Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень миди праздничное
424
290.9 %
93 603
93 603
airware 22076.2 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
156
198.6 %
93 603
93 603
airware 60001.9 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
118
154.4 %
93 603
93 603
airware 79324.6 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
99
160 %
93 603
93 603
airware 94548.5 %
Перегретая
платье женское повседневное миди
204
10250 %
93 584
93 584
airware 45874.5 %
Перегретая
платье на торжество женское вечернее
225
1200 %
93 526
93 526
airware 41567.1 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное больших
34
900 %
93 447
93 447
airware 274844 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье повседневное женское миди
80
1383.3 %
92 945
92 945
airware 116181 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее летнее
40
179 %
92 905
92 905
airware 232262 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 44
34
290 %
92 883
92 883
airware 273185 %
Перегретая
платье женское дизайнерское
291
359.6 %
92 868
92 868
airware 31913.4 %
Перегретая
платье дизайнерское женское
875
3415.4 %
92 868
92 868
airware 10613.5 %
Перегретая
дизайнерское платье женское
865
568 %
92 868
92 868
airware 10736.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
487
172.4 %
92 816
92 816
airware 19058.7 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
151
92.5 %
92 816
92 816
airware 61467.5 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
398
52.8 %
92 816
92 816
airware 23320.6 %
Перегретая
платье миди женское повседневное
42
2050 %
92 771
92 771
airware 220883 %
Перегретая
платье миди повседневное женское
41
78.1 %
92 710
92 710
airware 226122 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее длинное
1 553
271.5 %
92 671
92 671
airware 5967.22 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное
897
287.9 %
92 616
92 616
airware 10325.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное длинное
800
625.5 %
92 583
92 583
airware 11572.9 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное длинное
711
557.9 %
92 567
92 567
airware 13019.3 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
661
532.5 %
92 561
92 561
airware 14003.2 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее длинное
481
184 %
92 487
92 487
airware 19228.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры осень
129
153.2 %
92 375
92 375
airware 71608.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 48-50
699
221.3 %
92 317
92 317
airware 13207 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
платье длинное женское вечернее праздничное
285
2425 %
92 248
92 248
airware 32367.7 %
Перегретая
платье женское невесты
50
344.1 %
92 232
92 232
airware 184464 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское длинное
260
522.7 %
92 185
92 185
airware 35455.8 %
Перегретая
платье хлопок осень женское
94
420 %
92 087
92 087
airware 97964.9 %
Перегретая
платье хб женское осень
65
177.5 %
92 087
92 087
airware 141672 %
Перегретая
платье хлопок женское осень
296
227.2 %
92 087
92 087
airware 31110.5 %
Перегретая
платье осеннее женское хлопок
45
186.8 %
92 087
92 087
airware 204638 %
Перегретая
платье женское хлопок осень
297
178.6 %
92 087
92 087
airware 31005.7 %
Перегретая
платье осеннее хлопок женское
39
1350 %
92 087
92 087
airware 236120 %
Перегретая
вечернее платье женское длинное праздничное
230
639.7 %
92 073
92 073
airware 40031.7 %
Перегретая
деловое платье женское офисное длинное
37
790 %
91 895
91 895
airware 248365 %
Перегретая
платье женское длинное вечернее праздничное
186
2116.7 %
91 848
91 848
airware 49380.6 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
176
701.9 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
174
206.8 %
91 778
91 778
airware 52746 %
Перегретая
вечернее платье длинное праздничное женское
174
321.9 %
91 778
91 778
airware 52746 %
Перегретая
платье черное женское зимнее
65
247 %
91 604
91 604
airware 140929 %
Перегретая
черное платье женское зимнее
116
234.1 %
91 604
91 604
airware 78969 %
Перегретая
платье женское черное зимнее
49
540 %
91 604
91 604
airware 186947 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon