Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье беби долл женское осень
54
158 %
2 080
2 080
airware 3851.85 %
Перегретая
платье баллон женское осень
103
417.9 %
298
298
airware 289.32 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
51
160.9 %
35 515
35 515
airware 69637.3 %
Перегретая
платье базовое женское осень
705
227.6 %
69 276
69 276
airware 9826.38 %
Перегретая
платье а силуэт женское офисное осень
71
160.9 %
62 660
62 660
airware 88253.5 %
Перегретая
платье а силуэт женское осень
318
237.1 %
86 773
86 773
airware 27287.1 %
Перегретая
платье а силуэт женское осеннее
198
6550 %
87 208
87 208
airware 44044.4 %
Перегретая
платье zolla женское осень
364
169.3 %
1 364
1 364
airware 374.73 %
Перегретая
платье zarina женское осень
648
224.7 %
854
854
airware 131.79 %
Перегретая
платье sela женское осень
94
238 %
274
274
airware 291.49 %
Перегретая
платье o'stin женское осень
83
219.4 %
401
401
airware 483.13 %
Перегретая
платье mango женское осень
57
1950 %
948
948
airware 1663.16 %
Перегретая
платье love republic женское осень
40
283.3 %
644
644
airware 1610 %
Перегретая
платье gloria jeans женское осень
56
257.4 %
198
198
airware 353.57 %
Перегретая
платье befree женское осень
231
203 %
766
766
airware 331.6 %
Перегретая
платье 54 размер женское осень
80
250 %
100 097
100 097
airware 125121 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд осень
338
247.7 %
35 753
35 753
airware 10577.8 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
42
230 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
пальто платье женское весна-осень
599
318.6 %
1 164
1 164
airware 194.32 %
Перегретая
офисное платье женское осень
495
918.4 %
132 021
132 021
airware 26670.9 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень больших размеров
43
154.9 %
7 715
7 715
airware 17941.9 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль осень
926
237.4 %
78 187
78 187
airware 8443.52 %
Перегретая
осенью платье женское
334
338.4 %
319 268
319 268
airware 95589.2 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
111
302.3 %
124 053
124 053
airware 111759 %
Перегретая
осень платье женское
686
235.8 %
319 268
319 268
airware 46540.5 %
Перегретая
осенняя женское платье
161
332.5 %
339 745
339 745
airware 211022 %
Перегретая
осенние платье женское теплое
181
222.4 %
46 687
46 687
airware 25793.9 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
52
276.1 %
75 950
75 950
airware 146058 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
53
65.2 %
148 682
148 682
airware 280532 %
Перегретая
осенние платье женское больших размеров
283
294 %
124 053
124 053
airware 43835 %
Перегретая
осенние платье женское
1 513
16861.1 %
319 268
319 268
airware 21101.7 %
Перегретая
осенние женское платье
118
403.8 %
339 745
339 745
airware 287919 %
Перегретая
осеннее трикотажное платье женское
114
366.7 %
78 871
78 871
airware 69185.1 %
Перегретая
осеннее теплое платье женское
255
361 %
46 787
46 787
airware 18347.8 %
Перегретая
осеннее праздничное платье женское
71
2416.7 %
183 199
183 199
airware 258027 %
Перегретая
осеннее платье теплое женское
89
418.4 %
46 744
46 744
airware 52521.4 %
Перегретая
осеннее платье с длинным рукавом женское
40
450 %
123 513
123 513
airware 308782 %
Перегретая
осеннее платье рубашка женское
70
925 %
16 850
16 850
airware 24071.4 %
Перегретая
осеннее платье оверсайз женское
78
159.9 %
42 171
42 171
airware 54065.4 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
121
258.6 %
177 500
177 500
airware 146694 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
97
858.3 %
122 620
122 620
airware 126412 %
Перегретая
осеннее платье макси женское
46
162.2 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая
осеннее платье лапша женское
108
301.2 %
17 397
17 397
airware 16108.3 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
47
238 %
76 576
76 576
airware 162928 %
Перегретая
осеннее платье женское трикотажное
102
325.7 %
78 804
78 804
airware 77258.8 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
124
404.3 %
5 319
5 319
airware 4289.52 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
173
333.6 %
39 811
39 811
airware 23012.1 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
52
165.6 %
10 821
10 821
airware 20809.6 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое
1 741
354.9 %
47 003
47 003
airware 2699.77 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное длинное
93
160.7 %
107 393
107 393
airware 115476 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon