Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье бежевое осеннее женское
82
635.7 %
39 531
39 531
airware 48208.5 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
374
288.2 %
39 531
39 531
airware 10569.8 %
Перегретая
платье беби долл женское осень
71
156 %
2 048
2 048
airware 2884.51 %
Перегретая
платье баллон женское осень
92
3016.7 %
302
302
airware 328.26 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
83
159.2 %
50 702
50 702
airware 61086.8 %
Перегретая
платье базовое женское осень
655
492.6 %
69 927
69 927
airware 10675.9 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
79
177.4 %
58 746
58 746
airware 74362 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
358
231.7 %
87 208
87 208
airware 24359.8 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
93
3.8 %
87 208
87 208
airware 93772 %
Перегретая
платье zolla женское осень
496
169.8 %
1 347
1 347
airware 271.57 %
Перегретая
платье zarina женское осень
884
215.9 %
877
877
airware 99.21 %
Высокая
платье sela женское осень
96
324.3 %
289
289
airware 301.04 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
107
207.4 %
390
390
airware 364.49 %
Перегретая
платье mango женское осень
60
5950 %
946
946
airware 1576.67 %
Перегретая
платье love republic женское осень
33
56.5 %
611
611
airware 1851.52 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
66
238.6 %
191
191
airware 289.39 %
Перегретая
платье befree женское осень
240
240.5 %
739
739
airware 307.92 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
87
285.1 %
100 966
100 966
airware 116053 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
304
565.3 %
35 588
35 588
airware 11706.6 %
Перегретая
пальто-платье женское весна-осень
86
408.3 %
1 212
1 212
airware 1409.3 %
Перегретая
пальто платье женское весна-осень
600
407.1 %
1 289
1 289
airware 214.83 %
Перегретая
офисное платье женское осень
478
3464.3 %
136 121
136 121
airware 28477.2 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
55
153.8 %
7 591
7 591
airware 13801.8 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
987
259.6 %
78 437
78 437
airware 7947.01 %
Перегретая
осенью платье женское
260
86.8 %
328 129
328 129
airware 126203 %
Перегретая
осень платье женское теплое
38
215.2 %
47 418
47 418
airware 124784 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
осенняя женское платье
77
26.2 %
328 129
328 129
airware 426142 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
160
583.3 %
47 008
47 008
airware 29380 %
Перегретая
осенние платье женское праздничное
44
191.9 %
188 213
188 213
airware 427757 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
44
999999 %
74 762
74 762
airware 169914 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
209
316.7 %
129 353
129 353
airware 61891.4 %
Перегретая
осенние платье женское
1 315
347.3 %
328 129
328 129
airware 24952.8 %
Перегретая
осенние женское платье
89
82.8 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
102
10150 %
78 499
78 499
airware 76959.8 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
200
384.8 %
47 156
47 156
airware 23578 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
86
831.8 %
188 213
188 213
airware 218852 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
74
214.3 %
47 675
47 675
airware 64425.7 %
Перегретая
осеннее платье с кардиганом женское
49
61.4 %
2 357
2 357
airware 4810.2 %
Перегретая
осеннее платье рубашка женское
62
426.9 %
16 898
16 898
airware 27254.8 %
Перегретая
осеннее платье оверсайз женское
76
176.7 %
43 976
43 976
airware 57863.2 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
107
718.8 %
184 725
184 725
airware 172640 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
78
262 %
120 107
120 107
airware 153983 %
Перегретая
осеннее платье макси женское
43
198.3 %
58 406
58 406
airware 135828 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
76
167.1 %
17 296
17 296
airware 22757.9 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
74
622.7 %
78 771
78 771
airware 106447 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
103
397.8 %
5 333
5 333
airware 5177.67 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
146
1073.1 %
41 154
41 154
airware 28187.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon