Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 повседневное
625
283.2 %
88 363
88 363
airware 14138.1 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
136
204.5 %
88 363
88 363
airware 64972.8 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
139
529.3 %
88 363
88 363
airware 63570.5 %
Перегретая
платье женское для беременных осень
723
1162.3 %
88 268
88 268
airware 12208.6 %
Перегретая
платье осеннее женское для беременных
218
101.4 %
88 268
88 268
airware 40489.9 %
Перегретая
платье женское осень для беременных
602
483.1 %
88 268
88 268
airware 14662.5 %
Перегретая
платье женское офисное длинное
283
758.6 %
88 176
88 176
airware 31157.6 %
Перегретая
платье офисное длинное женское
111
358.3 %
88 176
88 176
airware 79437.8 %
Перегретая
платье длинное женское офисное
102
259.1 %
88 176
88 176
airware 86447 %
Перегретая
платье женское длинное офисное
130
48.5 %
88 176
88 176
airware 67827.7 %
Перегретая
платье женское силуэт а
125
481 %
88 149
88 149
airware 70519.2 %
Перегретая
платье а силуэта женское
225
731.8 %
88 114
88 114
airware 39161.8 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
399
74.3 %
88 093
88 093
airware 22078.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для высоких
427
359.4 %
87 952
87 952
airware 20597.7 %
Перегретая
осеннее платье женское для беременных
47
211.1 %
87 902
87 902
airware 187026 %
Перегретая
платье на осень женское для беременных
44
60 %
87 902
87 902
airware 199777 %
Перегретая
платье силуэт а женское
171
3470 %
87 890
87 890
airware 51397.7 %
Перегретая
платье демисезонное женское трикотажное
48
1250 %
87 803
87 803
airware 182923 %
Перегретая
платье женское летнее длинное с рукавом нарядное
58
164.8 %
87 803
87 803
airware 151384 %
Перегретая
платье черное женское зимнее
61
219.4 %
87 755
87 755
airware 143861 %
Перегретая
черное платье женское зимнее
103
213.5 %
87 755
87 755
airware 85199 %
Перегретая
женское платье а силуэт
101
968.2 %
87 689
87 689
airware 86820.8 %
Перегретая
платье женское а силует
43
215.4 %
87 596
87 596
airware 203712 %
Перегретая
платье женское а-силуэта
41
562.5 %
87 575
87 575
airware 213598 %
Перегретая
платье офисное женское длинное
54
725 %
87 497
87 497
airware 162031 %
Перегретая
платье длинное офисное женское
86
100.9 %
87 497
87 497
airware 101741 %
Перегретая
длинное офисное платье женское
74
999999 %
87 497
87 497
airware 118239 %
Перегретая
вечернее платье женское миди с рукавами
111
244.7 %
87 440
87 440
airware 78774.8 %
Перегретая
платье женское вечернее миди с рукавом
316
223.6 %
87 440
87 440
airware 27670.9 %
Перегретая
платье вечернее женское миди с рукавом
132
238.6 %
87 440
87 440
airware 66242.4 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами осень
147
515.4 %
87 427
87 427
airware 59474.1 %
Перегретая
платье женское повседневное осень с длинным рукавом
404
169.6 %
87 427
87 427
airware 21640.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом
2 060
440.5 %
87 427
87 427
airware 4244.03 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
100
81.6 %
87 427
87 427
airware 87427 %
Перегретая
платье а силуэт женское
5 518
493.2 %
87 357
87 357
airware 1583.13 %
Перегретая
платье деловое женское офисное больших размеров
154
325.6 %
87 346
87 346
airware 56718.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
243
85.8 %
87 346
87 346
airware 35944.9 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
316
104.9 %
87 346
87 346
airware 27641.1 %
Перегретая
платье офисное деловое женское большие размеры
107
155.8 %
87 346
87 346
airware 81631.8 %
Перегретая
платье женское а силуэт
2 024
1180.7 %
87 331
87 331
airware 4314.77 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
198
6550 %
87 208
87 208
airware 44044.4 %
Перегретая
платье женское осень силуэт а
39
219.6 %
87 208
87 208
airware 223610 %
Перегретая
а силуэт платье женское
281
28050 %
87 198
87 198
airware 31031.3 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52
86
2816.7 %
87 129
87 129
airware 101313 %
Перегретая
платье женское для невысоких
144
311.8 %
87 116
87 116
airware 60497.2 %
Перегретая
платье дорогое красивое женское
192
189.1 %
87 003
87 003
airware 45314.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon