Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
корейские спортивные костюмы женские
620
7800 %
1 629
1 629
airware 262.74 %
Перегретая
корейские костюмы женские теплые
108
168.7 %
853
853
airware 789.81 %
Перегретая
корейские костюмы женские спортивные
393
664.1 %
1 618
1 618
airware 411.7 %
Перегретая
корейские костюмы женские
756
4775 %
3 291
3 291
airware 435.32 %
Перегретая
корейские женские спортивные костюмы
81
1062.5 %
1 642
1 642
airware 2027.16 %
Перегретая
кожаные костюмы женские с юбкой
230
246.6 %
1 453
1 453
airware 631.74 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
104
291.9 %
1 526
1 526
airware 1467.31 %
Перегретая
кожаные костюмы женские больших размеров
68
535.7 %
9 952
9 952
airware 14635.3 %
Перегретая
кожаные костюмы женские
742
350.4 %
17 861
17 861
airware 2407.14 %
Перегретая
кожаные женские костюмы
47
572.2 %
16 900
16 900
airware 35957.4 %
Перегретая
классические теплые костюмы женские
40
187.9 %
8 656
8 656
airware 21640 %
Перегретая
классические спортивные костюмы женские
64
483.3 %
8 534
8 534
airware 13334.4 %
Перегретая
классические костюмы женские с юбкой
108
175 %
11 307
11 307
airware 10469.4 %
Перегретая
классические костюмы женские с брюками
194
175.6 %
20 592
20 592
airware 10614.4 %
Перегретая
классические костюмы женские больших размеров
62
935.7 %
12 158
12 158
airware 19609.7 %
Перегретая
классические костюмы женские
993
153.5 %
46 734
46 734
airware 4706.34 %
Перегретая
классические костюмы больших размеров женские
51
46.2 %
12 186
12 186
airware 23894.1 %
Перегретая
классические костюм женские
78
160.8 %
45 816
45 816
airware 58738.5 %
Перегретая
классические женские костюмы с юбкой
65
359.5 %
11 154
11 154
airware 17160 %
Перегретая
классические женские костюмы с брюками
74
1283.3 %
21 050
21 050
airware 28445.9 %
Перегретая
классические женские костюмы брючные
34
800 %
23 773
23 773
airware 69920.6 %
Перегретая
классические женские костюмы
205
303.4 %
46 157
46 157
airware 22515.6 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
3650 %
23 779
23 779
airware 66052.8 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
китайские спортивные костюмы женские
87
398 %
10 523
10 523
airware 12095.4 %
Перегретая
китайские костюмы женские
158
682 %
52 148
52 148
airware 33005.1 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с юбкой
184
167.2 %
687
687
airware 373.37 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с брюками больших размеров
67
151.5 %
304
304
airware 453.73 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские с брюками
791
199.5 %
1 929
1 929
airware 243.87 %
Перегретая
кашемировые костюмы женские
226
319 %
3 082
3 082
airware 1363.72 %
Перегретая
качественные спортивные костюмы женские
67
1290 %
12 000
12 000
airware 17910.4 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские взрослые
177
248.9 %
20 439
20 439
airware 11547.5 %
Перегретая
карнавальные костюмы женские
374
239.8 %
16 953
16 953
airware 4532.89 %
Перегретая
карнавальные костюмы взрослые женские
522
362.6 %
18 355
18 355
airware 3516.28 %
Перегретая
карнавальные женские костюмы
37
226.2 %
19 149
19 149
airware 51754.1 %
Перегретая
казачьи костюмы женские
119
616.7 %
31
31
airware 26.05 %
Высокая
итальянские спортивные костюмы женские
67
3400 %
492
492
airware 734.33 %
Перегретая
итальянские женские костюмы
53
712.5 %
2 219
2 219
airware 4186.79 %
Перегретая
исламские костюмы женские
149
154.1 %
1 304
1 304
airware 875.17 %
Перегретая
интересные костюмы женские
116
479.6 %
3 131
3 131
airware 2699.14 %
Перегретая
ивановские спортивные костюмы женские
44
390 %
481
481
airware 1093.18 %
Перегретая
зимний костюмы женские
71
265.2 %
166 719
166 719
airware 234816 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
298
463.9 %
14 582
14 582
airware 4893.29 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские с начесом
147
436.8 %
9 704
9 704
airware 6601.36 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские больших размеров
192
201.2 %
10 753
10 753
airware 5600.52 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские
2 470
278.9 %
52 611
52 611
airware 2130 %
Перегретая
зимние спортивные женские костюмы
99
252 %
59 178
59 178
airware 59775.8 %
Перегретая
зимние спорт костюмы женские
37
198 %
59 305
59 305
airware 160284 %
Перегретая
зимние лыжные костюмы женские
270
217.7 %
4 501
4 501
airware 1667.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon