Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее 56
96
735.7 %
56 412
56 412
airware 58762.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 54-56 размер
167
3290 %
50 808
50 808
airware 30423.9 %
Перегретая
платье женское вечернее 54 размер
219
496.9 %
57 662
57 662
airware 26329.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 54
136
4483.3 %
76 215
76 215
airware 56040.4 %
Перегретая
платье женское вечернее 52р размер
90
1235.7 %
1 857
1 857
airware 2063.33 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
58
464.3 %
68 354
68 354
airware 117852 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
78
210 %
68 354
68 354
airware 87633.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 размер
263
405.4 %
94 690
94 690
airware 36003.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 54
136
765.8 %
68 354
68 354
airware 50260.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 52
153
970 %
96 856
96 856
airware 63304.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
213
1202.9 %
87 476
87 476
airware 41068.6 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
63
3200 %
90 723
90 723
airware 144005 %
Перегретая
платье женское вечернее 50+
55
1150 %
16 950
16 950
airware 30818.2 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
215
945.8 %
118 265
118 265
airware 55007 %
Перегретая
платье женское вечернее 50
91
505 %
120 071
120 071
airware 131946 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50 размер
158
445 %
105 495
105 495
airware 66769 %
Перегретая
платье женское вечернее 48-50
40
1383.3 %
107 485
107 485
airware 268712 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
103
622.2 %
141 997
141 997
airware 137861 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
64
227.8 %
149 555
149 555
airware 233680 %
Перегретая
платье женское вечернее 46 размер
81
339.3 %
154 200
154 200
airware 190370 %
Перегретая
платье женское вечернее 46
55
253.7 %
150 750
150 750
airware 274091 %
Перегретая
платье женское вечернее 44 размер
46
181.4 %
153 168
153 168
airware 332974 %
Перегретая
платье женское вечернее 44
68
373.8 %
153 168
153 168
airware 225247 %
Перегретая
платье женское вечернее 42-44 размер
41
323.3 %
59 658
59 658
airware 145507 %
Перегретая
платье женское вечернее 42
61
275.9 %
135 631
135 631
airware 222346 %
Перегретая
платье женское вечернее 40-42 размер
34
191.7 %
55 788
55 788
airware 164082 %
Перегретая
платье женское вечернее 2026
86
198.3 %
8 818
8 818
airware 10253.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025 тренд
305
426.5 %
29 749
29 749
airware 9753.77 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
201
429.2 %
111 460
111 460
airware 55452.7 %
Перегретая
платье женское вечернее
528 161
670.8 %
218 593
218 593
airware 41.39 %
Высокая
платье женское вечерне
360
571.7 %
218 593
218 593
airware 60720.3 %
Перегретая
платье женское велюровое вечернее
137
672.7 %
1 144
1 144
airware 835.04 %
Перегретая
платье женское в сетку вечернее
36
450 %
2 258
2 258
airware 6272.22 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее праздничное нарядное
68
668.2 %
6 003
6 003
airware 8827.94 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее больших размеров
58
225.8 %
2 521
2 521
airware 4346.55 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее
978
281.8 %
18 776
18 776
airware 1919.84 %
Перегретая
платье женское в обтяжку вечернее
59
443.3 %
42 925
42 925
airware 72754.2 %
Перегретая
платье женское бургунди вечернее
80
494.4 %
1 120
1 120
airware 1400 %
Перегретая
платье женское брендовое вечернее
72
450 %
1 603
1 603
airware 2226.39 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее короткое
50
277.3 %
1 548
1 548
airware 3096 %
Перегретая
платье женское бордовое вечернее
708
213.9 %
8 446
8 446
airware 1192.94 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное вечернее
309
200 %
58 231
58 231
airware 18845 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее длинное модное
59
377.8 %
5 737
5 737
airware 9723.73 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное вечернее
125
370.5 %
27 384
27 384
airware 21907.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров вечернее
240
322.7 %
91 032
91 032
airware 37930 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее нарядное
82
228.3 %
8 746
8 746
airware 10665.8 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее короткое
172
210.7 %
2 133
2 133
airware 1240.12 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее длинное
185
238.8 %
4 701
4 701
airware 2541.08 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее больших размеров
101
611.1 %
5 409
5 409
airware 5355.44 %
Перегретая
платье женское блестящее вечернее
1 482
275.2 %
11 053
11 053
airware 745.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon