Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские флисовые костюмы на молнии
71
372.7 %
2 696
2 696
airware 3797.18 %
Перегретая
костюмы спортивные зимние женские
71
279 %
58 996
58 996
airware 83093 %
Перегретая
зимний костюмы женские
71
265.2 %
166 719
166 719
airware 234816 %
Перегретая
женские флисовые костюмы спортивные
71
358.7 %
6 514
6 514
airware 9174.65 %
Перегретая
костюмы женские для офиса
71
423.3 %
52 736
52 736
airware 74276.1 %
Перегретая
костюмы женские на работу
71
258.7 %
25 960
25 960
airware 36563.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские беларусь
71
838.9 %
1 105
1 105
airware 1556.34 %
Перегретая
костюмы для дома женские с бриджами
71
596.2 %
3 846
3 846
airware 5416.9 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
71
159.2 %
4 578
4 578
airware 6447.89 %
Перегретая
костюм брюки женские классические
71
367.6 %
16 519
16 519
airware 23266.2 %
Перегретая
женские костюмы вельветовые
70
361.8 %
2 221
2 221
airware 3172.86 %
Перегретая
костюмы женские трикотажные с брюками больших размеров
70
255.9 %
12 145
12 145
airware 17350 %
Перегретая
спортивные костюмы без капюшона женские
70
51.4 %
60 201
60 201
airware 86001.4 %
Перегретая
женские лыжный костюм
70
195.8 %
4 391
4 391
airware 6272.86 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
70
90 %
35 241
35 241
airware 50344.3 %
Перегретая
красивые медицинские костюмы женские
70
354.3 %
2 339
2 339
airware 3341.43 %
Перегретая
спортивные флисовые костюмы женские
70
1216.7 %
6 512
6 512
airware 9302.86 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
70
154.5 %
11 406
11 406
airware 16294.3 %
Перегретая
костюмы женские с юбками
70
650 %
44 903
44 903
airware 64147.1 %
Перегретая
костюмы брендовые женские
70
461.8 %
2 970
2 970
airware 4242.86 %
Перегретая
спортивные костюмы с жилетом женские
70
550 %
526
526
airware 751.43 %
Перегретая
домашние костюмы с шортами женские
70
7050 %
33 411
33 411
airware 47730 %
Перегретая
костюмы женские зимние с юбкой
70
184.6 %
13 746
13 746
airware 19637.1 %
Перегретая
костюмы женские летние больших размеров
70
102.2 %
36 083
36 083
airware 51547.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские велюровые больших размеров
70
750 %
2 166
2 166
airware 3094.29 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
70
205.6 %
32 962
32 962
airware 47088.6 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров с юбкой
70
650 %
4 119
4 119
airware 5884.29 %
Перегретая
спортивные костюмы женские утеплённые
70
727.8 %
21 714
21 714
airware 31020 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские больших размеров на флисе
69
154.5 %
2 653
2 653
airware 3844.93 %
Перегретая
спортивные костюмы утепленные женские больших размеров
69
1100 %
5 109
5 109
airware 7404.35 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
69
157.8 %
12 576
12 576
airware 18226.1 %
Перегретая
велюровые женские костюмы больших размеров
69
2350 %
3 208
3 208
airware 4649.28 %
Перегретая
костюмы офисные женские осень
69
206.8 %
46 566
46 566
airware 67487 %
Перегретая
костюмы свадебные женские
69
625 %
2 976
2 976
airware 4313.04 %
Перегретая
брючные женские костюмы праздничные
69
215.4 %
37 918
37 918
airware 54953.6 %
Перегретая
костюмы женские для ролевых игр
69
280 %
9 023
9 023
airware 13076.8 %
Перегретая
женские костюмы варенка
69
378.6 %
1 490
1 490
airware 2159.42 %
Перегретая
женские костюмы с жилеткой
69
313.2 %
7 004
7 004
airware 10150.7 %
Перегретая
ботинки под костюм женские
69
740 %
2 272
2 272
airware 3292.75 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
69
180 %
24 883
24 883
airware 36062.3 %
Перегретая
костюмы женские демисезонные
69
442.9 %
178 276
178 276
airware 258371 %
Перегретая
брючный костюмы женские
69
82.7 %
74 069
74 069
airware 107346 %
Перегретая
брючный костюм женские классические
69
580.8 %
23 688
23 688
airware 34330.4 %
Перегретая
арабские костюмы для танцев женские
69
413.2 %
480
480
airware 695.65 %
Перегретая
костюм женские осень с юбкой
69
510 %
36 560
36 560
airware 52985.5 %
Перегретая
костюмы женские нарядные на свадьбу
69
442.9 %
10 239
10 239
airware 14839.1 %
Перегретая
женские кашемировые костюмы
69
231.6 %
3 063
3 063
airware 4439.13 %
Перегретая
костюмы из шерсти женские
69
185.3 %
6 742
6 742
airware 9771.01 %
Перегретая
костюмы женские утепленные больших размеров
69
214.3 %
9 064
9 064
airware 13136.2 %
Перегретая
модные женские костюмы больших размеров
69
3500 %
36 089
36 089
airware 52302.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon