Спрос на осенний платье

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье теплое на осень
405
4550 %
37 801
37 801
airware 9333.58 %
Перегретая
платье осеннее теплое
717
332.3 %
37 775
37 775
airware 5268.48 %
Перегретая
платье на осень теплое
662
844.6 %
37 773
37 773
airware 5705.89 %
Перегретая
теплое платье на осень
549
391 %
37 769
37 769
airware 6879.6 %
Перегретая
платье длинное теплое на осень
469
159.3 %
37 738
37 738
airware 8046.48 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее короткое
128
378.2 %
37 734
37 734
airware 29479.7 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
163
241.8 %
37 734
37 734
airware 23149.7 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
62
190.9 %
37 734
37 734
airware 60861.3 %
Перегретая
платье женское до колена осень
141
222 %
37 703
37 703
airware 26739.7 %
Перегретая
платье женское осень по колено
90
182.4 %
37 703
37 703
airware 41892.2 %
Перегретая
платье осеннее женское до колена
76
303.3 %
37 703
37 703
airware 49609.2 %
Перегретая
платье до колена женское осень
287
201.9 %
37 703
37 703
airware 13136.9 %
Перегретая
платье женское осень до колен
99
950 %
37 703
37 703
airware 38083.8 %
Перегретая
платье по колено женское осень
200
183.3 %
37 703
37 703
airware 18851.5 %
Перегретая
женская платье на осень
262
283.9 %
37 703
37 703
airware 14390.5 %
Перегретая
платье женское осень до колена
264
159.5 %
37 703
37 703
airware 14281.4 %
Перегретая
платье осенний женский
242
1663.3 %
37 703
37 703
airware 15579.8 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
720
276.4 %
37 680
37 680
airware 5233.33 %
Перегретая
платье женское осень рукав три четверти
75
161.9 %
37 663
37 663
airware 50217.3 %
Перегретая
длинное платье женское осень теплое
60
155.3 %
37 411
37 411
airware 62351.7 %
Перегретая
осеннее платье женское длинное теплое
199
180.9 %
37 411
37 411
airware 18799.5 %
Перегретая
теплое женское платье осень длинное
46
157 %
37 411
37 411
airware 81328.3 %
Перегретая
теплое длинное платье женское на осень
167
159.9 %
37 411
37 411
airware 22401.8 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее теплое
338
230.7 %
37 411
37 411
airware 11068.3 %
Перегретая
платье женское теплое длинное осеннее
64
186.2 %
37 411
37 411
airware 58454.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье на осень женское теплое длинное
190
6383.3 %
37 411
37 411
airware 19690 %
Перегретая
теплое платье женское длинное на осень
219
165.3 %
37 411
37 411
airware 17082.7 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое длинное
336
382.7 %
37 411
37 411
airware 11134.2 %
Перегретая
теплое осеннее платье женское длинное
47
164.6 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное теплое
69
153 %
37 411
37 411
airware 54218.8 %
Перегретая
платье женское осеннее теплое длинное
47
441.7 %
37 411
37 411
airware 79597.9 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
143
150 %
37 411
37 411
airware 26161.5 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
теплое платье длинное женское на осень
72
159.1 %
37 411
37 411
airware 51959.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
346
300.7 %
37 411
37 411
airware 10812.4 %
Перегретая
платье женское осень длинное теплое
1 011
245.2 %
37 411
37 411
airware 3700.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное
3 670
217.3 %
37 411
37 411
airware 1019.37 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
468
150.2 %
37 411
37 411
airware 7993.8 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое длинное
194
213 %
37 411
37 411
airware 19284 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное теплое
52
156.1 %
37 129
37 129
airware 71401.9 %
Перегретая
платье женское осень теплое нарядное
187
150.5 %
37 129
37 129
airware 19855.1 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее на свадьбу осень
72
168 %
37 108
37 108
airware 51538.9 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
86
310.6 %
37 036
37 036
airware 43065.1 %
Перегретая
платье женское в цветочек осеннее
81
208.8 %
37 036
37 036
airware 45723.5 %
Перегретая
бежевое платье на осень
61
812.5 %
36 992
36 992
airware 60642.6 %
Перегретая
платье бежевое осень
48
232.4 %
36 992
36 992
airware 77066.7 %
Перегретая
бежевое платье осеннее
139
302.7 %
36 992
36 992
airware 26612.9 %
Перегретая
платье бежевое осеннее
161
1056.2 %
36 992
36 992
airware 22976.4 %
Перегретая
платье осеннее бежевое
81
1975 %
36 992
36 992
airware 45669.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon