Спрос на платье женское женское вечернее

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское скрывающее живот вечернее
52
297.6 %
147
147
airware 282.69 %
Перегретая
черное платье женское длинное вечернее
223
297.8 %
26 629
26 629
airware 11941.3 %
Перегретая
белое платье вечернее женское длинное
57
297.8 %
8 826
8 826
airware 15484.2 %
Перегретая
белое короткое платье женское вечернее
176
297.9 %
5 223
5 223
airware 2967.61 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
124
298 %
178 828
178 828
airware 144216 %
Перегретая
пышное платье женское вечернее длинное
134
298.1 %
5 248
5 248
airware 3916.42 %
Перегретая
платье черное бархатное женское вечернее
201
298.1 %
1 055
1 055
airware 524.88 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее праздничное
479
298.2 %
5 155
5 155
airware 1076.2 %
Перегретая
вечернее платье женское молодежное
77
298.4 %
19 724
19 724
airware 25615.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее больших размеров турция
169
298.5 %
512
512
airware 302.96 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
82
298.5 %
214 574
214 574
airware 261676 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее
547
298.6 %
1 784
1 784
airware 326.14 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее короткое
331
298.9 %
37 985
37 985
airware 11475.8 %
Перегретая
платье чёрное вечернее женское
147
299.2 %
65 723
65 723
airware 44709.5 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
45
300 %
8 803
8 803
airware 19562.2 %
Перегретая
длинное платье женское больших размеров вечернее
35
300 %
20 217
20 217
airware 57762.9 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
60
300 %
5 128
5 128
airware 8546.67 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
75
300 %
78 758
78 758
airware 105011 %
Перегретая
платье велюр женское вечернее
185
300 %
1 222
1 222
airware 660.54 %
Перегретая
платье женское вечернее лапша
145
300 %
7 875
7 875
airware 5431.03 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 60-62
90
300 %
7 976
7 976
airware 8862.22 %
Перегретая
платье вечернее женское на выпускной
175
300 %
36 035
36 035
airware 20591.4 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее больших размеров
40
300 %
1 470
1 470
airware 3675 %
Перегретая
платье с пачкой женское вечернее
60
300 %
181
181
airware 301.67 %
Перегретая
платье вечернее женское яркое
60
300 %
40 432
40 432
airware 67386.7 %
Перегретая
черное платье футляр женское вечернее
40
300 %
2 623
2 623
airware 6557.5 %
Перегретая
черное платье женское вечернее футляр
143
300.9 %
2 773
2 773
airware 1939.16 %
Перегретая
платье вечернее нарядное женское праздничное
204
301.9 %
191 172
191 172
airware 93711.8 %
Перегретая
платье женское вечернее со сборкой
63
302 %
2 536
2 536
airware 4025.4 %
Перегретая
вечернее платье женское шоколадного цвета
63
302 %
3 335
3 335
airware 5293.65 %
Перегретая
платье вечернее женское со стразами
179
302.1 %
2 234
2 234
airware 1248.04 %
Перегретая
бордовое платье женское вечернее
2 478
302.1 %
7 368
7 368
airware 297.34 %
Перегретая
вечернее платье с баской женское
121
302.1 %
323
323
airware 266.94 %
Перегретая
платье женское pinterest вечернее
507
302.2 %
7 336
7 336
airware 1446.94 %
Перегретая
платье вечернее с бахромой женское
164
302.3 %
1 691
1 691
airware 1031.1 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное блестящее
106
302.4 %
4 700
4 700
airware 4433.96 %
Перегретая
вечернее платье женское с запахом
53
302.4 %
8 051
8 051
airware 15190.6 %
Перегретая
вечернее платье женское короткое пышное
96
302.6 %
3 878
3 878
airware 4039.58 %
Перегретая
платье женское праздничное черное вечернее длинное
48
302.6 %
41 149
41 149
airware 85727.1 %
Перегретая
платье женское вечернее темно зеленое
43
302.9 %
1 356
1 356
airware 3153.49 %
Перегретая
платье цвета шампань женское вечернее
43
302.9 %
222
222
airware 516.28 %
Перегретая
платье баллон женское вечернее
220
302.9 %
388
388
airware 176.36 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
881
303.2 %
18 552
18 552
airware 2105.79 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025 тренд
294
303.4 %
29 055
29 055
airware 9882.65 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное короткое
256
303.5 %
46 080
46 080
airware 18000 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 58
142
303.6 %
11 330
11 330
airware 7978.87 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное с декольте
104
303.7 %
2 537
2 537
airware 2439.42 %
Перегретая
платье женское пышное вечернее
482
303.7 %
14 251
14 251
airware 2956.64 %
Перегретая
платье из гипюра женское вечернее
297
303.8 %
1 748
1 748
airware 588.55 %
Перегретая
платье летучая мышь женская вечернее
396
303.8 %
450
450
airware 113.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon