Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья в русском народном стиле женские
44
226 %
271
271
airware 615.91 %
Перегретая
платья в рубчик женские осень
185
253.3 %
16 546
16 546
airware 8943.78 %
Перегретая
платья в рубчик женские
183
396.3 %
18 284
18 284
airware 9991.26 %
Перегретая
платья в полоску женские
39
383.3 %
6 545
6 545
airware 16782.1 %
Перегретая
платья в пол женские летние
82
8.4 %
29 153
29 153
airware 35552.4 %
Перегретая
платья в пол женские больших размеров
51
5150 %
4 233
4 233
airware 8300 %
Перегретая
платья в пол женские
769
492 %
34 843
34 843
airware 4530.95 %
Перегретая
платья в офис женские
277
678.9 %
146 023
146 023
airware 52715.9 %
Перегретая
платья в обтяжку женские
199
573.7 %
5 193
5 193
airware 2609.55 %
Перегретая
платья в народном стиле женские
125
378.9 %
344
344
airware 275.2 %
Перегретая
платья в клуб женские
97
353.1 %
10 356
10 356
airware 10676.3 %
Перегретая
платья в клетку женские стильные
612
174.6 %
589
589
airware 96.24 %
Высокая
платья в клетку женские
99
3250 %
2 934
2 934
airware 2963.64 %
Перегретая
платья в китайском стиле женские
64
661.1 %
37 946
37 946
airware 59290.6 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
80
2.9 %
6 975
6 975
airware 8718.75 %
Перегретая
платья в горошек женские большие размеры
42
271.1 %
2 759
2 759
airware 6569.05 %
Перегретая
платья в горошек женские
404
368.1 %
8 752
8 752
airware 2166.34 %
Перегретая
платья в горох женские летние
43
93.3 %
6 988
6 988
airware 16251.2 %
Перегретая
платья в горох женские
71
1064.3 %
8 778
8 778
airware 12363.4 %
Перегретая
платья брюки женские
66
992.9 %
1 706
1 706
airware 2584.85 %
Перегретая
платья брендовые женские вечерние
116
1016.7 %
1 491
1 491
airware 1285.34 %
Перегретая
платья брендовые женские
261
492.4 %
1 934
1 934
airware 741 %
Перегретая
платья бохо женские осень
38
242.3 %
11 963
11 963
airware 31481.6 %
Перегретая
платья бохо женские нарядные
171
406.2 %
9 946
9 946
airware 5816.37 %
Перегретая
платья бохо женские летние
180
119.8 %
13 512
13 512
airware 7506.67 %
Перегретая
платья бохо женские больших размеров
232
164.3 %
5 938
5 938
airware 2559.48 %
Перегретая
платья бохо женские
211
70.6 %
17 258
17 258
airware 8179.15 %
Перегретая
платья бордовые женские
89
284.2 %
14 009
14 009
airware 15740.5 %
Перегретая
платья бордовое женское
44
4450 %
14 211
14 211
airware 32297.7 %
Перегретая
платья больших размеров женские
71
738.9 %
116 533
116 533
airware 164131 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние женские
58
88.1 %
91 381
91 381
airware 157553 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
172
491 %
110 382
110 382
airware 64175.6 %
Перегретая
платья большие размеры женские нарядные
160
161.1 %
105 813
105 813
airware 66133.1 %
Перегретая
платья большие размеры женские
42
297.1 %
117 563
117 563
airware 279912 %
Перегретая
платья блестящие женские нарядные
73
252.8 %
11 317
11 317
airware 15502.7 %
Перегретая
платья блестящие женские больших размеров
69
218.3 %
2 052
2 052
airware 2973.91 %
Перегретая
платья блестящие женские
106
865.4 %
12 000
12 000
airware 11320.8 %
Перегретая
платья блестящие вечерние женские
227
337.3 %
10 483
10 483
airware 4618.06 %
Перегретая
платья белые женские свадебные
128
234.4 %
5 520
5 520
airware 4312.5 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
102
877.3 %
20 987
20 987
airware 20575.5 %
Перегретая
платья белые женские летние
38
38.4 %
61 352
61 352
airware 161453 %
Перегретая
платья белые женские
418
810 %
57 124
57 124
airware 13666 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные летние
97
520.6 %
2 960
2 960
airware 3051.55 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
117
151.7 %
6 068
6 068
airware 5186.32 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
1 005
624.3 %
10 179
10 179
airware 1012.84 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
197
328.8 %
6 673
6 673
airware 3387.31 %
Перегретая
платья белорусские женские осень
461
264.4 %
11 521
11 521
airware 2499.13 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
107
63.8 %
11 712
11 712
airware 10945.8 %
Перегретая
платья белорусские женские больших размеров
47
96.9 %
7 394
7 394
airware 15731.9 %
Перегретая
платья белорусские женские
1 508
512.6 %
15 588
15 588
airware 1033.69 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon