airware 16001.5 %
Перегретая
мед костюмы женские из хлопка
67
341.3 %
4 908
4 908
airware 7325.37 %
Перегретая
женские спортивные костюмы велюровые модные
67
465.4 %
2 835
2 835
airware 4231.34 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с брюками больших размеров
67
151.5 %
304
304
airware 453.73 %
Перегретая
домашний костюм женские
67
787.5 %
102 230
102 230
airware 152582 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
67
89.6 %
83 693
83 693
airware 124915 %
Перегретая
костюмы из футера с начесом женские
67
186.7 %
3 891
3 891
airware 5807.46 %
Перегретая
костюм кофта и шорты женские
67
30.7 %
2 164
2 164
airware 3229.85 %
Перегретая
качественные спортивные костюмы женские
67
1290 %
12 000
12 000
airware 17910.4 %
Перегретая
брюки и туника женские костюм
67
302.6 %
2 128
2 128
airware 3176.12 %
Перегретая
итальянские спортивные костюмы женские
67
3400 %
492
492
airware 734.33 %
Перегретая
беларусь костюмы женские
67
396.7 %
8 202
8 202
airware 12241.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские для покрытых
67
241.4 %
377
377
airware 562.69 %
Перегретая
стильные домашние костюмы женские
67
289.3 %
44 416
44 416
airware 66292.5 %
Перегретая
осенние костюмы спортивные женские
66
100 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
замшевые женские костюмы
66
277.6 %
1 165
1 165
airware 1765.15 %
Перегретая
маячные костюмы женские
66
138.6 %
51
51
airware 77.27 %
Высокая
осенние костюмы больших размеров женские
66
550 %
45 101
45 101
airware 68334.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon