Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья шерстяные женские
342
212.1 %
9 057
9 057
airware 2648.25 %
Перегретая
пышные платья женские длинные
134
228.7 %
9 026
9 026
airware 6735.82 %
Перегретая
спортивные платья женские больших размеров
49
1175 %
9 024
9 024
airware 18416.3 %
Перегретая
женские спортивные платья больших размеров
51
281.8 %
9 014
9 014
airware 17674.5 %
Перегретая
платья трапеция женские нарядные
147
187.4 %
9 010
9 010
airware 6129.25 %
Перегретая
шерстяные платья женские
620
193.2 %
9 005
9 005
airware 1452.42 %
Перегретая
платья женские спортивные больших размеров
39
999999 %
8 994
8 994
airware 23061.5 %
Перегретая
платья спортивные женские больших размеров
193
693.3 %
8 975
8 975
airware 4650.26 %
Перегретая
платья женские лапша с длинным рукавом
171
211.3 %
8 906
8 906
airware 5208.19 %
Перегретая
белорусские платья вечерние женские
89
454.5 %
8 903
8 903
airware 10003.4 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные беларусь
173
228.4 %
8 872
8 872
airware 5128.32 %
Перегретая
платья в горошек женские
384
389.8 %
8 863
8 863
airware 2308.07 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
104.3 %
8 861
8 861
airware 12480.3 %
Перегретая
ремень женский для платья красивый
48
290 %
8 860
8 860
airware 18458.3 %
Перегретая
платья в складку женские
39
80 %
8 839
8 839
airware 22664.1 %
Перегретая
платья новогодние женские больших размеров
75
154.2 %
8 809
8 809
airware 11745.3 %
Перегретая
платья женские в горошек
50
283.3 %
8 807
8 807
airware 17614 %
Перегретая
платья женские трапеция больших размеров
42
194.8 %
8 785
8 785
airware 20916.7 %
Перегретая
белорусские вечерние платья женские
92
228.8 %
8 750
8 750
airware 9510.87 %
Перегретая
платья олд мани женские
195
207.3 %
8 718
8 718
airware 4470.77 %
Перегретая
платья женские олд мани
60
186.4 %
8 698
8 698
airware 14496.7 %
Перегретая
женские платья в горошек
96
359.7 %
8 687
8 687
airware 9048.96 %
Перегретая
платья трикотажное женское до колен
40
210 %
8 687
8 687
airware 21717.5 %
Перегретая
платья в горох женские
64
1550 %
8 653
8 653
airware 13520.3 %
Перегретая
красивые ремни женские для платья
77
187.5 %
8 612
8 612
airware 11184.4 %
Перегретая
платья трапеция женские больших размеров
150
206.2 %
8 608
8 608
airware 5738.67 %
Перегретая
белый пояс для платья женский
168
81.2 %
8 584
8 584
airware 5109.52 %
Перегретая
ремень красивый женский для платья
101
723.3 %
8 582
8 582
airware 8497.03 %
Перегретая
белый женский ремень для платья
37
875 %
8 574
8 574
airware 23173 %
Перегретая
новогодние платья женские больших размеров
188
201.6 %
8 560
8 560
airware 4553.19 %
Перегретая
пояс белый женский для платья
57
133.9 %
8 506
8 506
airware 14922.8 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
188
307.5 %
8 500
8 500
airware 4521.28 %
Перегретая
ремешок белый для платья женский
155
100.5 %
8 490
8 490
airware 5477.42 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
153
815 %
8 480
8 480
airware 5542.48 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
115
212 %
8 469
8 469
airware 7364.35 %
Перегретая
пояс для платья белый женский
122
215.2 %
8 439
8 439
airware 6917.21 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
148
218.2 %
8 439
8 439
airware 5702.03 %
Перегретая
товары из китая одежда женская платья
158
979.4 %
8 373
8 373
airware 5299.37 %
Перегретая
белый ремень женский для платья
811
159 %
8 370
8 370
airware 1032.06 %
Перегретая
ремень женский для платья белый
424
215 %
8 359
8 359
airware 1971.46 %
Перегретая
ремень женский белый для платья
480
161.5 %
8 358
8 358
airware 1741.25 %
Перегретая
кружевные платья женские нарядные
265
1444.7 %
8 259
8 259
airware 3116.6 %
Перегретая
красивые женские платья на праздник больших размеров
46
510 %
8 214
8 214
airware 17856.5 %
Перегретая
ремень тонкий женский для платья черный
76
634.6 %
8 182
8 182
airware 10765.8 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный
774
1155.7 %
8 166
8 166
airware 1055.04 %
Перегретая
джинсы платья женские
223
108.2 %
8 159
8 159
airware 3658.74 %
Перегретая
джинсы женские платья
307
940.3 %
8 151
8 151
airware 2655.05 %
Перегретая
ремень тонкий черный женский для платья
42
1100 %
8 138
8 138
airware 19376.2 %
Перегретая
платья лапша женские осень длинные
120
150.8 %
8 121
8 121
airware 6767.5 %
Перегретая
премиальные платья женские
125
295.1 %
8 118
8 118
airware 6494.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon