Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вельветовые женские длинные
71
393.8 %
1 295
1 295
airware 1823.94 %
Перегретая
платья красные женские
71
999999 %
27 759
27 759
airware 39097.2 %
Перегретая
свадебные платья женские
71
245.8 %
15 339
15 339
airware 21604.2 %
Перегретая
зимние платья мусульманские женские
71
156 %
5 401
5 401
airware 7607.04 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
71
523.3 %
216 014
216 014
airware 304245 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
платья женские демисезонные
71
1370 %
304 628
304 628
airware 429054 %
Перегретая
платья женские из белоруссии больших размеров
71
286.7 %
10 198
10 198
airware 14363.4 %
Перегретая
платья офисное женские
71
738.9 %
147 322
147 322
airware 207496 %
Перегретая
красный платья женский вечерний
71
760 %
16 785
16 785
airware 23640.8 %
Перегретая
платья рубашки женские праздничные
71
444.4 %
10 556
10 556
airware 14867.6 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные короткие
71
596.2 %
48 068
48 068
airware 67701.4 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
71
234 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
платья больших размеров женские
71
738.9 %
116 533
116 533
airware 164131 %
Перегретая
платья женские олд мани
71
179.1 %
8 703
8 703
airware 12257.8 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
152.9 %
8 408
8 408
airware 11842.2 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
71
168.3 %
40 447
40 447
airware 56967.6 %
Перегретая
ремень женский для платья серебристый
71
467.6 %
9 759
9 759
airware 13745.1 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
71
0.4 %
51 516
51 516
airware 72557.7 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
71
286.7 %
60 894
60 894
airware 85766.2 %
Перегретая
платья стиляги женское
71
999999 %
95
95
airware 133.8 %
Перегретая
платья в горох женские
71
1064.3 %
8 778
8 778
airware 12363.4 %
Перегретая
ремень женский для платья белый узкий
71
86.5 %
2 732
2 732
airware 3847.89 %
Перегретая
платья женские летние короткие
71
760 %
84 124
84 124
airware 118485 %
Перегретая
женские пояса для платья
71
165.2 %
78 370
78 370
airware 110380 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом больших размеров
71
3500 %
23 318
23 318
airware 32842.3 %
Перегретая
платья италия женские летние
71
97.9 %
3 214
3 214
airware 4526.76 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
платья для театра женское
71
215.1 %
14 144
14 144
airware 19921.1 %
Перегретая
воздушные платья женские
71
323.7 %
41 282
41 282
airware 58143.7 %
Перегретая
красивые вечерние платья женские больших размеров
70
179.6 %
38 382
38 382
airware 54831.4 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
70
827.8 %
131 356
131 356
airware 187651 %
Перегретая
этнические платья женские
70
3550 %
786
786
airware 1122.86 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
70
300 %
197 136
197 136
airware 281623 %
Перегретая
платья пиджаки женские
70
291.4 %
6 644
6 644
airware 9491.43 %
Перегретая
поясок для платья женский тонкий черный
70
183.3 %
7 648
7 648
airware 10925.7 %
Перегретая
платья женские на вечер
70
300 %
46 934
46 934
airware 67048.6 %
Перегретая
модные платья больших размеров женские
70
533.3 %
16 051
16 051
airware 22930 %
Перегретая
белый ремень женский для платья тонкий
70
268.2 %
4 292
4 292
airware 6131.43 %
Перегретая
женские платья 54 размер
70
633.3 %
114 027
114 027
airware 162896 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
70
341.7 %
32 430
32 430
airware 46328.6 %
Перегретая
платья на выход женские больших размеров
70
330 %
2 070
2 070
airware 2957.14 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
платья кожаные женские весна кожа
70
187.3 %
4 205
4 205
airware 6007.14 %
Перегретая
корсет женский для платья
70
168.8 %
3 381
3 381
airware 4830 %
Перегретая
платья вечерние праздничные женские длинные
70
354.3 %
91 228
91 228
airware 130326 %
Перегретая
пояс черный женский для платья широкий
70
77.3 %
7 312
7 312
airware 10445.7 %
Перегретая
хлопковые платья женские
70
2383.3 %
105 708
105 708
airware 151011 %
Перегретая
велюр платья женские
70
330 %
1 575
1 575
airware 2250 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
2283.3 %
76 070
76 070
airware 108671 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon