Спрос на платье осенью женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское весна осень 2025
50
14.1 %
128 782
128 782
airware 257564 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
50
201.5 %
6 226
6 226
airware 12452 %
Перегретая
платье осень с длинным рукавом женское
50
2450 %
117 285
117 285
airware 234570 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
50
242.3 %
74 800
74 800
airware 149600 %
Перегретая
платье женское осеннее лапша
50
75 %
17 258
17 258
airware 34516 %
Перегретая
befree платье женское осень
50
4950 %
746
746
airware 1492 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное прямое
50
40.9 %
65 262
65 262
airware 130524 %
Перегретая
платье на пуговицах женское осень короткое
50
169 %
13 844
13 844
airware 27688 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
50
883.3 %
96 834
96 834
airware 193668 %
Перегретая
платье горчичное женское осень
50
211.3 %
958
958
airware 1916 %
Перегретая
платье джинсовое осеннее женское
50
605.6 %
4 767
4 767
airware 9534 %
Перегретая
платье лапша женское осень с коротким рукавом
50
235.2 %
2 533
2 533
airware 5066 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное теплое
50
244.1 %
35 702
35 702
airware 71404 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
50
161.1 %
8 733
8 733
airware 17466 %
Перегретая
платье женское осень экокожа
50
201.5 %
1 118
1 118
airware 2236 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
50
664.3 %
48 839
48 839
airware 97678 %
Перегретая
платье женское осень клеш
50
216.7 %
11 189
11 189
airware 22378 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
50
28.1 %
153 123
153 123
airware 306246 %
Перегретая
платье женское рубчик осень
50
161.1 %
6 104
6 104
airware 12208 %
Перегретая
платье женское осень рост 160
50
181.6 %
599
599
airware 1198 %
Перегретая
платье женское осень средней длины
50
228.6 %
13 636
13 636
airware 27272 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
платье женское праздничное осенне
50
242.3 %
2 259
2 259
airware 4518 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень красное
49
246 %
1 717
1 717
airware 3504.08 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным рукавом больших размеров
49
178.9 %
38 068
38 068
airware 77689.8 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
49
1.6 %
129 353
129 353
airware 263986 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с горлом
49
254.2 %
2 177
2 177
airware 4442.86 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров с длинным рукавом
49
400 %
38 068
38 068
airware 77689.8 %
Перегретая
платье лапша женское коричневое осень
49
166.7 %
2 417
2 417
airware 4932.65 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное черное
49
4950 %
9 201
9 201
airware 18777.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осеннее
49
164 %
175 650
175 650
airware 358469 %
Перегретая
осеннее платье женское мини
49
376.7 %
63 261
63 261
airware 129104 %
Перегретая
платье осеннее женское футляр
49
276.7 %
27 335
27 335
airware 55785.7 %
Перегретая
теплое платье женское на осень мини
49
662.5 %
4 268
4 268
airware 8710.2 %
Перегретая
платье рубашка трикотажное женское осень
49
166.7 %
2 420
2 420
airware 4938.78 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
49
4950 %
47 468
47 468
airware 96873.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское осеннее
49
146 %
78 670
78 670
airware 160551 %
Перегретая
осеннее платье с кардиганом женское
49
61.4 %
2 357
2 357
airware 4810.2 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
49
166.7 %
7 008
7 008
airware 14302 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
49
750 %
39 488
39 488
airware 80587.8 %
Перегретая
платье женское в клеточку осень
49
426.9 %
2 355
2 355
airware 4806.12 %
Перегретая
платье женское осень изумрудное
49
272.7 %
3 283
3 283
airware 6700 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
49
2 %
20 146
20 146
airware 41114.3 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
2500 %
65 262
65 262
airware 133188 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
49
440 %
136 121
136 121
airware 277798 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
49
158.9 %
2 330
2 330
airware 4755.1 %
Перегретая
платье вельветовое женское осень
49
2500 %
1 872
1 872
airware 3820.41 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
49
254.2 %
63 189
63 189
airware 128957 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень светлое
48
419.2 %
1 180
1 180
airware 2458.33 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
48
242 %
53 957
53 957
airware 112410 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon