Спрос на женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья утепленные женские
237
313.3 %
21 194
21 194
airware 8942.62 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
37
314.3 %
130 214
130 214
airware 351930 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров длинное
98
314.9 %
20 882
20 882
airware 21308.2 %
Перегретая
женские трикотажные платья с длинным рукавом
98
314.9 %
29 676
29 676
airware 30281.6 %
Перегретая
платья женские подростковые
61
315.2 %
61 013
61 013
airware 100021 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные больших
61
315.2 %
541
541
airware 886.89 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья коричневый
61
315.2 %
2 503
2 503
airware 4103.28 %
Перегретая
платья женские пышные
109
315.9 %
20 220
20 220
airware 18550.5 %
Перегретая
теплый платья женские
469
316.5 %
61 064
61 064
airware 13020 %
Перегретая
платья теплое женское больших размеров
136
316.7 %
20 652
20 652
airware 15185.3 %
Перегретая
женские платья для покрытых
56
316.7 %
1 940
1 940
airware 3464.29 %
Перегретая
платья оранжевые женские
96
316.7 %
5 321
5 321
airware 5542.71 %
Перегретая
платья женские изумрудного цвета
40
316.7 %
4 744
4 744
airware 11860 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
123
317.4 %
15 012
15 012
airware 12204.9 %
Перегретая
платья женские y2k
182
317.6 %
2 861
2 861
airware 1571.98 %
Перегретая
вязаные женские платья
348
317.7 %
22 988
22 988
airware 6605.75 %
Перегретая
одежда женская платья
209
317.9 %
377 050
377 050
airware 180407 %
Перегретая
манго платья женские вечерние
67
318 %
151
151
airware 225.37 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья коричневый
67
318 %
4 001
4 001
airware 5971.64 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные
569
319.7 %
120 386
120 386
airware 21157.5 %
Перегретая
платья длинные нарядные женские
38
321.4 %
87 152
87 152
airware 229347 %
Перегретая
белорусские платья женские нарядные
57
321.4 %
9 545
9 545
airware 16745.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 68-70
38
321.4 %
3 436
3 436
airware 9042.11 %
Перегретая
женские стильные платья турецкие
57
321.4 %
2 853
2 853
airware 5005.26 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
394
321.7 %
97 245
97 245
airware 24681.5 %
Перегретая
женские платья вечерние
1 817
322 %
214 574
214 574
airware 11809.2 %
Перегретая
платья elis женские
68
322 %
188
188
airware 276.47 %
Перегретая
платья женские вечерние
11 705
322.5 %
214 835
214 835
airware 1835.41 %
Перегретая
платья повседневные больших размеров женские
60
322.7 %
76 361
76 361
airware 127268 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу длинные
101
323 %
40 721
40 721
airware 40317.8 %
Перегретая
ремни женские для платья нарядные со стразами
41
323.3 %
1 939
1 939
airware 4729.27 %
Перегретая
дешовыевещи женские платья
197
323.6 %
381 984
381 984
airware 193901 %
Перегретая
одежда женская платья нарядные
52
323.7 %
206 060
206 060
airware 396269 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров
126
323.9 %
23 577
23 577
airware 18711.9 %
Перегретая
платья из твида женские
63
323.9 %
593
593
airware 941.27 %
Перегретая
платья женские у2к
170
324.2 %
4 909
4 909
airware 2887.65 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
162
324.6 %
106 382
106 382
airware 65667.9 %
Перегретая
осенний женские платья
44
325 %
313 493
313 493
airware 712484 %
Перегретая
платья с горлом женские
80
325.9 %
3 748
3 748
airware 4685 %
Перегретая
платья женские бархатные
69
326 %
4 800
4 800
airware 6956.52 %
Перегретая
платья бархатные женские больших размеров
127
326.1 %
921
921
airware 725.2 %
Перегретая
платья женские большие размеры турция
47
326.5 %
2 066
2 066
airware 4395.74 %
Перегретая
женские платья нарядные
5 850
326.5 %
111 782
111 782
airware 1910.8 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий больших размеров
119
326.7 %
2 661
2 661
airware 2236.13 %
Перегретая
черный женский ремень для платья
36
326.9 %
23 784
23 784
airware 66066.7 %
Перегретая
кожаный ремень женский натуральная кожа для платья
36
326.9 %
24 748
24 748
airware 68744.4 %
Перегретая
платья пиджак женские праздничные
61
327.3 %
2 609
2 609
airware 4277.05 %
Перегретая
платья велюровые женские большие размеры
217
328.2 %
307
307
airware 141.47 %
Перегретая
платья плиссированные женские нарядные
128
328.3 %
1 216
1 216
airware 950 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров беларусь
103
328.4 %
5 802
5 802
airware 5633.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon