Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белорусские костюмы женские брючные
496
496.8 %
5 679
5 679
airware 1144.96 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
51
205 %
5 675
5 675
airware 11127.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
66
65.8 %
5 674
5 674
airware 8596.97 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
37
334.6 %
5 672
5 672
airware 15329.7 %
Перегретая
утепленные костюмы женские на флисе
145
124.7 %
5 654
5 654
airware 3899.31 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
143
7100 %
5 645
5 645
airware 3947.55 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
167
170.1 %
5 643
5 643
airware 3379.04 %
Перегретая
серые костюмы женские классические
44
683.3 %
5 627
5 627
airware 12788.6 %
Перегретая
костюмы для зала женские
157
704.2 %
5 621
5 621
airware 3580.25 %
Перегретая
вязаные летние костюмы женские
42
132.6 %
5 605
5 605
airware 13345.2 %
Перегретая
костюмы в стиле 90-х женские
191
1414.3 %
5 587
5 587
airware 2925.13 %
Перегретая
спортивные костюмы молодежные женские
55
735.7 %
5 585
5 585
airware 10154.5 %
Перегретая
турецкие домашние костюмы женские
145
476.5 %
5 559
5 559
airware 3833.79 %
Перегретая
велюровые костюмы женские с брюками
302
200.2 %
5 558
5 558
airware 1840.4 %
Перегретая
пляжные костюмы женские с юбкой
42
230 %
5 555
5 555
airware 13226.2 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками для полных
104
100.7 %
5 541
5 541
airware 5327.88 %
Перегретая
домашние женские костюмы турция
64
192.2 %
5 536
5 536
airware 8650 %
Перегретая
красивые спортивные костюмы женские
281
480.2 %
5 519
5 519
airware 1964.06 %
Перегретая
костюмы в офис женские современные
108
277.3 %
5 499
5 499
airware 5091.67 %
Перегретая
теплые костюмы женские на работу
147
158.1 %
5 486
5 486
airware 3731.97 %
Перегретая
женские велюровые костюмы брючные
44
316.7 %
5 484
5 484
airware 12463.6 %
Перегретая
красивые теплые костюмы женские
57
166.3 %
5 479
5 479
airware 9612.28 %
Перегретая
деловые костюмы женские беларусь
126
522.7 %
5 474
5 474
airware 4344.44 %
Перегретая
костюмы женские бархатные
38
900 %
5 455
5 455
airware 14355.3 %
Перегретая
костюмы из бархата женские
40
4050 %
5 449
5 449
airware 13622.5 %
Перегретая
бархатные костюмы женские
295
5850 %
5 429
5 429
airware 1840.34 %
Перегретая
костюмы бархатные женские
78
7850 %
5 427
5 427
airware 6957.69 %
Перегретая
женские спортивные костюмы с начесом на молнии
195
190.3 %
5 417
5 417
airware 2777.95 %
Перегретая
бархатные женские костюмы
58
340 %
5 411
5 411
airware 9329.31 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные с юбкой
147
785 %
5 408
5 408
airware 3678.91 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на осень на молнии
221
437.7 %
5 408
5 408
airware 2447.06 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном зимние
44
201.7 %
5 401
5 401
airware 12275 %
Перегретая
костюм спортивный 58-60 женские
51
125.9 %
5 332
5 332
airware 10454.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с начесом на молнии
55
233.3 %
5 331
5 331
airware 9692.73 %
Перегретая
красивые женские спортивные костюмы
106
673.5 %
5 329
5 329
airware 5027.36 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров на молнии осень
137
160.8 %
5 324
5 324
airware 3886.13 %
Перегретая
флисовые костюмы женские с капюшоном
101
1172.2 %
5 294
5 294
airware 5241.58 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров на молнии осень
117
214.8 %
5 285
5 285
airware 4517.09 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тройка
52
176.1 %
5 275
5 275
airware 10144.2 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
96
231.1 %
5 273
5 273
airware 5492.71 %
Перегретая
костюмы тройка спортивные женские
67
105.8 %
5 268
5 268
airware 7862.69 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тройка
164
557.4 %
5 267
5 267
airware 3211.59 %
Перегретая
спортивные костюмы женские тройка
139
529.2 %
5 262
5 262
airware 3785.61 %
Перегретая
костюмы спортивные тройка женские
60
75 %
5 261
5 261
airware 8768.33 %
Перегретая
спортивные костюмы тройки женские
58
775 %
5 261
5 261
airware 9070.69 %
Перегретая
спортивные костюмы женские молодежные
537
40.3 %
5 260
5 260
airware 979.52 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
81
19.1 %
5 256
5 256
airware 6488.89 %
Перегретая
костюмы тройка женские спортивные
237
195.4 %
5 252
5 252
airware 2216.03 %
Перегретая
спортивные костюмы тройка женские
304
372.2 %
5 251
5 251
airware 1727.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом
805
141.7 %
5 231
5 231
airware 649.81 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon