Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
лямка платья женский
71
3500 %
49 540
49 540
airware 69774.6 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
71
937.5 %
132 021
132 021
airware 185945 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров турецкие
71
2416.7 %
1 123
1 123
airware 1581.69 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
71
695.5 %
219 218
219 218
airware 308758 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
71
313 %
199 409
199 409
airware 280858 %
Перегретая
яркие платья женские вечерние
71
241.9 %
40 432
40 432
airware 56946.5 %
Перегретая
леопардовые платья женские
71
596.2 %
4 704
4 704
airware 6625.35 %
Перегретая
нарядный ремень женский для платья
71
405 %
31 597
31 597
airware 44502.8 %
Перегретая
платья женское летнее
71
68.3 %
330 610
330 610
airware 465648 %
Перегретая
платья с завышенной талией женское
71
104.3 %
8 861
8 861
airware 12480.3 %
Перегретая
платья из вискозы летние женское
71
79.1 %
73 107
73 107
airware 102968 %
Перегретая
платья женские коричневого цвета
71
493.8 %
24 316
24 316
airware 34247.9 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
71
207.8 %
51 192
51 192
airware 72101.4 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 60-64
71
660 %
3 133
3 133
airware 4412.68 %
Перегретая
женский ремень для платья больших размеров
71
660 %
6 197
6 197
airware 8728.17 %
Перегретая
платья женские прямые
71
1470 %
79 595
79 595
airware 112106 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
71
157.6 %
70 862
70 862
airware 99805.6 %
Перегретая
платья летние женские повседневные трикотажные
71
8.2 %
12 164
12 164
airware 17132.4 %
Перегретая
платья женские офисное
71
1133.3 %
149 984
149 984
airware 211245 %
Перегретая
бальные платья женские
71
236.8 %
3 848
3 848
airware 5419.72 %
Перегретая
платья для театра женское
71
223.2 %
14 314
14 314
airware 20160.6 %
Перегретая
платья женские вязаные трикотажные
70
283.3 %
12 399
12 399
airware 17712.9 %
Перегретая
платья женские лапша длинные
70
254.3 %
10 791
10 791
airware 15415.7 %
Перегретая
платья блестящие женские нарядные
70
229.5 %
11 719
11 719
airware 16741.4 %
Перегретая
платья на крещение женские
70
75 %
4 365
4 365
airware 6235.71 %
Перегретая
выкройки платья женские
70
461.8 %
867
867
airware 1238.57 %
Перегретая
модные платья больших размеров женские
70
727.8 %
11 625
11 625
airware 16607.1 %
Перегретая
платья кофта женская
70
198.9 %
11 725
11 725
airware 16750 %
Перегретая
платья турция женские осень
70
156.1 %
9 889
9 889
airware 14127.1 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
70
154.5 %
12 916
12 916
airware 18451.4 %
Перегретая
белые платья женские летние
70
13.5 %
53 452
53 452
airware 76360 %
Перегретая
платья на выход женские больших размеров
70
239.2 %
5 316
5 316
airware 7594.29 %
Перегретая
платья женские осень теплые
70
195.8 %
46 123
46 123
airware 65890 %
Перегретая
платья больших размеров женские
70
361.8 %
137 094
137 094
airware 195849 %
Перегретая
ковалевич платья женские
70
190 %
561
561
airware 801.43 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
3450 %
74 672
74 672
airware 106674 %
Перегретая
джинсовые платья женские больших размеров
70
318.4 %
648
648
airware 925.71 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
70
234.2 %
61 983
61 983
airware 88547.1 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
70
139.2 %
20 362
20 362
airware 29088.6 %
Перегретая
женские платья на торжество
70
3450 %
110 727
110 727
airware 158181 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров беларусь
70
13 %
4 568
4 568
airware 6525.71 %
Перегретая
платья женские праздничные блестящие
70
187.3 %
9 710
9 710
airware 13871.4 %
Перегретая
ремень женский черный для платья широкий
70
1450 %
7 669
7 669
airware 10955.7 %
Перегретая
ремень женский бордовый кожаный для платья
69
378.6 %
1 373
1 373
airware 1989.86 %
Перегретая
платья с капюшоном женские летние
69
42 %
2 509
2 509
airware 3636.23 %
Перегретая
платья осенние нарядные женские
69
161.3 %
178 835
178 835
airware 259181 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
69
190.8 %
199 831
199 831
airware 289610 %
Перегретая
белый ремень женский для платья тонкий
69
100 %
3 314
3 314
airware 4802.9 %
Перегретая
платья трикотажные длинные женские
69
210.5 %
44 602
44 602
airware 64640.6 %
Перегретая
ремень для платья женский коричневый
69
222.5 %
10 991
10 991
airware 15929 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon