Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее осень женское
76
2583.3 %
191 398
191 398
airware 251839 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское
702
3460 %
186 451
186 451
airware 26560 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
65
66.1 %
184 556
184 556
airware 283932 %
Перегретая
платье весна осень женское
555
546.8 %
300 300
300 300
airware 54108.1 %
Перегретая
платье вельветовое женское осень
54
465.4 %
1 879
1 879
airware 3479.63 %
Перегретая
платье вельвет женское осень
67
213.4 %
2 183
2 183
airware 3258.21 %
Перегретая
платье в церковь женское осеннее
215
254.8 %
1 190
1 190
airware 553.49 %
Перегретая
платье в церковь женское на крестины осень
321
166.7 %
367
367
airware 114.33 %
Перегретая
платье в цветочек женское осеннее
77
750 %
36 875
36 875
airware 47889.6 %
Перегретая
платье в храм женское осеннее
172
323 %
752
752
airware 437.21 %
Перегретая
платье в театр женское осеннее
485
220.2 %
11 837
11 837
airware 2440.62 %
Перегретая
платье в рубчик осень женское
79
238.1 %
16 364
16 364
airware 20713.9 %
Перегретая
платье в рубчик осеннее женское
39
168.2 %
16 382
16 382
airware 42005.1 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень миди
58
161.5 %
9 403
9 403
airware 16212.1 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень короткое
117
245 %
1 036
1 036
airware 885.47 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень длинное
188
155.6 %
6 911
6 911
airware 3676.06 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень больших размеров
124
179.2 %
1 013
1 013
airware 816.94 %
Перегретая
платье в рубчик женское осень
3 374
200.6 %
16 511
16 511
airware 489.36 %
Перегретая
платье в рубчик женское осеннее
103
35.1 %
16 450
16 450
airware 15970.9 %
Перегретая
платье в рубчик женское короткое осень
53
226.7 %
982
982
airware 1852.83 %
Перегретая
платье в полоску женское осень
63
190 %
3 684
3 684
airware 5847.62 %
Перегретая
платье в пол женское осень
58
191.7 %
21 441
21 441
airware 36967.2 %
Перегретая
платье в офис женское осень
351
257.7 %
132 021
132 021
airware 37612.8 %
Перегретая
платье в офис женское деловое осень
59
165.7 %
137 674
137 674
airware 233346 %
Перегретая
платье в осенних тонах женское
88
158.6 %
1 181
1 181
airware 1342.05 %
Перегретая
платье в клетку женское осень
515
391.1 %
2 347
2 347
airware 455.73 %
Перегретая
платье в горошек женское осень
331
244.7 %
5 348
5 348
airware 1615.71 %
Перегретая
платье в горох женское осеннее
94
158 %
5 150
5 150
airware 5478.72 %
Перегретая
платье букле женское осень
69
226.9 %
124
124
airware 179.71 %
Перегретая
платье бохо осень женское короткое
128
155.8 %
3 888
3 888
airware 3037.5 %
Перегретая
платье бохо осень женское
3 434
237.1 %
12 001
12 001
airware 349.48 %
Перегретая
платье бохо женское осень короткое
69
154.5 %
3 912
3 912
airware 5669.57 %
Перегретая
платье бохо женское осень вельвет
93
219.1 %
335
335
airware 360.22 %
Перегретая
платье бохо женское осень больших размеров
104
155.1 %
3 459
3 459
airware 3325.96 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 386
916.3 %
11 994
11 994
airware 865.37 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
410.4 %
3 475
3 475
airware 2008.67 %
Перегретая
платье бордовое осеннее женское
66
380 %
10 459
10 459
airware 15847 %
Перегретая
платье бордовое женское осеннее
652
183.1 %
9 910
9 910
airware 1519.94 %
Перегретая
платье белорусское женское осень
154
2250 %
12 301
12 301
airware 7987.66 %
Перегретая
платье белое осень женское
184
786.4 %
52 794
52 794
airware 28692.4 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
105
925 %
52 789
52 789
airware 50275.2 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
39
161.4 %
8 382
8 382
airware 21492.3 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
438
892.3 %
53 014
53 014
airware 12103.7 %
Перегретая
платье беларусь женское осень
425
337.2 %
11 946
11 946
airware 2810.82 %
Перегретая
платье бежевое осеннее женское
103
203.7 %
39 531
39 531
airware 38379.6 %
Перегретая
платье бежевое женское осень
351
224.6 %
24 492
24 492
airware 6977.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon