Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское на торжество нарядное 44
86
276.3 %
72 515
72 515
airware 84319.8 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
49
540 %
41 297
41 297
airware 84279.6 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
57
385.3 %
48 025
48 025
airware 84254.4 %
Перегретая
платье женское вечернее без рукавов
116
391.2 %
97 597
97 597
airware 84135.3 %
Перегретая
платье летнее домашнее женское
47
5.3 %
39 540
39 540
airware 84127.7 %
Перегретая
платье свободного кроя женское нарядное
61
812.5 %
51 302
51 302
airware 84101.6 %
Перегретая
вечернее платье короткое женское
80
750 %
67 278
67 278
airware 84097.5 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
длинное летнее платье женское легкое
80
150 %
67 213
67 213
airware 84016.2 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
86
170.5 %
72 248
72 248
airware 84009.3 %
Перегретая
вечернее платье на свадьбу длинное женское
48
127.8 %
40 323
40 323
airware 84006.2 %
Перегретая
женское платье миди осень
146
301.7 %
122 620
122 620
airware 83986.3 %
Перегретая
платья 58 размера женское
78
570 %
65 484
65 484
airware 83953.8 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
63
215.8 %
52 817
52 817
airware 83836.5 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное 50
66
303.8 %
55 233
55 233
airware 83686.4 %
Перегретая
платье стильное женское на осень
172
181.3 %
143 926
143 926
airware 83677.9 %
Перегретая
платье женское белок
75
177.3 %
62 722
62 722
airware 83629.3 %
Перегретая
платье трикотажное свободное женское
52
627.8 %
43 457
43 457
airware 83571.2 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
58
340 %
48 463
48 463
airware 83556.9 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное с длинным рукавом
125
428.8 %
104 380
104 380
airware 83504 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
46
816.7 %
38 382
38 382
airware 83439.1 %
Перегретая
платье женское деловое стильное больших размеров
62
43.9 %
51 718
51 718
airware 83416.1 %
Перегретая
платье женское летнее яркое
52
11.9 %
43 376
43 376
airware 83415.4 %
Перегретая
платья трикотажное женское
109
309.5 %
90 914
90 914
airware 83407.3 %
Перегретая
платье женское летнее длинное пляжное
46
461.1 %
38 349
38 349
airware 83367.4 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое больших
48
250 %
40 009
40 009
airware 83352.1 %
Перегретая
платье черное женское осень
120
973.1 %
100 020
100 020
airware 83350 %
Перегретая
платье вечернее женское коктейльное
83
987.5 %
69 065
69 065
airware 83210.8 %
Перегретая
платья на маленький рост женское
117
293.8 %
97 345
97 345
airware 83200.9 %
Перегретая
красивое стильное платье женское
76
342.3 %
63 180
63 180
airware 83131.6 %
Перегретая
платье черное осеннее женское длинное
60
1450 %
49 845
49 845
airware 83075 %
Перегретая
платье осень женское оверсайз
51
36.4 %
42 338
42 338
airware 83015.7 %
Перегретая
платье 56 размера женское офисное
56
193.5 %
46 487
46 487
airware 83012.5 %
Перегретая
платье летнее длинное женское легкое
81
76.6 %
67 224
67 224
airware 82992.6 %
Перегретая
платье длинное женское зимнее
146
297.5 %
120 974
120 974
airware 82858.9 %
Перегретая
вечернее платье женское свободного кроя
67
496.7 %
55 507
55 507
airware 82846.3 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
166
134.4 %
137 416
137 416
airware 82780.7 %
Перегретая
платье а силуэт женское короткое
45
700 %
37 243
37 243
airware 82762.2 %
Перегретая
платье женское осень 58 размер
38
321.4 %
31 433
31 433
airware 82718.4 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное длинное
148
288.7 %
122 368
122 368
airware 82681.1 %
Перегретая
синее платье женское летнее
67
218 %
55 382
55 382
airware 82659.7 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
167.9 %
38 023
38 023
airware 82658.7 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 короткое
58
166 %
47 865
47 865
airware 82525.9 %
Перегретая
платье с принтом женское нарядное
95
243.9 %
78 359
78 359
airware 82483.2 %
Перегретая
платье женское теплое с вырезом
63
178.6 %
51 927
51 927
airware 82423.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень длинное
95
187.7 %
78 223
78 223
airware 82340 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров праздничное длинное
70
950 %
57 556
57 556
airware 82222.9 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
5150 %
41 925
41 925
airware 82205.9 %
Перегретая
женское платье повседневное
271
280.5 %
222 730
222 730
airware 82188.2 %
Перегретая
платье женское длинное хлопок
55
127.4 %
45 175
45 175
airware 82136.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon