Спрос на плать женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье нарядное праздничное больших размеров
122
2490 %
53 515
53 515
airware 43864.8 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное
660
896.2 %
203 050
203 050
airware 30765.2 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
41
505.6 %
179 799
179 799
airware 438534 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 52-54
56
204.5 %
501
501
airware 894.64 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 50-52
69
395 %
41 677
41 677
airware 60401.4 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 48-50
64
583.3 %
50 558
50 558
airware 78996.9 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество
120
180.8 %
95 558
95 558
airware 79631.7 %
Перегретая
женское платье нарядное красное
39
266.7 %
11 634
11 634
airware 29830.8 %
Перегретая
женское платье нарядное короткое
70
550 %
39 946
39 946
airware 57065.7 %
Перегретая
женское платье нарядное для свадьбы
125
185.8 %
52 781
52 781
airware 42224.8 %
Перегретая
женское платье нарядное длинное
79
379.2 %
96 786
96 786
airware 122514 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров свободного покроя
90
23.9 %
53 322
53 322
airware 59246.7 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
41
160.8 %
60 582
60 582
airware 147761 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров
439
250.7 %
105 783
105 783
airware 24096.4 %
Перегретая
женское платье нарядное 54-56
55
1150 %
55 173
55 173
airware 100315 %
Перегретая
женское платье нарядное
6 024
915.4 %
110 141
110 141
airware 1828.37 %
Перегретая
женское платье на юбилей 50 размер
37
281.2 %
9 668
9 668
airware 26129.7 %
Перегретая
женское платье на юбилей
136
333.3 %
17 301
17 301
airware 12721.3 %
Перегретая
женское платье на фотосессию
71
279 %
35 810
35 810
airware 50436.6 %
Перегретая
женское платье на торжество
88
432.6 %
107 760
107 760
airware 122455 %
Перегретая
женское платье на свадьбу праздничное
59
43.7 %
14 880
14 880
airware 25220.3 %
Перегретая
женское платье на свадьбу вечернее
104
338.9 %
65 506
65 506
airware 62986.5 %
Перегретая
женское платье на свадьбу больших размеров
36
950 %
1 189
1 189
airware 3302.78 %
Перегретая
женское платье на свадьбу
337
250.9 %
65 531
65 531
airware 19445.4 %
Перегретая
женское платье на работу
51
138.9 %
53 918
53 918
airware 105722 %
Перегретая
женское платье на пуговицах спереди
40
450 %
2 940
2 940
airware 7350 %
Перегретая
женское платье на праздник
94
1292.9 %
131 193
131 193
airware 139567 %
Перегретая
женское платье на осень теплое
60
159.1 %
46 533
46 533
airware 77555 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
120
1150 %
124 053
124 053
airware 103378 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
220
251.4 %
126 278
126 278
airware 57399.1 %
Перегретая
женское платье на осень
1 211
1757.5 %
341 568
341 568
airware 28205.4 %
Перегретая
женское платье на одно плечо
43
480 %
29 085
29 085
airware 67639.5 %
Перегретая
женское платье на новый год 2026
426
150.7 %
5 764
5 764
airware 1353.05 %
Перегретая
женское платье на новый год
511
222.6 %
51 054
51 054
airware 9991 %
Перегретая
женское платье на молнии спереди
42
225 %
1 009
1 009
airware 2402.38 %
Перегретая
женское платье на крещение
53
115.6 %
4 313
4 313
airware 8137.74 %
Перегретая
женское платье на крестины
133
425 %
2 051
2 051
airware 1542.11 %
Перегретая
женское платье на корпоратив
154
225 %
59 277
59 277
airware 38491.6 %
Перегретая
женское платье на каждый день
69
159.1 %
230 252
230 252
airware 333699 %
Перегретая
женское платье на запах нарядное
50
277.3 %
10 264
10 264
airware 20528 %
Перегретая
женское платье на запах
141
285.7 %
21 195
21 195
airware 15031.9 %
Перегретая
женское платье на день рождения
174
391.2 %
36 365
36 365
airware 20899.4 %
Перегретая
женское платье на выход
96
690 %
40 164
40 164
airware 41837.5 %
Перегретая
женское платье на выпускной
188
276.5 %
56 747
56 747
airware 30184.6 %
Перегретая
женское платье на вечер
73
381.8 %
46 934
46 934
airware 64293.1 %
Перегретая
женское платье на бретельках
44
141.3 %
43 210
43 210
airware 98204.5 %
Перегретая
женское платье мусульманское
88
830 %
7 030
7 030
airware 7988.64 %
Перегретая
женское платье муслиновое
43
137 %
2 541
2 541
airware 5909.3 %
Перегретая
женское платье молодежное
40
285.3 %
22 588
22 588
airware 56470 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon