Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для театра женское
71
215.1 %
14 144
14 144
airware 19921.1 %
Перегретая
платья для танцев женское
241
371.3 %
5 681
5 681
airware 2357.26 %
Перегретая
платья для работы женское
50
177.3 %
43 772
43 772
airware 87544 %
Перегретая
платья для крещения женское
253
301.4 %
4 340
4 340
airware 1715.42 %
Перегретая
платья для крестин женское
76
212.1 %
1 652
1 652
airware 2173.68 %
Перегретая
платья для вечеринок женское
144
439.2 %
218 643
218 643
airware 151835 %
Перегретая
платья длинное нарядное женское
49
219 %
91 939
91 939
airware 187631 %
Перегретая
платья длинное летнее женское
47
70.5 %
139 147
139 147
airware 296057 %
Перегретая
платья длинное женское
54
250 %
221 439
221 439
airware 410072 %
Перегретая
платья гэтсби женское
196
267.8 %
762
762
airware 388.78 %
Перегретая
платья вязаное женское
290
271.4 %
22 515
22 515
airware 7763.79 %
Перегретая
платья вечернее женское праздничное
66
203.5 %
127 471
127 471
airware 193138 %
Перегретая
платья вечернее женское
369
489.3 %
214 574
214 574
airware 58150.1 %
Перегретая
платья весна осень женское
104
2130 %
300 985
300 985
airware 289409 %
Перегретая
платья бордовое женское
44
4450 %
14 211
14 211
airware 32297.7 %
Перегретая
платья белое женское вечернее
49
208.1 %
38 744
38 744
airware 79069.4 %
Перегретая
платья белое женское
189
4775 %
62 692
62 692
airware 33170.4 %
Перегретая
платья бархатное женское
51
350 %
4 914
4 914
airware 9635.29 %
Перегретая
платья vittoria vicci женское
76
497.1 %
767
767
airware 1009.21 %
Перегретая
платья obba женское
116
243.3 %
965
965
airware 831.9 %
Перегретая
платья barbie женское
51
292.9 %
692
692
airware 1356.86 %
Перегретая
платья 58 размера женское
78
570 %
65 484
65 484
airware 83953.8 %
Перегретая
платьем женское теплое
37
162.1 %
60 023
60 023
airware 162224 %
Перегретая
платьем женское праздничное
168
373.1 %
137 524
137 524
airware 81859.5 %
Перегретая
платьем женское
111
532.6 %
358 680
358 680
airware 323135 %
Перегретая
платьев женское праздничное
65
2216.7 %
131 602
131 602
airware 202465 %
Перегретая
платьев женское осень
159
172.3 %
339 745
339 745
airware 213676 %
Перегретая
платьев женское летнее
44
7.1 %
334 945
334 945
airware 761239 %
Перегретая
платьев женское вечернее
322
195 %
214 574
214 574
airware 66637.9 %
Перегретая
платьев женское
192
496.5 %
358 680
358 680
airware 186812 %
Перегретая
платьев вечернее женское
53
13.1 %
210 377
210 377
airware 396938 %
Перегретая
платье-юбка женское
51
616.7 %
26 899
26 899
airware 52743.1 %
Перегретая
платье-шорты женское вечернее
44
196.7 %
699
699
airware 1588.64 %
Перегретая
платье-шорты женское
61
388.9 %
1 449
1 449
airware 2375.41 %
Перегретая
платье-худи женское длинное
63
193.2 %
2 988
2 988
airware 4742.86 %
Перегретая
платье-худи женское
135
459.1 %
4 714
4 714
airware 3491.85 %
Перегретая
платье-халат летнее женское на пуговицах
79
64.5 %
2 014
2 014
airware 2549.37 %
Перегретая
платье-халат летнее женское больших размеров
133
79.1 %
2 386
2 386
airware 1793.98 %
Перегретая
платье-халат летнее женское
162
59.5 %
14 164
14 164
airware 8743.21 %
Перегретая
платье-халат женское
68
124.4 %
18 063
18 063
airware 26563.2 %
Перегретая
платье-футляр женское праздничное
119
1140 %
16 872
16 872
airware 14178.2 %
Перегретая
платье-футляр женское офисное
68
427.8 %
12 248
12 248
airware 18011.8 %
Перегретая
платье-футляр женское
382
19150 %
28 179
28 179
airware 7376.7 %
Перегретая
платье-футболка женское летнее
47
14.4 %
8 934
8 934
airware 19008.5 %
Перегретая
платье-футболка женское домашнее
51
214.5 %
7 319
7 319
airware 14351 %
Перегретая
платье-футболка женское длинное
127
12750 %
3 703
3 703
airware 2915.75 %
Перегретая
платье-футболка женское
495
198.7 %
14 266
14 266
airware 2882.02 %
Перегретая
платье-туника летнее женское
71
50 %
24 011
24 011
airware 33818.3 %
Перегретая
платье-туника женское праздничное
56
190 %
6 727
6 727
airware 12012.5 %
Перегретая
платье-туника женское осень
122
155.2 %
14 262
14 262
airware 11690.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon