Спрос на женские платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень женское 2025 повседневное
177
202.6 %
89 350
89 350
airware 50480.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
65
411.1 %
89 324
89 324
airware 137422 %
Перегретая
платье женское офисное длинное
295
1179.2 %
89 284
89 284
airware 30265.8 %
Перегретая
платье офисное длинное женское
119
262.5 %
89 284
89 284
airware 75028.6 %
Перегретая
платье длинное женское офисное
114
388.5 %
89 284
89 284
airware 78319.3 %
Перегретая
длинное платье женское офисное
49
540 %
89 284
89 284
airware 182212 %
Перегретая
платье женское длинное офисное
140
47.2 %
89 284
89 284
airware 63774.3 %
Перегретая
платье длинное офисное женское
83
116 %
89 284
89 284
airware 107571 %
Перегретая
длинное офисное платье женское
76
999999 %
89 284
89 284
airware 117479 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
53
270.8 %
89 244
89 244
airware 168385 %
Перегретая
платье длинное женское праздничное вечернее
55
164.6 %
89 241
89 241
airware 162256 %
Перегретая
платье летнее женское хлопок
336
185 %
89 233
89 233
airware 26557.4 %
Перегретая
платье хлопковое женское летнее
344
162.3 %
89 221
89 221
airware 25936.3 %
Перегретая
летнее платье женское хлопок
94
96.9 %
89 203
89 203
airware 94896.8 %
Перегретая
платье летнее хлопок женское
367
204.9 %
89 200
89 200
airware 24305.2 %
Перегретая
платье хлопок женское летнее
1 845
95.8 %
89 159
89 159
airware 4832.47 %
Перегретая
длинное платье женское нарядное
87
2225 %
89 126
89 126
airware 102444 %
Перегретая
хлопковое платье женское летнее
446
36.6 %
89 124
89 124
airware 19983 %
Перегретая
женское платье для беременных
84
750 %
89 122
89 122
airware 106098 %
Перегретая
женское платье летнее хлопок
46
180 %
89 110
89 110
airware 193717 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
397
357.8 %
89 110
89 110
airware 22445.8 %
Перегретая
платье женское осеннее для беременных
36
62.5 %
89 097
89 097
airware 247492 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
51
205 %
89 097
89 097
airware 174700 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
51
114.5 %
89 097
89 097
airware 174700 %
Перегретая
платье вискоза женское вечернее
47
184.3 %
89 045
89 045
airware 189457 %
Перегретая
летнее хлопковое платье женское
41
114 %
89 023
89 023
airware 217129 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское
38
287.5 %
88 901
88 901
airware 233950 %
Перегретая
женское платье нарядное длинное
78
404.5 %
88 794
88 794
airware 113838 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
83
143 %
88 752
88 752
airware 106930 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших
166
260.1 %
88 752
88 752
airware 53465.1 %
Перегретая
длинное платье нарядное женское
49
203.1 %
88 738
88 738
airware 181098 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
199
915.2 %
88 672
88 672
airware 44558.8 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
223
309.3 %
88 670
88 670
airware 39762.3 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
91
192.2 %
88 665
88 665
airware 97434.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
87
188.1 %
88 665
88 665
airware 101914 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
187
209.7 %
88 665
88 665
airware 47414.4 %
Перегретая
летнее платье хлопок женское
90
450 %
88 530
88 530
airware 98366.7 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
162
220.5 %
88 463
88 463
airware 54606.8 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
754
527.2 %
88 455
88 455
airware 11731.4 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
258
227.4 %
88 455
88 455
airware 34284.9 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
684
251.2 %
88 455
88 455
airware 12932 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
288
522.1 %
88 426
88 426
airware 30703.5 %
Перегретая
летнее платье женское легкое свободное
156
30.8 %
88 418
88 418
airware 56678.2 %
Перегретая
платье женское летнее легкое свободное
49
34.5 %
88 418
88 418
airware 180445 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
150
700 %
88 389
88 389
airware 58926 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
132
167.9 %
88 363
88 363
airware 66941.7 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское праздничное
129
364.6 %
88 360
88 360
airware 68496.1 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
184
351.6 %
88 349
88 349
airware 48015.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
511
2015.4 %
88 349
88 349
airware 17289.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon