Спрос на плате женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское чёрное платье
170
419.6 %
102 235
102 235
airware 60138.2 %
Перегретая
женское черное платье короткое
123
401.4 %
26 244
26 244
airware 21336.6 %
Перегретая
женское черное платье классика
133
222.7 %
15 843
15 843
airware 11912 %
Перегретая
женское черное платье длинное
56
510 %
43 172
43 172
airware 77092.9 %
Перегретая
женское черное платье вечернее
125
1512.5 %
66 155
66 155
airware 52924 %
Перегретая
женское черное платье больших размеров
56
416.7 %
20 877
20 877
airware 37280.4 %
Перегретая
женское черное платье
644
2633.3 %
101 090
101 090
airware 15697.2 %
Перегретая
женское тёплое платье
196
216.1 %
60 400
60 400
airware 30816.3 %
Перегретая
женское трикотажное платье с длинным рукавом
376
939.5 %
29 364
29 364
airware 7809.57 %
Перегретая
женское трикотажное платье осень
105
273.4 %
78 824
78 824
airware 75070.5 %
Перегретая
женское трикотажное платье больших размеров
86
302.9 %
27 316
27 316
airware 31762.8 %
Перегретая
женское трикотажное платье
746
421.1 %
91 297
91 297
airware 12238.2 %
Перегретая
женское теплое платье на осень
407
176.8 %
48 054
48 054
airware 11806.9 %
Перегретая
женское теплое платье на зиму
321
282.6 %
40 272
40 272
airware 12545.8 %
Перегретая
женское теплое платье длинное
41
186.7 %
35 365
35 365
airware 86256.1 %
Перегретая
женское теплое платье больших размеров
100
34.2 %
20 708
20 708
airware 20708 %
Перегретая
женское теплое платье
1 057
245.4 %
60 400
60 400
airware 5714.29 %
Перегретая
женское строгое платье
48
59.1 %
16 053
16 053
airware 33443.8 %
Перегретая
женское стильное платье
113
306.8 %
143 773
143 773
airware 127233 %
Перегретая
женское спортивное платье
154
431.2 %
16 378
16 378
airware 10635.1 %
Перегретая
женское сексуальное платье
126
318.1 %
22 409
22 409
airware 17784.9 %
Перегретая
женское свадебное платье
93
1500 %
15 462
15 462
airware 16625.8 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
64
214.1 %
17 058
17 058
airware 26653.1 %
Перегретая
женское розовое платье
159
741.3 %
30 032
30 032
airware 18888.1 %
Перегретая
женское пышное платье вечернее
46
356.7 %
14 841
14 841
airware 32263 %
Перегретая
женское прямое платье
61
6050 %
83 468
83 468
airware 136833 %
Перегретая
женское праздничное платье на свадьбу
68
630 %
14 855
14 855
airware 21845.6 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее больших размеров
71
227.5 %
53 790
53 790
airware 75760.6 %
Перегретая
женское праздничное платье вечернее
287
372.5 %
133 283
133 283
airware 46440.1 %
Перегретая
женское праздничное платье больших размеров
97
165.6 %
112 613
112 613
airware 116096 %
Перегретая
женское праздничное платье
647
493.2 %
131 602
131 602
airware 20340.3 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
83
209.6 %
161 561
161 561
airware 194652 %
Перегретая
женское повседневное платье
139
13850 %
222 730
222 730
airware 160237 %
Перегретая
женское пляжное платье
84
212.5 %
60 357
60 357
airware 71853.6 %
Перегретая
женское платья праздничное
72
428.9 %
131 602
131 602
airware 182781 %
Перегретая
женское платья осень
65
188.3 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
женское платья больших размеров
63
6350 %
116 326
116 326
airware 184644 %
Перегретая
женское платье-рубашка
48
2350 %
22 340
22 340
airware 46541.7 %
Перегретая
женское платье экокожа
48
350 %
1 889
1 889
airware 3935.42 %
Перегретая
женское платье шоколадного цвета
135
725 %
4 481
4 481
airware 3319.26 %
Перегретая
женское платье школьное
40
33.3 %
15 319
15 319
airware 38297.5 %
Перегретая
женское платье шифоновое нарядное
87
1690 %
11 964
11 964
airware 13751.7 %
Перегретая
женское платье шифоновое
125
1735.7 %
16 631
16 631
airware 13304.8 %
Перегретая
женское платье шерсть
66
196.7 %
8 906
8 906
airware 13493.9 %
Перегретая
женское платье чёрное
79
1530 %
102 289
102 289
airware 129480 %
Перегретая
женское платье черное праздничное
42
163.5 %
53 953
53 953
airware 128460 %
Перегретая
женское платье черное короткое
103
344.3 %
26 072
26 072
airware 25312.6 %
Перегретая
женское платье черное длинное
61
485.7 %
43 016
43 016
airware 70518 %
Перегретая
женское платье черное вечернее
139
2035.7 %
66 126
66 126
airware 47572.7 %
Перегретая
женское платье черное больших размеров
48
332.4 %
20 788
20 788
airware 43308.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon