Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье винного цвета женское осеннее
53
173.3 %
1 483
1 483
airware 2798.11 %
Перегретая
платье вечернее осень женское
69
278.6 %
184 406
184 406
airware 267255 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
589
217.7 %
184 406
184 406
airware 31308.3 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
291
296.4 %
184 406
184 406
airware 63369.8 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
690 %
184 406
184 406
airware 192090 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
39
10.2 %
190 584
190 584
airware 488677 %
Перегретая
платье весна осень женское
429
103.8 %
312 338
312 338
airware 72806.1 %
Перегретая
платье вельветовое женское осень
49
2500 %
1 872
1 872
airware 3820.41 %
Перегретая
платье вельвет женское осень
81
252.5 %
2 164
2 164
airware 2671.6 %
Перегретая
платье в церковь женское осеннее
230
334 %
1 184
1 184
airware 514.78 %
Перегретая
платье в церковь женское на крестины осень
310
231.3 %
370
370
airware 119.35 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
90
280.8 %
37 519
37 519
airware 41687.8 %
Перегретая
платье в храм женское осеннее
176
424.5 %
1 318
1 318
airware 748.86 %
Перегретая
платье в театр женское осеннее
528
279.6 %
13 460
13 460
airware 2549.24 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
71
493.8 %
16 288
16 288
airware 22940.8 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
69
166.9 %
9 367
9 367
airware 13575.4 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень короткое
109
504.2 %
2 140
2 140
airware 1963.3 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень длинное
181
206 %
8 261
8 261
airware 4564.09 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень больших размеров
82
999999 %
839
839
airware 1023.17 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 252
281.3 %
16 336
16 336
airware 502.34 %
Перегретая
платье в рубчик женское осеннее
54
19 %
16 242
16 242
airware 30077.8 %
Перегретая
платье в рубчик женское короткое осень
57
253.6 %
2 140
2 140
airware 3754.39 %
Перегретая
платье в пол осеннее женское
54
158 %
21 310
21 310
airware 39463 %
Перегретая
платье в пол женское осень
48
73.1 %
21 301
21 301
airware 44377.1 %
Перегретая
платье в пол женское осеннее
47
196.9 %
21 304
21 304
airware 45327.7 %
Перегретая
платье в офис женское осень
362
296.3 %
136 121
136 121
airware 37602.5 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
62
184.8 %
137 674
137 674
airware 222055 %
Перегретая
платье в осенних тонах женское
80
203.8 %
1 093
1 093
airware 1366.25 %
Перегретая
платье в клетку женское осень
646
324.9 %
2 301
2 301
airware 356.19 %
Перегретая
платье в горошек женское осень
366
278.8 %
4 751
4 751
airware 1298.09 %
Перегретая
платье в горох женское осеннее
93
190.9 %
4 753
4 753
airware 5110.75 %
Перегретая
платье букле женское осень
84
271.1 %
123
123
airware 146.43 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
132
191.9 %
482
482
airware 365.15 %
Перегретая
платье бохо осень женское длинное
89
158.5 %
5 634
5 634
airware 6330.34 %
Перегретая
платье бохо осень женское большие размеры
78
156.8 %
3 434
3 434
airware 4402.56 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 618
300.9 %
11 757
11 757
airware 324.96 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
51
238.9 %
433
433
airware 849.02 %
Перегретая
платье бохо женское осень вельвет
64
590 %
323
323
airware 504.69 %
Перегретая
платье бохо женское осень больших размеров
142
155.2 %
3 281
3 281
airware 2310.56 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 189
471.5 %
11 752
11 752
airware 988.39 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
426.1 %
3 292
3 292
airware 1902.89 %
Перегретая
платье бордовое осеннее женское
43
76.5 %
10 871
10 871
airware 25281.4 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
661
214 %
10 898
10 898
airware 1648.71 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
160
1950 %
12 212
12 212
airware 7632.5 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
63
36.3 %
53 957
53 957
airware 85646 %
Перегретая
платье белое женское осень
75
164.3 %
53 957
53 957
airware 71942.7 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
49
166.7 %
7 008
7 008
airware 14302 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
398
1156.1 %
53 957
53 957
airware 13557 %
Перегретая
платье беларусь женское осень
476
380.6 %
12 170
12 170
airware 2556.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon