Спрос на теплее штаны женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вельветовые штаны женские теплые больших размеров
89
150 %
627
627
airware 704.49 %
Перегретая
вельветовые штаны женские теплые
716
167 %
2 384
2 384
airware 332.96 %
Перегретая
вельветовые теплые штаны женские
171
208.3 %
2 427
2 427
airware 1419.3 %
Перегретая
вельвет штаны женские теплые
42
157.7 %
2 495
2 495
airware 5940.48 %
Перегретая
варенки женские штаны теплые
111
151.8 %
547
547
airware 492.79 %
Перегретая
брюки штаны теплые женские
33
193.5 %
37 875
37 875
airware 114773 %
Перегретая
бордовые теплые штаны женские
85
163.3 %
897
897
airware 1055.29 %
Перегретая
болоньевые штаны теплые женские
48
156.7 %
444
444
airware 925 %
Перегретая
болоньевые штаны женские теплые
258
159.8 %
432
432
airware 167.44 %
Перегретая
болоньевые штаны женские зимние теплые
209
304.9 %
514
514
airware 245.93 %
Перегретая
болоньевые теплые штаны женские
129
161.2 %
435
435
airware 337.21 %
Перегретая
белые штаны теплые женские
312
204.5 %
2 950
2 950
airware 945.51 %
Перегретая
белые штаны женские теплые широкие
52
152 %
803
803
airware 1544.23 %
Перегретая
белые штаны женские теплые
467
187.4 %
2 969
2 969
airware 635.76 %
Перегретая
белые штаны женские спортивные теплые
100
231.8 %
1 338
1 338
airware 1338 %
Перегретая
белые тёплые штаны женские
34
163.3 %
3 127
3 127
airware 9197.06 %
Перегретая
белые теплые штаны женские зимние
229
218.4 %
1 768
1 768
airware 772.05 %
Перегретая
белые теплые штаны женские
921
209.3 %
2 973
2 973
airware 322.8 %
Перегретая
белые теплые спортивные штаны женские
100
225.4 %
1 338
1 338
airware 1338 %
Перегретая
белые спортивные штаны женские теплые
272
227.8 %
1 353
1 353
airware 497.43 %
Перегретая
бежевые штаны теплые женские
98
171 %
4 809
4 809
airware 4907.14 %
Перегретая
бежевые штаны женские теплые
301
177.5 %
4 713
4 713
airware 1565.78 %
Перегретая
бежевые теплые штаны женские
137
189.8 %
4 777
4 777
airware 3486.86 %
Перегретая
бежевые спортивные штаны женские теплые
121
230.6 %
1 358
1 358
airware 1122.31 %
Перегретая
баги спортивные штаны женские теплые
39
164.7 %
595
595
airware 1525.64 %
Перегретая
багги штаны женские теплые
59
228.8 %
453
453
airware 767.8 %
Перегретая
zolla штаны женские теплые
33
187.5 %
510
510
airware 1545.45 %
Перегретая
zarina штаны женские теплые
46
198.4 %
812
812
airware 1765.22 %
Перегретая
sela штаны теплые женские
39
212.5 %
228
228
airware 584.62 %
Перегретая
sela теплые штаны женские
159
169.5 %
231
231
airware 145.28 %
Перегретая
gloria jeans теплые штаны женские
58
163.7 %
129
129
airware 222.41 %
Перегретая
befree штаны женские теплые
48
159.1 %
427
427
airware 889.58 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon